重庆
“患者入院时我们就怀疑她有房颤，戴上手表监测的当天下午，便捕捉到了关键证据。”南通大学附属医院神经内科主任、主任医师季秋虹教授口中的这块手表，并非普通的穿戴设备，而是该院与华为智能穿戴合作项目中的临床监测终端。
一块手表，让隐匿的房颤无处遁形
这名患者有多年高血压、糖尿病史，既往体检曾多次被提示“疑似房颤”，但24小时动态心电图始终未捕获异常。入院后，团队为其佩戴智能手表，设备持续采集心率、血压、血氧等体征数据，并通过蓝牙实时回传至后台AI健康预警平台。当天下午，平台触发疑似房颤预警，手表自带的简易心电功能当场捕捉到异常波，经正式心电图复查，确诊为房颤。
“阵发性房颤导致脑梗死（心源性栓塞）的风险非常大，且发病隐匿，抓不到证据就无法进行抗凝治疗。这次能这么快锁定‘元凶’，AI预警功不可没。”团队感慨道。
全程管理，从院内监护到居家康复
在院内，智能穿戴设备已不只是“偶尔看看”的辅助工具——它实现了24小时不间断的生命体征监测和AI风险研判，将传统的被动呼叫转变为实时主动监护，显著提升了病房的管理效率。
在院外康复阶段，这一模式同样发挥着“远程守护”作用。依托脑卒中防治远程监控中心，医生管理端可向患者App端和平板端推送个体化随访方案。“一位反复中风的病人，出院后佩戴手环，通过平台定期收到用药指导、测血压血糖提醒、居家康复建议和科普视频，回来复诊时状态很好。”季秋虹教授介绍。
科技赋能，打造卒中防治的“南通经验”
这一实践背后，是南通大学附属医院在数智防控领域的积极探索。季秋虹教授团队深度参与吉训明院士国家百万减残项目，自2023年起探索将人工智能与数字技术应用到卒中高危人群的筛查中，积累了丰富的实战经验。2026年6月，该院与华为智能可穿戴设备联合建设专属脑卒中数字化管理平台，将智能监测设备深度嵌入“院前筛查—院内诊疗—院后随访”全流程。
“科技的生命力在于落地应用。我们将持续拓展智能穿戴在卒中一级预防中的应用，打通救治的‘最先一公里’和‘最后一公里’，为全国脑卒中防治体系建设贡献‘南通经验’。”南通大学附属医院党委书记、神经疾病中心主任施炜教授表示。（资讯）
文/仁行
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