陕西
8月28日，陕西思极科技有限公司开展“强化学习与算法解析”专题讲座，特邀上海财经大学张良宇老师授课，帮助公司人工智能研发团队系统理解智能体“强化学习”的基本逻辑和应用方向，为后续业务场景落地打好基础。
作为人工智能领域的重要技术，“强化学习”是通过智能体与环境交互试错、根据奖励反馈优化决策，逐步学会在复杂场景中做出最优选择。讲座中，张良宇教授围绕这一技术体系展开讲解，对比了它与监督学习的区别，梳理了从早期理论到与深度学习融合的发展过程，并拆解了状态、动作、奖励函数、策略网络等模型核心组成部分。针对大模型技术热点，张教授讲解了强化学习在大模型后训练阶段的作用及基于人类反馈的强化学习方法，还介绍了世界模型的概念及其在智能决策、模拟推演等领域的应用前景。
在交流环节，参培人员结合自身工作，就具体技术难点与张教授展开深入讨论，现场互动氛围热烈。参培人员表示，本次讲座内容深入浅出，解决了不少实际调参中的困惑，对前沿技术方向有了更清晰的把握，为后续开展相关算法研发与场景落地工作提供了解决思路。
此次培训是陕西思极加强学习型组织建设的重要举措。下一步，陕西思极将持续围绕大模型、强化学习等核心技术方向，常态化开展技术分享与交流活动，完善科技研发人才培养体系，聚焦主责提升服务质效。（栗莎 高子昂）
责任编辑：安心 审核：杨勇
[如果您有新闻线索，欢迎向我们报料。报料关注西北信息报微信公众号（xbxxbwx）留言或加编辑微信号：y609235490 投稿邮箱：xbxxbxmt@163.com]
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
