OpenAI狂买数万台Mac，但不是补算力，真相是要替代你！

抓住风口，看懂趋势

本期要点：AI要操作电脑了？那该怎么办？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

你敢相信吗？再过几个月，AI可能就可以操作你的电脑了。

AI将能打开你的软件、看屏幕、点鼠标、填数据、查资料、发消息，甚至操作你常用的专业软件，最后再把一件完整的工作交给你。

这不是科幻，最近OpenAI和Anthropic的反常动作就表明了这个信号。而你为此做好准备了吗？

据The Information报道，OpenAI过去几个月已经采购了数万台Mac mini和Mac Studio，而且还在继续加购。Anthropic也被报道，在亚马逊AWS上大规模租用云端的Mac mini。

你也许已经看到过类似报道。有的文章可能会说，这些电脑是拿去补充算力、训练大模型的；也有人可能会说，便宜了苹果，突然多了两个大客户。

但很明显，这些电脑不可能去替代英伟达的芯片，而Mac电脑也并非不可替代。

实际上，真正值得关注的，其实是这两家最前沿的AI公司为什么突然需要买这么多个人电脑。

答案也很明确，它们正在训练Agent真正使用电脑，在比谁能让Agent在真实环境里稳定地把工作干完。而且，这件事已经进行了至少数月时间。

所以，我们认为，半年后再回头看，今天很可能就是Agent加速进入个人电脑的起点。

未来，一旦AI能够稳定地使用电脑和软件，我们每个人现在坐在电脑前完成的大量工作，都值得重新梳理一遍，也有必要想想，自己还剩下什么优势。

下一步：更稳定

首先，AI操作电脑，真的很快会发生吗？

可能你会觉得，是不是说得太夸张了。毕竟，让AI像人一样操作电脑，听起来好像是一个很远的未来。

但其实，OpenAI早在2025年就推出过Computer-Using Agent。到现在，这项能力已经进步得非常快了。

OpenAI公布的数据显示，最新的GPT模型在桌面操作测试上的成功率已经达到了78%。

当然，这距离完全放心把现实工作交给AI还有很大距离。但很明显，行业现在关注的重点已经不是AI能不能操作电脑了，而是在努力让AI稳定地完成真实任务，而且头部公司进展很快。

从产业角度看，这更是商业化的跃迁。

比如，Agent处理报销，需要先打开邮件或消息软件找到发票，下载附件，把数据录进财务系统，核对金额，提交审批，最后再发确认消息。

光这么个简单的工作里面都可能有十几步操作。如果其中某一步错了，到了最后，整件事就可能做不成了。

所以，真正能进入企业工作的Agent，必须解决的不只是“聪明”，还有“可靠”。

这也是OpenAI和Anthropic需要这么多Mac电脑的原因。

他们要让Agent在真实环境里反复训练，遇到不同版本的软件、弹窗、权限问题、异常页面，都知道下一步该怎么办，把偶尔成功变成越来越稳定地成功。

这样，Agent才有可能进入更广阔的领域。

AI操作电脑

而这件事，将很可能快速发生，值得你持续关注。

要知道，OpenAI和Anthropic的行动已经表明，他们不准备再等其他软件来适配自己，他们要去主动让AI适应传统软件。

针对AI的改造当然重要，比如开放API、做系统集成、接MCP、整理数据库。因为Agent调用API，肯定比看屏幕点鼠标更快，也更稳定。

但现实是，企业里还有大量软件，包括用了十几年的内部系统，设计的时候从没想过要让AI来操作，现在也不会有人专门对这些软件和系统进行针对性改造。

所以，现在AI的发展逻辑就要反过来了。

以前是软件先改造好，AI才进来。以后得让AI学会人类使用现有软件的方式，让AI把这些软件也用起来，从而把活干了。

就像人有眼睛、有鼠标、有键盘。界面再老，你看得懂，就能操作；各种提示、撤销和备用方案，也本来就是为人设计的，让人操作错了也有补救措施。

现在，AI也在学会这一套。

而且，我们想强调的是，做到这一步，将意义重大。

现阶段，Agent还主要只在编程领域有好的商业化表现。

因为写代码这件事天生适合Agent。

软件开发天然数字化程度高，对AI的适配性也高，每个环节都有命令行、API或者结构化工具可以直接调用。

因此，AI自己就能完成行动、测试、反馈、修正的完整闭环，并最终交付给用户一个可用的成果。

由于编程领域的爆发，Anthropic今年第二季度的收入同比增长了14倍，特别是，他们已经开始盈利了。

一家最前沿的大模型公司，要养大量昂贵的研究人员，还有巨额的算力支出，能够做到这个程度，说明AI编程确实是实实在在能赚钱的生意。

那么，既然一个编程领域都能形成这么大的生意，能不能把Agent的这种能力扩展到更多领域？

而这，就是OpenAI和Anthropic正在推动的事情——让Agent到更多领域里去参与真实的工作。

做好准备

所以，OpenAI买几万台Mac电脑这件事，大家不能只当成一条苹果的硬件新闻。

它真正的关注点应该是，AI公司已经开始为了让Agent进入真实电脑操作真实软件，给出了实实在在的投入。这代表，Agent趋势已经非常明确。

我们当然不是建议你现在就去部署Agent，更不建议你现在就想着明天是不是就不用人干活了。

更明确的方向是，现在就应该开始梳理自己的工作。

也就是，要提前想清楚，当Agent真的就位时，你的哪些工作，可以先交给它试试。

你可以问自己一个特别简单的问题：我每天坐在电脑前，到底在做些什么？哪些事情每天都在重复？哪些工作本质上只是打开一个软件，取一段信息，再录进另一个系统？

那么，这些工作，未来很可能将会交给AI做。

而你也要真的进行战略思考，假如这些事都交给AI了，那你的核心价值又是什么？你的价值能不能因为AI的加入而放大？

而不是，几个月后，当越来越多Agent真的开始替人操作电脑、完成工作，越来越多同行的效率已经碾压你了，才想起今天这篇文章，并手忙脚乱地开始应对。

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