北京
熵函数（深圳）科技有限公司（下称“熵函数”）创立于2023年，专注于向科研及产业客户提供大规模体系下的量子计算和量子模拟解决方案。投资界9月2日消息，熵函数（深圳）科技有限公司（下称“熵函数”）近日完成数千万元天使轮融资。本轮融资由金沙江创投领投，沃赋创投、水木、海纳无限、零以创投等机构跟投。融资资金将主要用于量子算力运营平台核心能力建设、人才引进，加速落地工业级量子算力，提升对科研机构与产业用户的服务能力。
图源：天眼查截图
熵函数由马国强和顾正澄联合创立。马国强为南京大学物理博士，曾三次创业，两家公司被A股收购，一家被纳斯达克收购。顾正澄为香港中文大学教授，研究方向为量子多体物理，发表论文70余篇。马国强负责商业化，顾正澄主导技术研发。
熵函数的策略是“模拟先行、硬件并网、融合协同”。在量子硬件成熟前先用张量网络提供可用的商用量子算力，待硬件逐步迭代后再无缝接入，形成“经典算力+量子模拟+真实量子硬件”的融合算力体系。
熵函数用张量网络算法在CPU/GPU集群上模拟出量子计算的能力，推出二维量子体系张量网络求解器。具体来看，公司研发的Entropec量子计算引擎，通过经典超算集群即可实现上千量子比特规模、中度纠缠体系下百层以内量子线路的量子模拟计算任务，相对误差优于1e-5。
8月3日，粤港澳大湾区（广东）量子科学中心、国家超级计算深圳中心与熵函数联合发布了Entropec量子计算算力平台。据透露，Entropec平台将于2026年10月全面开放商业运营。该平台依托国家超级计算深圳中心“灵晟”超算系统，部署工业级张量网络引擎，在经典超算集群上稳定输出千比特规模的量子模拟与量子线路计算能力，无需依赖任何量子硬件。
商业化方面，熵函数的商业化路径分两步走：当前阶段以软件方式服务头部量子科研机构（如大湾区量子中心、清华大学、港大、港科大等），客户在其引擎上开发上层算法。今年预计落地约3000万元订单。但真正的闭环在于构建量子算法社区。科研机构在引擎上开发的算法回流至社区，待生态成熟后，再以云端算力形式向药物分子、先进材料等工业企业开放。平台提供标准化接口，开发者贡献算法并参与分成，用户按算力消耗付费，复合毛利预计达80%以上。
上海沃赋启能创业投资合伙企业（有限合伙）（沃赋启能）表示：量子领域的投资非常火热，但商业逻辑的闭环与变现难度让这个赛道的投资比以往其他领域更难。在可预见的未来，量子硬件领域大概率多路线并行，与之配套的软件算法会比硬件更早得到应用的闭环，也会更早实现商业化。熵函数用张量网络来实现量子的多体模拟是一个非常取巧的行为，并且科学家和连续成功创业者的结合让我们非常看好熵函数的后续发展路径。叠加与粤港澳大湾区（广东）量子科学中心、国家超级计算深圳中心联合推出的千比特规模Entropec量子计算算力平台，相信熵函数会后发先至，迅速成为量子领域一颗闪耀的新星。
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