OpenClaw 发布 2.0，龙虾 2.0 仍然打不羸WorkBuddy？

8 月 30 日，OpenClaw 发布 v2026.8.1。官方给它起了一个更容易记住的名字：OpenClaw 2.0。

这是项目历史上体量最大的一次更新，由 933 位贡献者共同完成，其中 569 位是第一次参与，合计超过 1.6 万个 Pull Request。官方博客给出的说法很有意思：他们原本只想让安装更简单，再把浏览器端好好重做一遍，结果清理工作一路扩散到消息、记忆、技能、模型、自动化、原生应用、插件和安全，最后“意外”做出了 2.0。

如果几个月前装过“小龙虾”，后来因为配置繁琐、升级折腾或者找不到稳定用途而放弃，这个版本值得重新认识。它已经比爆火时完整得多，只是 OpenClaw 面对的市场也彻底变了。

两个月没更新，OpenClaw 在重做地基

OpenClaw 之前 230 天发了 106 个版本，大多数更新只间隔一两天。这次却接近七周没有正式发布。开发并没有停下来，快速增长的团队和代码量已经超过原有架构与发布流程能承受的范围，维护者只好把产品地基和发布方式一起重做。

最终，这一个版本贡献的 PR 数量约占项目迄今全部合并 PR 的一半。团队没有继续保持“日更”，因为既要照顾第一次安装的人，也要保证老用户升级后原有的 Claw 不会直接坏掉。

2.0 的第一个目标很朴素：让用户更快拥有一只真正能干活的龙虾。

安装做减法，剩下的配置交给聊天

新安装会先利用电脑上已经存在的东西，包括 ChatGPT 或 Claude 订阅、API Key 和本地模型。很多配置被精简，暂时用不到的选项移出首次设置。用户先进入第一段对话，再通过与 Claw 交谈完成后续配置。

浏览器应用也被重做成主要入口。打开后直接进入对话，可以继续设置、回到正在执行的工作，或者实时查看任务进展。Windows 已经有带安装向导、托盘状态和聊天界面的 Hub，macOS 也能通过普通应用安装。相比年初先装 Node、再配 Gateway、再接模型与聊天渠道的体验，门槛确实低了不少。

从一个小任务长成私人工作系统

OpenClaw 官方举了一个很生活化的例子：让 Claw 盯着收件箱，只要孩子学校发来作业或活动通知，就把重要内容转到 Telegram。任务只涉及一个邮箱、几类信息和一个发送渠道，已经足够有用。

之后可以逐渐增加范围。家人在 iMessage 里问给父亲买的是哪款 iPad，不必自己翻邮件找收据，只要告诉 Claw 刚收到什么消息，让它查到答案并回复。OpenClaw 最有特色的地方一直在这里：一套常驻 Gateway 可以连接邮箱、文件、浏览器、终端、聊天软件和不同设备，Agent 替用户在这些系统之间跑完整流程。

2.0 让这种长任务更容易跟踪。会话会保留持续更新的进度卡，网页和原生客户端能看到当前计划、子 Agent 动态和文件改动。Agent 需要用户决定时，可以发出结构化问题卡片，也可以通过消息按钮或纯文本回答。

聊天里还能放交互组件和仪表盘，生成的视图可以固定到会话面板继续操作。Goals、Workboard、邮件触发器和定时自动化，则让一次对话延伸成持续运行的工作流。

多人共享会话，是 2.0 最值得关注的新方向

OpenClaw 团队自己在开发 2.0 时，也开始用 Claw 承担更多工作。他们很快遇到一个问题：任务需要同事加入、接手或共同处理时，怎样保留 Agent 已经掌握的上下文？

Shared Cloud Sessions 给出的答案，是把会话连同工作区调度到配对设备或云端 Worker，再把其他成员带进同一项实时工作。任务不必重新开局，交接时上下文也不会丢。官方把它称为 OpenClaw 的“多人模式”，团队目前就在用这套能力开发 OpenClaw 本身。

更底层的能力也在同步补齐。实验性的 Swarm 可以把任务分给多个子 Agent 并行执行；A2A 1.0 插件能与其他兼容 Agent 交换任务；空闲云节点可以暂停，下次发消息时再恢复。OpenClaw 正在从个人聊天机器人变成可共享的 Agent 运行环境。

会整理记忆，也会把经验学成技能

OpenClaw 2.0 对“长期助手”的处理更激进。开启 Active Memory 后，个人安装可以检索同一 Agent 过去的私密对话。后台记忆整理会把有来源、可复用的信息提炼进长期记忆，并保留一份 Dream Diary，用户可以随时关闭。

自动自学习更有辨识度。Agent 可以从完成得不错的任务里提取经验，经过扫描后形成新技能，下次遇到相似任务时自动调用。用户自己编写的技能仍然需要确认，不会在后台静默修改。

它依然坚持“自己的 Agent，自己的规则”。OpenClaw 支持 35 种以上模型提供商，也能连接 Ollama、llama.cpp、LM Studio 等本地服务；一套 Gateway 可以同时服务 Telegram、Slack、WhatsApp、Teams、飞书、QQ Bot 等聊天入口。模型、渠道、技能和运行位置都能替换。

权限和密钥终于不再靠用户硬扛

Agent 能读文件、执行命令、登录服务，安全就必须变成产品能力。2.0 新增遮罩式密钥请求，凭证不必出现在聊天记录或模型上下文中；受保护的密钥还可以限制只发送到批准的目标地址。

自动化任务可以只批准一次明确操作，任务发生变化时重新请求授权。团队部署可以分配不同角色，限制可访问的 Agent、他人的会话和管理权限。共享凭证库、会话权限模式、插件来源警告、安全审计信息与可恢复备份，也让 OpenClaw 更接近能被团队管理的基础设施。

升级提醒：2.0 移除了内置 OpenProse 插件，并把原来的 Codex、OpenAI Codex 模型路由迁移到统一的 OpenAI 路由。复杂配置应先备份，再运行 openclaw doctor --fix 完成迁移。当前 macOS 已提供签名版 DMG 和 ZIP，新的 iOS、Android 版本会另行发布。

OpenClaw 变强了，普通用户却有了更轻松的选择

2.0 大幅改善了易用性，可替换带来的配置成本依然存在。用户仍要理解模型提供商、API Key、Gateway、渠道插件、技能权限和运行环境。版本升级时，插件与配置迁移也需要自己处理。喜欢掌控系统的人会把它看成自由，只想交付一份 PPT、分析一个表格或整理本地文件的人只会觉得麻烦。

国内的 WorkBuddy 已经把研究、PPT、表格、设计、开发和多 Agent 协作装进统一工作台，还能直接读写本地文件，通过企业微信远程下发任务。千问办公把文件、技能、连接器、定时任务和多模态创作放在网页端，产品经理、运营、人事、销售可以从现成办公入口开始。

国外的 Codex 也不再只是命令行编程助手。OpenAI 官方把桌面端定位成复杂工作的控制中心，可以在同一工作区并行处理项目，打开文档、表格、图片等真实文件，使用浏览器、桌面应用和插件，并安排定时任务。它仍然以工程工作见长，但“下载、登录、选目录、开始干活”的路径，对开发者明显更直接。

另一侧还有 Hermes Agent。它同样开源，支持多模型、终端、文件、浏览器、消息平台、持久记忆和子 Agent，并把“从用户工作中学习”做成鲜明卖点。OpenClaw 原本最独特的开源、可控、自托管、可成长，如今每一项都有贴身竞争者。

龙虾注定成为小众工具，WorkBuddy 等更大众化

OpenClaw 2.0 没有失去价值。需要自托管、跨消息平台、多模型切换、深度自动化和设备控制的用户，很难在封闭办公产品里得到同样的自由。它的 Gateway、插件和技能系统仍然是最完整的开源 Agent 底座之一。

它更可能从全民围观的“电子宠物”，收缩成开发者、自动化爱好者和有私有部署需求团队使用的专业工具。普通用户会流向 WorkBuddy、千问办公和 Codex 这类交付路径更短的产品；喜欢开源 Agent 的人，又会在 OpenClaw 与 Hermes 之间选择。

2.0 是一次相当扎实的更新，也可能是 OpenClaw 完成用户筛选的开始。龙虾没有退场，它只是从热门玩具变成了一套需要认真维护的个人基础设施。