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订单排到12月底,千亿液冷赛道突然爆火,背后藏着AI算力的大趋势

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上周我跟一个在青岛做液冷设备供应链的朋友吃饭,他手机响个不停,全是客户催货的电话。他苦笑着跟我说,现在生产线24小时连轴转,订单已经排到12月底了,手里握着的单子,明年春节之前都做不完。

说出来你可能不信,就在两年前,液冷还是行业里少数人才知道的冷门技术。现在AI服务器算力疯狂飙升,机柜功率一路冲到200千瓦以上,传统的风冷已经完全压不住温度了,浸没式液冷一下子从“可选方案”变成了“刚需”。



央视财经最近去青岛莱西的液冷核心设备部件CDU组装产线采访,工人们三班倒,车间里的设备连停下来保养的时间都没有。行业机构预测,2026年全球智算液冷市场规模有望突破千亿元,这个赛道的爆发速度,比所有人预想的都要快。

我那个朋友跟我讲了一个很有意思的细节,去年他们还在到处给客户做科普,解释液冷到底是什么、有什么好处。今年反过来了,客户主动找上门来,开口第一句话就是“你家设备什么时候能交货,我这边智算中心马上就要装机”。整个行业的供需关系,在短短半年时间里彻底反转了。

为什么液冷突然就成了香饽饽?

核心原因很简单,AI大模型训练需要的算力越来越夸张,单颗AI芯片的功耗已经冲到了几百瓦,一个标准机柜里塞几十颗芯片,总功率轻轻松松就超过200千瓦。这种情况下,传统的风冷散热就像你用小风扇给烧红的铁锅降温,根本不起作用。服务器温度一高,算力就会降频,稳定性也出问题,直接损失的就是真金白银。

浸没式液冷的思路其实很直接,把服务器整个泡在特殊的绝缘冷却液里,热量直接被液体带走,散热效率比风冷高好几倍。不仅能把芯片温度稳稳控制在合适区间,还能大幅降低智算中心的PUE(能源使用效率),省下一大笔电费。对于动辄几万台服务器的超大型智算中心来说,一年省下的电费就是几千万甚至上亿。



现在整个产业链都在疯狂扩张。上游的冷却液材料、密封部件,中游的CDU分配单元、液冷机柜,下游的智算中心集成运营,每一个环节都缺人、缺产能。我那个朋友说,他们公司今年年初扩招,相关岗位的工程师薪资比去年涨了30%,还是招不到足够的熟手。

很多人可能觉得,这种产业爆发跟自己没关系。但你仔细想想,现在你用的每一个AI聊天机器人,每一张AI生成的图片,背后都离不开这些液冷机柜在背后支撑。液冷技术的普及,本质上是在给AI算力“降价”,散热成本降下来了,我们普通人用AI服务的门槛也会越来越低。

当然这个赛道现在也不是没有挑战。现在行业里涌入的玩家太多,不少以前做普通机柜的厂商,贴个牌就敢说自己是液冷专家,产品质量参差不齐。我朋友见过有小厂商做的液冷机柜,密封工艺不过关,冷却液漏出来把整排服务器都烧了,损失几百万。所以真正有技术积累、产品经过大规模场景验证的厂商,才能在这波红利里真正站稳脚跟。



我翻了一下数据,截至今年7月底,全国智算总规模已经达到245万PFLOPS,而且这个数字还在以极快的速度增长。只要AI服务器的功率还在往上走,智算中心的建设还在加速,液冷市场的增长就根本看不到天花板。

这不是什么炒出来的短期风口,这是算力时代实实在在的刚性需求。就像当年每一台个人电脑都需要CPU风扇,现在每一台高功率AI服务器,都离不开液冷散热。这个千亿赛道的故事,才刚刚开始。

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