北京
英特尔在广州的AIGC创作研讨会上，把锐炫Pro B70这张专业级显卡摆到了台前。它最抓人的两个数字是32GB显存和367 TOPS算力，目标很明确：让中小型团队不用再被高昂算力和复杂部署卡住，就能跑通从剧本创意到成片交付的本地化AI视频制作全流程。
本地算力到底能做什么
按照现场展示的信息，锐炫Pro B70可以稳定运行VLM资产整理、专业剪辑、高效生图和生视频，以及大模型推理等任务。也就是说，过去需要排队等云端资源、按次付费才能完成的环节，现在可以放在本地一张卡上处理。英特尔把这种思路概括为“云端+本地”混合模式：云端用来快速探索创意，本地负责安全保留数字资产，还能基于本地算力训练专属风格。
这种组合的吸引力在于成本结构。创作者不必再被云端排队和按次付费限制，同时本地集群部署又能承接高强度生产需求。对于预算有限、但想把创意转化成高品质成品的AI短剧团队来说，这相当于多了一条更可控的生产路径。
从20多个节点压缩到3个
数字折叠在现场展示了基于锐炫Pro B70的本地化视频生成工作流。传统流程里需要20多个节点才能完成的事，被压缩到了3个。具体做法是通过可视化画布整合分镜设计、素材生成和镜头控制，让创作链路变得更直观。
这个变化不只是效率数字的缩减。它意味着剧本分析、素材生成、镜头控制这些原本分散的环节，可以在一个更紧凑的本地环境里串起来，减少中间切换和等待。对创作者来说，省下的时间可以直接回到内容本身。
合作方与后续方向
英特尔这次还提到了与MiniMax、数字折叠的合作。MiniMax作为AI模型侧的合作方，数字折叠则负责把本地化视频生成工作流落地。三方组合的逻辑是：硬件提供算力底座，模型提供生成能力，工作流把创作过程产品化。
从现场释放的信号看，英特尔后续会继续推动软硬协同，并深化与ISV合作伙伴的配合。目标还是围绕“低门槛、低成本”做文章，让视频创作者不用先成为算力专家，也能把创意落地。对于正在被AIGC重塑的影视内容生产来说，这种把复杂部署藏到硬件和工作流后面的做法，可能是中小团队更愿意接受的入口。
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