北京
国家知识产权局信息显示，鞍钢股份有限公司申请一项名为“一种基于级联式神经网络的高炉铁水粘度预测方法、系统及使用方法”的专利，公开号CN122658479A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明涉及钢铁冶金技术领域，尤其涉及一种基于级联式神经网络的高炉铁水粘度预测方法、系统及使用方法，包括采集高炉铁水温度及Fe、C、Si、Mn、P、S元素各自的质量分数作为输入，输入第一阶段神经网络中，输出自由体积占比、团簇体积占比和单位体积原子团簇个数；将第一阶段神经网络输出的中间结构参数输入第二阶段神经网络中，输出高炉铁水粘度物理参数；第一阶段神经网络和第二神经网络设置两个隐含层，每层的隐藏神经元个数选择64个以上，迭代次数设置为1000～1500次；本发明实现对多组元、强非理想体系熔体粘度的准确、高效预测。
天眼查资料显示，鞍钢股份有限公司，成立于1998年，位于鞍山市，是一家以从事黑色金属冶炼和压延加工业为主的企业。企业注册资本936922.1258万人民币。通过天眼查大数据分析，鞍钢股份有限公司共对外投资了55家企业，参与招投标项目74695次，财产线索方面有商标信息9条，专利信息11552条，此外企业还拥有行政许可651个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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