告别“干等”，北京62个路口迎来“新交警”，记者实测：有变化！

继今年春天北京交警机器人首次正式亮相后，北京公安交管部门在智慧化管理方面又有大动作——这次，“AI交警”正式上岗，在朝阳路和望京的62个路口接管红绿灯，让红绿灯从“按秒数放行”进化到了“看车流变灯”。

“AI交警”是什么来头？

先得说说这个全国首例试点应用的AI信号灯智能体，这是一个把老交警的经验、交通规则、AI大模型以及经典交通优化算法深度结合在一起的数字化“指挥官”。它把老交警们几十年在实践中积累下来的“什么时段车多、什么路口容易堵、怎么调灯最管用”这些经验，固化成一套可计算、可推理的知识库和规则库，再与实时路况数据融合起来，由智能体研判调度，形成自主发现问题、自主分析研判、自主生成方案、自主评估效果的闭环能力。正因为它像一位经验丰富的交警一样，全天候守在路口、实时感知车流变化、独立完成判断和决策，所以被称为“AI交警”。

记者实测：

绿灯空放缩短 停车次数大幅降低

记者首先前往了广顺南大街和阜通东大街交叉口，这里是“AI交警”最早“上岗”的地点之一。在AI信号灯智能体应用之前，平峰时段的路口是什么样的？一条车道里的车已经走完了，绿灯还在一秒一秒地空放，十几秒的绿灯时间就这么白白浪费；而与此同时，垂直方向排着长队的车辆只能眼巴巴等着红灯变绿。车走完了灯不变，车排着队灯不走——这是传统信号灯“定时放行”模式下最常见的资源错配。

AI信号灯智能体应用之后，同样的路口、同样的时段，场景完全不同了。雷达和感知设备实时捕捉两个方向的通行需求，这边车流走完了，信号灯几乎同步切换，绿灯立刻“让位”给排队的方向。记者在现场观察了几轮信号周期，发现每个相位的绿灯时间不再固定不变，而是随着车流的实际到达情况动态调整——车多就多放一会儿，车少就提前结束。这样的改变带来的效果是路口的信号周期明显加快了。

随后记者从慈云寺东路出发，前往兴隆公园北门。单程3.6公里，沿途要经过8个红绿灯。在AI信号灯智能体应用前，平峰时段走这段路，停车等灯5次，而智能体应用后，同样的时段，同样的路线，只停了1次。停车等待次数少了，整趟跑下来的用时也缩短了接近一倍。

目前，AI信号灯智能体已经在朝阳路和望京62个路口试点应用，后台监测数据显示，主要路口延误平均降低15%以上，最高降幅达到30%；动态绿波场景下发后，干线停车次数降低了25.2%。

“AI交警”背后有一整支智能体团队

技术升级，不只是通行效率的数字变化，还改写了交通治理的底层逻辑——让“车等灯”变成了“灯看车”。这是怎么做到的？“AI交警”凭什么能让红绿灯变得这么“聪明”？答案在它背后——一整支协同作战的“智能体团队”。

这套系统构建了协调、诊断、优化、控制和评估五大智能体，它们会协同工作，而且实现了全流程闭环。打个通俗的比方：诊断智能体是“巡逻员”，能实现7×24小时自动扫描全域，识别拥堵、溢出等30余种交通事件并分析成因；优化智能体是“参谋”，自动完成配时方案的生成与优化；控制智能体是“执行员”，负责把方案下发并落地；评估智能体是“考官”，复盘效果。协调智能体则是“指挥中枢”，统筹调度所有成员。路上不管出什么事，这个团队都能自己看见、自己分析、自己搞定。

AI信号灯智能体的信息来源也相当丰富——互联网导航、路侧视频、路网数据，都是它的“眼睛”。比如某个绿灯结束时路口还有多少滞留车流，这些信息会第一时间被捕捉到，随后精准联动上下游路口信号灯，上游分批有序放行，避免车辆一股脑涌入下游造成拥堵。

AI做重复的事 人做有温度的事

“AI交警”还有一个重要价值——把人从机械重复中解放出来。以前调控信号灯，靠的是老交警的经验和双手，现在AI交警每15到20分钟完成一轮自动巡检，替代了人工逐个路口巡查的传统模式。这意味着交警可以把更多精力投入到事故处理、应急保障、护学守护等更需要人的判断和温度的工作中。“AI交警”和人类交警形成了一套分工明确、各展所长的协同机制。

安全是“AI交警”“上岗”的底线

信号灯直接关系出行安全和道路畅通，容不得半点闪失。系统给“AI交警”设定了严格的安全边界——千方科技研究院智能信号灯专家冉学均指出：“给了它很多的能力，也给了它很多的约束，保证它最后生成的方案一定是安全的”。同时，“AI交警”保留“被接管”的权限，能力有边界，决策有兜底，能放也能收——这才是让AI“上岗”的底线。

未来：向AI要效率，

或许是疏堵的新思路

超大城市疏堵，过去更多靠“硬件扩张”——修路架桥、拓宽瓶颈、增加设施，但空间总有上限。北京这次给出了另一种答案：用算法重新梳理城市脉络，让有限的道路资源释放更大的通行潜能。按照北京交警的工作计划，随着北京双智城市扩区建设，将有序推动主要联络线、通勤干线绿波建设，让更多道路学会“思考”。

来源：BRTV新闻（记者 程博 吴重柳）

编辑：韩育延