广东
8月28日，国家数据发展研究院（下称“国家数研院”）举办2026中国国际大数据产业博览会“聚焦场景建设 释放数据价值”交流活动。国家数据局党组成员、副局长夏冰指出，当前数据应用场景建设仍面临经营主体参与意愿不足、可复用建设方法欠缺、复合型生态队伍薄弱等挑战，要坚持价值导向与系统推进并重，打造标杆场景、构建数据飞轮。活动中，国家数研院围绕高质量数据集、数据基础设施、数据要素市场化价值化三大方向联合多方开展生态共建。
夏冰表示，国家数据局深入推动数据应用场景建设，累计发布760个“数据要素×”典型场景指引、150个公共数据“跑起来”示范场景、270余个数据基础设施应用场景。
“当前场景建设面临经营主体参与意愿有待提升、可复用建设方法欠缺、复合型生态队伍支撑薄弱等挑战。”夏冰指出，要坚持价值导向，聚焦重要领域打造标杆场景，瞄准数据基础扎实、价值回报清晰、带动性强的场景集中攻坚；同时深挖场景建设的过程价值，沉淀全链路原生业务数据，建设适配场景的行业高质量数据集，打造数据赋能工场，构建数据飞轮。
夏冰强调，要坚持系统推进，发挥政府搭台作用，完善国家数据集管理服务系统，引导各方参与数据应用场景建设；同时强化市场驱动，加快建设全国统一的数据产权登记体系，推动成熟场景跨行业跨区域复用。
围绕高质量数据集、数据基础设施、数据要素市场化价值化三大方向，国家数研院联合多方开展生态共建。推进佛山、沈阳高质量数据集联合实验室揭牌及签约，启动国家数据集管理服务系统“汇流”行动暨地区和行业系统对接、数据赋能工场推进计划、算电协同“1—3—9”生态共建行动，发布《高速数据传输网研究报告2.0》，同时发起企业数据价值化能力提升普惠行动、数据要素人才流通利用能力建设协作网络。
此外，国家数研院院长胡坚波还发布系列研究成果，内容涵盖词元经济的运行规律与发展态势、数据赋能工场建设指引、数字社会场景培育和开放报告、数据流通服务机构（数据商）服务能力评价指南、可信数据空间可信度研究成果、关于词元出海的人工智能服务跨境交付新模式研究报告等，为数据价值化提供有力的理论支撑与清晰的实践路径。
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