北京
国家知识产权局信息显示，紫荆数谷（深圳）信息科技有限公司申请一项名为“基于联邦学习的跨机构金融数据协同建模方法及系统”的专利，公开号CN122655121A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明提供基于联邦学习的跨机构金融数据协同建模方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：对初始本地梯度进行同态加密，得到加密梯度数据；将加密梯度数据上传至联邦协调器；联邦协调器对加密梯度数据进行安全多方计算协议，得到聚合后的加密全局梯度；对聚合后的加密全局梯度进行解密，得到明文全局梯度；根据明文全局梯度更新全局模型，得到更新后的全局模型参数；将更新后的全局模型参数下发至各本地训练节点，以进行下一轮的迭代训练，直至模型收敛，得到最终协同模型。本发明可实现跨机构金融数据隔离下的安全协同建模，兼顾隐私保护与协同处理合理性。
天眼查资料显示，紫荆数谷（深圳）信息科技有限公司，成立于2019年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，紫荆数谷（深圳）信息科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目2次，此外企业还拥有行政许可7个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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