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Seclore 与 Glean 达成合作,为企业提供基于上下文、持久的敏感信息管理与安全控制措施

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此次整合将 Glean 的企业级 AI 平台和企业数据与 Seclore ARMOR 的数据安全智能层相结合,为受监管机构提供了基于上下文的敏感信息分类功能,以及相应的补救控制措施。

加利福尼亚州圣克拉拉2026年8月27日 /美通社/ -- 企业数据安全智能公司Seclore 今日宣布,其 ARMOR DSPM 与领先的企业级 AI 平台 Glean 实现了集成。ARMOR DSPM 以 Glean 的上下文数据为基础进行敏感性分类,为客户提供统一的修复工具包以针对已识别的问题采取行动,并将标签直接写入源文件中,这些标签将长期保留在文件中,且 Glean 能够持续读取。对于来自金融服务、医疗保健、法律服务和政府领域的 Glean 客户而言,这一基于 Glean 安全基础架构构建的集成方案,为他们在整个数据资产范围内实现基于人工智能的数据识别与控制提供了更快捷的途径。


Seclore-X-Glean

情境感知:反映企业实际使用数据的分类

Glean 的企业图谱对组织所使用的每个系统中的数据进行索引,并映射内容、人员和工作之间的关联。ARMOR DSPM 处理文档内容和元数据, 将它们作为分类引擎的输入,并根据每个文件的实际内容,为其分配敏感度、信息类型和暴露风险。相同的分类框架还推动了与《通用数据保护条例》(GDPR)、《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)、印度《数据保护与隐私法案》(DPDP Act) 及其他监管框架的映射。Glean 的客户获得的分类功能,可覆盖 Glean 已建立索引的全部数据范围——而非在部分系统上进行的并行检索过程。

切实可行:内置的补救和安全态势管理功能

身份确认是开始,而不是结束。一旦 ARMOR DSPM 对敏感数据进行了分类,客户就会通过 ARMOR 的补救工具包对其采取行动:包括原生集成的 EDRM,可实现持久的文件级加密和使用控制,这些控制措施会随文件在用户、系统和外部接收方之间同步;访问控制功能可根据数据敏感度和上下文,动态调整谁可以打开、共享或修改数据。对于 Glean 的客户而言,通过 Glean 安全且支持权限管理的平台呈现的内容,仍可受同一套持久化控制框架的管控。

持久:随数据一起旅行的标签

ARMOR DSPM 将分类信息直接写入源文件中。标签与文件紧密关联,不受任何平台限制:标签在索引周期之间得以保留,随数据在不同系统间迁移,无论文件是在源应用程序中打开,还是通过 Glean 呈现,标签均保持完整。由于标签存储在文件本身中,因此任何读取该文件的系统都会看到相同的分类。

这对受监管行业中的 Glean 客户意味着什么

对于来自金融服务、医疗保健、法律服务和政府领域的 Glean 客户而言,此次集成有助于组织在利用人工智能加速发展的同时,仍能遵守监管环境所要求的控制措施。

加快企业范围内的分类。ARMOR DSPM 利用 Glean 的索引数据,在 Glean 已覆盖的系统中快速建立敏感性分类,从而缩短了覆盖时间。ARMOR 连接器部署在需要采取补救措施的位置。

识别与行动直接相关。分类、数据姿态管理以及基于 EDRM 的保护措施共同构成一个控制模型——敏感数据不仅会被发现,还会得到保护。

企业范围内的合规性证明。通过与适用监管框架的持续映射,客户能够在 Glean 已建立的同等广度范围内,保持一种经得起推敲的安全态势。

Glean 构建了业内最全面的企业级人工智能平台,其核心的企业上下文图对企业所依赖的每个系统中的数据进行了索引。借助 ARMOR,Glean 客户可以获得相同范围的灵敏度分类、随文件一起传输的基于 EDRM 的保护,以及经得起各监管机构检验的合规态势。“对于受监管的行业而言,这意味着从识别到控制的进程将更加快捷,” Seclore 首席执行官 Vishal Gauri 博士表示。

“受监管的行业希望借助人工智能加快步伐,但他们也需要对敏感信息的处理方式抱有信心。通过将 Glean 的企业上下文层与 Seclore ARMOR 相结合,客户能够基于更丰富的上下文信息识别重要数据,将这些洞察与相应的控制措施相连接,并更有信心地将人工智能引入更多受监管的工作流程中。这是 Glean 生态系统如何帮助客户将可信人工智能引入更受监管的高价值工作流程的有力例子。” Glean 合作伙伴关系副总裁 Zubin Irani 说。

可用性

对于正在运行 ARMOR DSPM 和 Glean 的组织,该集成功能现已上线。

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