北京
国家知识产权局信息显示，成都千嘉科技股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的两阶段渐进式自来水加药量优化方法”的专利，公开号CN122654667A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及自来水数据处理技术领域，公开基于深度学习的两阶段渐进式自来水加药量优化方法，包括步骤：将当前时刻的序列数据输入模型M1，输出预测的当前时刻的配水池加药频率，以及下一时刻的滤水池末端浊度；对预测的当前时刻的配水池加药频率进行调整，得到当前时刻的实际配水池加药频率；使用数据库训练优化模型M2；训练完成后，将当前时刻的序列数据、人为设定的配水池加药频率选择序列输入优化模型M2，输出预测的下一时刻的滤水池末端浊度；以最优滤水池末端浊度为目标，调整当前时刻的实际配水池加药频率。本发明解决了实施智能控制时存在的数据集和滞后性问题，可在风险控制基础上，通过逐次调节实现絮凝药剂投加的优化控制。
天眼查资料显示，成都千嘉科技股份有限公司，成立于2001年，位于成都市，是一家以从事其他制造业为主的企业。企业注册资本13395万人民币。通过天眼查大数据分析，成都千嘉科技股份有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目1229次，财产线索方面有商标信息30条，专利信息424条，此外企业还拥有行政许可131个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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