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过去两年,市场对企业软件在 AI 时代的命运之争,已经从“会不会被颠覆”推进到“谁先拿出真实的变现证据”。微软 Copilot 的采用率被反复审视,谷歌与 SAP 的 AI 功能仍处在铺量阶段,投资者的耐心正被消耗。
Salesforce 在美东时间 8 月 26 日盘后公布的 2027 财年第二季度财报,成为这场争论中最硬的一个数据点。营收、盈利、指引三重超出预期,盘后股价一度上涨约 14%,次日开盘涨幅一度扩大至 20% 以上。
每股收益超预期 80%
Salesforce 本季度营收 113.5 亿美元,同比增长 11%,略高于 113.2 亿美元的市场共识。调整后每股收益 5.90 美元,同比增长 103%,比 3.27 美元的共识高出 80.4%,是近年大型软件公司对共识的最大超越之一。全年调整后每股收益指引同步上调至 16.67 至 16.71 美元,较此前指引区间上沿 14.12 美元高出超过 2.5 美元。
需要区分的是,GAAP 口径的盈利暴增含明显的非经营性成分。本期 GAAP 每股收益 4.29 美元,同比增长 119%,几乎完全由计入损益表的 26 亿美元 Anthropic 投资税前收益驱动,剔除后基础 GAAP 每股收益约 2.09 至 2.19 美元。而调整后每股收益的超预期主要来自运营本身,其质量在营业利润率上得到印证。
本季度最能重写投资叙事的数字,是 AI 与数据产品年化收入(ARR)接近 39 亿美元,同比增长超过 210%。其中 Agentforce 的 ARR 超过 15 亿美元,同比增长 240%。需要留意口径变化,自本季度起 Agentforce 的 ARR 纳入了 AI 产品、Slackbot 与 Headless 360 的贡献,与上一季度 12 亿美元的数字并不严格可比。
衡量真实使用的指标同步放大。本季度交付的代理工作单元(AWU)为 32 亿个,环比增长 97%,累计交付达到 70 亿个。Data 360 本季度摄入 104 万亿条记录,同比增长 355%。这些使用量数据说明,企业客户不是在试点 AI 代理,而是在为大规模的生产级用量持续付费。
RPO 是唯一的瑕疵
调整后营业利润率 34.1%,GAAP 营业利润率 20.5%,两者之差主要来自股票薪酬与收购无形资产的摊销。在加大 Agentforce 与 AI 基础设施投入的当季,调整后利润率不降反升,说明 AI 增量收入带来的毛利足以覆盖新增投入,这直接反驳了“AI 支出挤压利润”的担忧。
自由现金流 11 亿美元,同比增长 81%,为 250 亿美元的加速股票回购提供现金支撑。该计划前期已交付约 1.03 亿股,约占计划总量的 80%,预计 2026 年 10 月完成最终结算,将流通股本压缩约 12%。
剩余履约义务(RPO)为 663 亿美元,同比增长 11%,低于 677 亿美元的市场共识,缺口约 14 亿美元。RPO 反映已签约但尚未确认为收入的合同总价值,是未来收入的领先指标,因此是本季度唯一值得警惕的数据点。
乐观的读法是部分大型合同签署节奏错位,交易推迟至第三季度或更晚,这与第三季度 114.2 至 115 亿美元的收入指引略高于共识相印证。谨慎的读法是客户在高额使用 Agentforce 的同时签订更短或更小的合同,若 AI 收入以用量或短期协议为主,ARR 增长的持久性需要打折。财报电话会议中管理层对 RPO 构成与交易期限的说明,将决定市场如何取舍。
企业级 AI 变现的叙事被改写
Salesforce 与 ServiceNow 已经成为“企业 AI 能大规模创造真实收入”这一命题的两个最重要证据。Salesforce 在软件栈的另一端提供了第二个数据点,让 AI 变现叙事更难被归结为公司特例。
微软 Copilot 的采用率、谷歌 Workspace 的 AI 收入、SAP 的 AI 集成指标,如今都在以 Salesforce 设定的基准接受检验。一家拥有庞大企业客户群的公司,AI ARR 同比增长 210%,意味着客户在为工作流层的 AI 代理大幅分配预算,这部分预算与生产力工具、数据平台的支出正面竞争。
本季度更大的事件,是 Salesforce 与 Anthropic 联合发布 Claudeforce,将 Claude 的推理能力叠加在 Salesforce 的数据与权限体系之上,预计 9 月正式可用。这一宣布与超预期业绩叠加,成为盘后大涨的直接催化,也被视为管理层对“软件末日论”最直接的回应。Salesforce 正在用资产负债表上的现金,以及与头部模型厂商的深度绑定,把 AI 从概念验证推进到收入规模化阶段。
第二季度的业绩将企业 AI 的叙事从“想象力”推向“现金流”。收入、盈利与指引的三重超越,加上 AI ARR 的加速,足以让空头短期内失去论据。RPO 的缺口与 AI 合同期限的结构性问题,则是后续季度需要验证的变量。资本市场的反应已经给出定价,接下来的问题不再是 AI 是否落地,而是落地的质量能否经得起下半年订单管道的检验。(本文首发钛媒体APP,作者 | 硅谷Tech_news,编辑 | 秦聪慧)
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