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小鹏第二代VLA大模型升级,实现4D时空智能跃迁

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日前,小鹏集团举办“TIME 时间”物理AI分享暨第二代VLA全新版本体验日活动,官宣第二代VLA大模型迎来首次重大升级,搭载全新XOS 6.3.0系统的小鹏G9L将完成全球首发。本次升级核心突破为AI从静态3D空间理解,进阶为动态4D时空理解,依托大幅提升的模型能力、全新整车大脑架构,下放L4级Robotaxi体验,同时夯实小鹏物理AI通用技术底座,推动智能出行与具身智能技术规模化落地。


核心技术跃迁:模型建立“时间感”,智驾更精准敏捷

传统车载AI模型仅能识别瞬时静态路况,无法适配真实道路动态变化场景,难以完成高阶智能决策。针对这一痛点,小鹏第二代VLA大模型完成全方位技术革新,核心是赋予AI完整的时间维度认知能力,实现“记住过去、理解现在、预判未来”的时空智能闭环。

模型全新搭载Infini-VLA长时序架构,可留存前30秒道路场景信息,打破传统模型画面割裂的识别局限,串联路况时序变化,构建完整场景认知。同时采用流式自回归推理技术,摒弃“看-算-输出”的离散工作模式,实现“边看、边想、边行动”的并行处理,端到端响应速度提升300%,应对前车急刹、行人折返、邻车加塞等突发路况,可实现老司机级娴熟应对。

依托首次上车的X-Foresight预测世界模型,车辆可提前6秒预判周边交通参与者行为趋势,结合目标物位置、速度、运动轨迹及道路环境,推演多种路况可能性,精准规避行车风险。此外,模型搭载MoT混合架构,可针对城区行驶、园区通行、自动泊车等不同场景动态分配算力与能力,规避多任务干扰,保障全场景智驾的稳定性。

算力与参数量的跃升是智能升级的核心支撑。全新XOS 6.3.0版本端侧模型参数量扩大3.5倍,是行业主流VLA模型的15倍以上,多维综合安全能力提升20倍,凭借超大模型体量实现更强的场景泛化能力,为全球化落地奠定技术基础。


架构全面革新:Master Agent上车,驾舱融合落地L4级体验

本次升级突破传统智驾局限,以机器人技术重构整车智能大脑,全新推出Master Agent全域智能体,基于小鹏自研Omni全模态模型,实现VLA智驾感知与VLM语言理解的深度驾舱融合,让车辆从“听懂指令”升级为“理解用户真实意图”。

该智能体可自主拆解用户模糊语义指令,调度智驾、底盘、座舱、车身等多系统协同作业,完成从意图识别、任务规划到自主执行的全流程闭环。依托该架构,车型新增语音靠边停车、语音就近泊入等实用功能,用户语音指令即可触发车辆自主选址、泊车、停靠全流程操作。同时,小鹏将Robotaxi同源L4级自动驾驶能力下放至量产车型,让普通用户无需高阶改装,即可体验高阶智能驾驶服务。


通用AI底座成型:打通汽车与机器人,实现技术规模化复用

小鹏定位为物理AI领域具身智能企业,依托第二代VLA统一技术底座,实现L2至L4自动驾驶能力贯通,完成技术跨场景、多本体复用。目前,搭载全新VLA模型的小鹏Robotaxi已斩获广州主驾无安全员道路测试资质,进入高阶自动驾驶关键验证阶段。

该物理AI基座不仅赋能汽车产品,还全面适配小鹏通用人形机器人IRON。这款机器人搭载3颗图灵AI芯片,有效算力达2250 TOPS,依托端侧部署的VLA模型,可脱离远程操控自主完成复杂任务,兼顾低时延与数据安全。此前,小鹏机器人业务完成超9亿美元首轮融资,投后估值超63亿美元,刷新国内具身智能行业单轮融资纪录,获得IDG资本、腾讯、阿里等头部机构认可,印证其物理AI技术路线与产业化价值。


科技普惠与全球化提速,AI Infra构筑长期壁垒

为让更多用户享受技术升级红利,小鹏通过Token压缩与蒸馏训练,推出轻量化图灵VLA 2.0 Lite版本,在保留核心能力的同时适配低算力平台,将于9月开启首批推送,由小鹏G9L Max首发搭载,实现老款车型、入门车型的智能升级普惠。

全球化布局同步推进,第二代VLA模型已完成德国本地化验收测试,依托国内海量数据训练的模型,在海外道路场景中表现优异,本地化适配成本极低。小鹏计划2026年上半年在欧洲获取监管许可,正式落地海外高阶智驾服务,推进中国智能驾驶技术出海。

小鹏物理AI的长期竞争力,源于自主搭建的完整AI Infra基础设施体系。依托百万级量产车队、十亿级真实道路数据资产,小鹏构建了数据采集、训练、仿真、部署、迭代的完整闭环,当前模型单次训练数据吞吐量半年增长10倍,形成高效数据飞轮。持续迭代的技术体系、规模化数据优势、跨场景复用能力,构筑起小鹏在物理AI领域的长期行业壁垒,持续推动汽车、机器人、飞行汽车等多品类智能本体进化。

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