AI手机的下一步，为什么要从操作系统开始？

跨应用、跨设备完成完整任务，

才是系统级AI真正要解决的问题。

2026年，系统级AI成了终端厂商竞争的共同方向。

Google在Pixel 11系列中把Gemini Intelligence推向跨应用、跨设备的任务入口；微软在Build 2026上提出建设「agent-native runtime」；苹果也在WWDC 2026上推出具备跨应用操作能力的Siri AI。豆包手机等新尝试，则把这场竞争带到国内用户面前。

今年5月，《人工智能终端智能化分级》系列国家标准开始实施，终端能力从L1响应级、L2工具级、L3辅助级一直划分到L4协同级。行业关心的问题已经不只是手机有没有AI，还包括它能否理解任务、调用服务并与其他设备协同。

用户的期待也在发生变化——少找几个入口，少在App之间复制信息，说出目标之后，系统能把事情继续办下去。单点问答已经不够，跨应用、跨设备完成完整任务，才是系统级AI真正要解决的问题。

HarmonyOS 7开发者Bate版展示的变化，正是把系统的组织中心从设备转向用户意图。

在HDC 2026上，华为首次演示了这一能力——用户对小艺说，下午有一场会议，希望提前20分钟到达。小艺会读取日程中的时间和地点，结合实时路况计算出发时间，再预约车辆并设置提醒。过去，这件事要在日历、地图、打车之间来回切换。现在，用户只需说出目标，系统就能调度多个应用继续把事情办下去。

正如华为终端BG CEO何刚在HDC 2026上所说，「鸿蒙智能正在把App时代的多步操作，变成Agent时代的简单对话。」应用仍然提供内容、服务和交易，Agent负责理解目标，操作系统则像一名调度员，把应用和设备排进同一条任务流程，并守住权限与安全边界。

Agent不取代App

操作系统负责把能力组织起来

操作系统每次成为产业平台，都因为它接走了一部分复杂工作。

个人电脑时代，它屏蔽不同硬件的差异；移动互联网时代，它建立应用运行、分发和权限规则。开发者不必反复处理底层问题，才能把精力放在软件和服务上。

2008年App Store出现后，找软件、装软件和更新软件被整理进统一入口，移动互联网才得以快速扩张。与此同时，用户的数据、时间和交易逐渐留在一个个App里。每个应用都很强，跨应用办一件事却仍要靠用户自己找入口、复制信息和确认顺序。

对用户而言，Agent让操作变得更简单，但系统需要处理的复杂性随之增加。

模型可以听懂一句话并规划步骤，真正把事情办完，还要调用地图、日历、票务、支付等应用服务，并让手机、电脑或车机接力。模型像规划者，应用提供专业能力，设备执行具体动作，操作系统负责统一调度，并确认每一步是否越过权限边界。

Agent不会削弱App的价值，它要求应用把专业能力更清晰地提供给系统。比如用户提出「帮我安排一次旅行」，系统可以结合日程和位置规划行程，调用「铁路12306」预订高铁票，通过「携程」预订酒店、预约景区。下单和支付前由用户确认，后续服务仍由相应应用完成。

在这个阶段，应用继续提供内容与服务，操作系统开始承担任务调度，负责理解需求、拆解步骤、选择服务并决定调用顺序。而HarmonyOS 7已经开始承担这一关键的角色。

它的先发优势来自过去七年的连续积累——分布式底座已经连接多种设备，原生应用生态沉淀了服务能力，小艺则成为理解用户意图的系统入口。

从万物互联到万物智能

鸿蒙迈过的三道坎

鸿蒙过去七年形成了三项基础能力：系统级小艺负责理解用户意图，原生应用生态提供可调用的服务，分布式底座让任务在不同设备之间接续。

它们分别对应Agent在今天这个时代落地的三项要求：持续获取用户上下文，找到完成任务所需的服务，并让任务跨设备持续执行。HarmonyOS 7将这三项能力纳入同一套Agent架构，系统开始围绕用户目标调度应用和设备。

围绕这套架构，鸿蒙解决了三个关键问题：系统如何理解用户正在做什么？如何匹配合适的能力？以及如何让任务跨设备持续完成？

首先，是让系统知道用户正在做什么。

小艺可以在授权范围内调用200多项系统级数据和能力，结合设备状态、日程、位置、使用习惯和上下文记忆，补齐用户没有明说的信息。

用户只要告诉小艺，自己报名参加了一场马拉松，希望制定训练和恢复计划，系统便可结合赛事时间、健康记录与未来日程，安排训练节奏，并把计划写进日历。

其次，系统要知道该调用什么能力。

HarmonyOS 7将系统能力全面Skill化。蓝牙连接、文件检索、地图定位等原本分散在不同入口中的功能，被封装为可由小艺调用的标准能力，第三方应用和智能体也可以接入同一套任务流程。截至目前，鸿蒙已经具备2100多项系统能力。

例如，完成一次学习任务，小艺可以串联「WPS」「百词斩」等应用，依次完成拍照识题、解析讲解、错题收录和复习计划制定；处理会议时，它又能联动「钉钉」「WPS」和「地图」，完成资料提取、出行规划和提醒设置。不同应用提供专业能力，系统负责把它们组织成一条任务链。

鸿蒙智能体框架2.0在其中承担统一接入和任务编排。Agent、Skill、云服务与第三方能力可以通过多种方式进入同一调度体系。小艺负责理解目标，再拆解步骤、匹配能力并决定执行顺序。

最后，系统要让任务在不同设备之间继续完成。

外出时没带电脑，用户可以在手机上告诉小艺：「把我电脑上与物理实验相关的资料发到手机上，并附上资料清单。」即使不知道文件名、电脑处于合盖待机并接通电源的状态，系统也能在电脑端检索和整理，再把结果传回手机。手机接收意图，电脑处理文件，鸿蒙维持任务的上下文和执行状态。

设备连接解决的是文件如何从A端到B端，任务协同关心的则是事情能不能连续完成。用户不需要记住能力在哪个设备、哪个入口，只需看到进度，并在关键动作前作出确认。

全场景的价值，也随之有了新的衡量标准——用户拥有多少台设备已经不再是关键，同一项任务能否在不同设备之间连续完成，才决定体验是否真正落地。

为什么越来越多开发者

把AI创新放到鸿蒙？

一个操作系统能否成为AI应用创新的首选平台，最终取决于它能给开发者带来什么：能否触达真实需求，能否开放足够多的系统能力，能否把开发和多端适配的成本降下来。

最先发生变化的是入口，服务可以在需求发生时被系统主动调用。

到了HarmonyOS 7，酒店查询、演出搜索、文件处理和商品识别等具体能力，可以被封装成Skill或Agent，接入小艺的任务流程。系统理解需求并组织任务，应用继续提供专业服务。

鸿蒙将这种协作概括为「意图即服务」：用户提出「今天要招待三位客人，想吃川菜，顺便帮我买菜」，小艺可以根据人数和口味设计菜单，并调用「叮咚买菜」智能体将所需食材加入购物车，用户确认后下单。

小艺提供系统级需求入口，应用负责专业服务与交易。截至目前，小艺日活跃用户达到1.8亿，鸿蒙汇聚500多个伙伴精选Skill和2000多个鸿蒙智能体。对开发者而言，这让一项服务有机会在需求发生时被系统找到，而不只依赖用户主动搜索App。

入口之外，鸿蒙还在向应用底层延伸，开发者可以直接调用系统级AI能力。

截至目前，鸿蒙已向生态开放20多项AI能力。在「异环」中，系统级AI能力可用于提升游戏画质与流畅度；「酷狗音乐」的AI音乐现场功能则通过Audio Kit自动分离音轨，让用户选择乐器组合和空间位置，定制听歌体验。

对开发者而言，这些能力降低了重复建设的成本；对用户而言，系统底层的AI最终提供了更高画质、更灵活的听感，以及能够改善工作与生活的真实体验。

当系统能力被开放出来，开发效率便成为最后一道门槛。鸿蒙在开发侧提供的，是一条从系统能力接入、Skill构建到编码验证的完整工具链，来帮助降低开发者的创新成本。

这套工具链已经进入真实开发环节。「简讯」接入跨端精准分享时，只新增约10行代码，一个工程师用一天完成上线；「Notein」复用了90%的原有能力，开发周期缩短近一半；「奇妙工具箱」接入小艺开放平台后，从零接入到完整落地不到一周。

这些开放能力也开始解决无障碍沟通和个性化工具开发等具体需求。「美团众包」接入Audio Kit后，通话内容可以实时转为文字，帮助言语障碍骑手与客户沟通；华为AI眼镜联动小艺看世界，为视障用户提供障碍物提醒和商品标签识别；普通用户也可以通过小艺云智能体，用自然语言创建个性化工具。

对开发者来说，服务多了一个触达用户需求的入口，可以直接调用系统能力，接入和多端适配成本也更低。

这也是为什么，越来越多的厂商和开发者正将鸿蒙视为AI应用创新的首发首选平台。随着HarmonyOS 7即将以正式版本走向更多用户，鸿蒙面向AI时代的系统能力和生态价值也将进一步释放。目前，鸿蒙6终端设备数已突破8000万，已有23000多个应用携手鸿蒙打造100多项创新体验，应用市场可获取的应用及服务超过40万，注册开发者超过1100万；「天工计划」还投入10亿元资金与资源，支持AI元服务、意图框架和Agent等生态创新。

一套更具活力的生态循环已然形成：小艺根据用户意图调用服务，为伙伴增加了新的触达入口；伙伴提供更多Skill和Agent，扩大系统能够完成的任务范围；开发工具降低接入和多端适配成本，让团队把更多精力放在产品本身。

鸿蒙正在做的，是让创新更容易发生，也让每一项新服务更快抵达真正需要它的人。