低成本、高效率、高质量，跳跃视界打破内容创作的“不可能三角”

作者|尖椒

今年5月，一条讲“早餐奶奶”毛师花的AI短片在抖音刷屏。视频里，老人守着小学门口的小摊，二十多年里，只卖5毛钱一个的包子，养育了很多吃不起饭的贫困小孩。评论区里，有人说“这才是AI正确的用法”，还有人把“本条视频由AI生成”解释成“由爱生成”。

这条来自抖音账号“旧梦留声机”的视频，最终获得超过1800万点赞、3.1亿播放。

AI不仅可以讲动人的故事，还能造星。

《12星练赛》上线一个月话题播放量超2亿，官方账号涨粉50万，还拿到了豪士面包、星光L SUV等品牌合作。

很难想象，这样两个题材、审美和运营逻辑完全不同的爆款项目，背后来自同一家公司，创作者还都使用着同一套AI内容生产体系。

这家公司是麦芽传媒。过去几个月，他们把真实生产中反复验证的创作流程、内容资产、分镜规划能力和项目经验沉淀进了一套工具——跳跃视界。8月25日起，这套原来内部使用的工具正式对外公测。

跳跃视界首页

过去两年，AI视频工具层出不穷，跳跃视界入场不算早，但小娱实际体验后认为，这款工具让创作者看到的确定性更高。在产品正式推向市场之前，麦芽已经拿自己的内容业务跑了很久。超过两千名编剧、导演和创作者在真实项目中积累下来的经验，被不断沉淀进Agent、Skills和工作流。

今天，用AI生成一段视频已经不难，难的是从剧本到成片中间需要走多少步。行业里经常用便宜来形容好坏，但真正做过的人才知道，时间和质量才是最重要的。动作穿帮、表演不对、分镜错误、节奏混乱，都需要重新生成，经过几轮返工，实际成本很可能已经翻了几倍。

当模型能力逐渐成为公共基础设施，像跳跃视界这样，真正懂内容，能低成本、高效率、高质量做出作品的AI工具，才会成为最终赢家。

亿级播放、千万点赞，AI视频爆款是如何做出来的？

在AI视频剧情号里，“旧梦留声机”是最早出圈的头部账号，账号从第一条视频发布至今仅4个月，已经积累百万粉丝，30余条作品中有6条点赞破百万。

“旧梦留声机”系列视频不依赖AI奇观，讲的都是普通人的故事，《早餐奶奶》《婆婆》讲普通人的善意，《爷爷》讲隔代亲情与遗憾，这类内容需要做到人物质感真实、情感细腻，其实很考验AI生成的质量与稳定程度。

账号的创作者丁丁告诉娱乐资本论，今年2月刚开始做AI视频时，她耗费时间最长的一步是等待，“当时生成一个15秒的视频，可能要等到第二天。”不仅如此，她还需要在不同软件间切换，一条视频从讨论脚本、生成素材再到剪辑完成，顺利的话大概需要3天，慢的时候需要4天。

第一次使用跳跃视界，她最大感受就是“快”，不仅生成快，而且所有内容可以一站式生产。当时她在做打拐题材的AI短片《宝贝回家》，最终只用了半天就生成完主要素材，连同剪辑，一天半完成整条作品，上线后，获得800多万点赞，1.2亿播放。做“旧梦留声机”系列视频时，丁丁最在意的是镜头有没有穿帮以及“AI演员”演得好不好，“可能我觉得某个人哭的情绪不对，都要重新生成、调整。”

《宝贝回家》里女儿从可爱笑脸到寻人启事再到失声痛哭，每一个细微表情都被准确表现出来，观众很容易忘记这是 AI 生成的视频。

AI短片《宝贝回家》

到后来丁丁制作《早餐奶奶》时，她发现工具还在进步。

最让她惊讶的是“创意视频”功能，“以前制作一条视频前，我需要花很长时间刷对标视频、看热点、找选题灵感，需要跟伙伴讨论、修改，从上午十点到下午四点完成一个剧本大纲，已经算快了。而现在，用创意视频功能，我只需要输入自己的想法，十五分钟就能完成”。最终，她仅用两天就做完了《早餐奶奶》，一条视频获得1800万点赞、3.1亿播放。

据了解，该功能目前仍在内测阶段，未来将对外开放，创作者只需要一句话就可以直接成片。

跳跃视界同时提供一键流和画布两种模式。丁丁的团队用一键流制作剧情类短视频，每人一天就能做2至3条，并且经常跑出50万赞以上的作品。

带新人的效率也明显提升。以前，丁丁一次最多带一两个新人，但现在她可以同时带10多个人，实习生或应届毕业生用一键流功能就可以达到基本的制作水准，完成初步判断后，经由画布进行精修，丁丁只需负责最后审核。

后续，跳跃视界还计划将麦芽传媒的爆款视频内容经验沉淀进Skills，方便创作者一键调用。

丁丁也深度参与了这一过程。第一次看到后台生成的“旧梦留声机 Skills”时，她的第一反应并不是兴奋，而是焦虑：“已经把我的账号提炼到这个程度了吗？这其实等于把麦芽过去摸索出来的一些方法和经验直接拆解出来了。别人拿到之后，是不是也能很快做出一个‘XX留声机’？”

但从另一方面，她又觉得这其实是件好事。“现在AI视频的红利期过去了，大家越来越看重视频内容本身的质量。以前大家刚开始接触AI，更多时间都花在研究怎么生成画面、怎么写提示词。现在这些基础问题解决之后，大家反而可以把更多精力放回创作本身，放在内容最重要的创意上，做出更高质量、更有独特性、更打动人心的内容。”

除了“旧梦留声机”，麦芽还孵化了一系列AI剧情号，“是呆宝呀”的《教育》收获719万赞，“嘉豪幻想局”的《00后晚年录》系列获得500多万点赞。

《12星练赛》作为另外一类爆款代表，目前已连续更新20集，跳跃视界的一键流体系恰好适配这种高频更新——主要角色沉淀为可复用资产直接进入下一期，生成速度本身就是内容能力。

目前，麦芽AI账号矩阵已达到151个，累计商单成交520单，AI账号变现5个月累计增长16.9倍。而麦芽的AI精品账号仍保持更高的更新频率，让团队用更低的时间成本完成一条达到发布标准的内容，再把资源投入下一次创意测试，同时把这些经验都沉淀进跳跃视界中，服务更多的创作者。

导演级Agent、一键式工作流，跳跃视界打破“不可能三角”

在内容创作领域，常常存在成本、效率与质量的“不可能三角”，想要成本低、效率高，质量往往无法保证，而想要质量好，成本又会居高不下。

但在跳跃视界里，凭借导演级Agent、一键流生产体系以及稳定高质量的生产能力，这个“不可能三角”被打破了。

市面上已经出现很多宣称“一键流”的AI工具，但做出来的常常是最接近平均值的作品，而平均也意味着平庸、同质、无趣。想要让“一键流”变得有审美、有品质，一个懂创作者、懂内容的工具就显得尤其重要。

跳跃视界最大的不同，就是从真实创作者的经验中生长出来，让AI不只是执行Prompt，而是真正理解剧本、人物、情绪和镜头。

为了体验跳跃视界所说的“一键流”究竟有多高效，像小娱这样的纯小白尝试生成了一集古装重生短剧，用时1小时左右。

一键上传剧本后，跳跃视界会自动拆解故事梗概、题材类型、情感基调与人物关系等，为整部剧的一致性风格奠定基调。

自动拆解剧本界面

到了这一步，以往小娱要跳到生图软件单独生成人物、道具、场景等资产，但在跳跃视界里，只需要点击下一步，这集内容中所需要的人物形象、道具和场景，就被自动拆解，并填好所有提示词，只需要一键，就能生成统一的视觉资产。

资产界面

资产确认后，进入分镜环节，导演级分镜Agent会从人物站位、空间轴线、角色表演、台词节奏等维度提前优化分镜，提高前后镜头的连续性。

不到十分钟，第一集剧本就被拆分成十余个片段并自动生成所有提示词，跳跃视界能准确理解剧情，规划镜头时长、景别、运镜，对人物状态和台词语气都有精准描述。

跳跃视界自动生成的提示词

从上传剧本到生成第一个片段，用时还不到半小时，且第一次的生成效果就足够惊艳：每个镜头都有景别、构图、运镜的特别设计，每1-2秒就切一个镜头，保证短剧的快节奏需求，主角的表情变化、台词语气，每个细节都与实拍无异，可以直接一键输出。

整个制作过程中，最让小娱惊讶的还是一键式操作的快速与高效，资产不用单独生成，分镜不用一一手搓，提示词也不用从零开始写，最后生成出来的视频可用率极高，极少需要返工，即使是像小娱这样的短剧小白，也完全可以傻瓜式操作，直接做出一条完整成片。

操作界面上，跳跃视界将生成过程拆解为剧本大纲、资产库、分集视频三部分，导演台左侧是资产素材、中间是提示词、右侧是生成预览，工作流集中在同一界面，每个关键节点都可回溯、可修改。

导演台界面

在跳跃视界里，镜头出现问题后，支持针对具体问题用对话方式进行局部修改，减少整段甚至整集重跑。与此同时，跳跃视界还最高可支持50万字剧本，自动拆解多集系列剧，进行批量生产。

可以想见，这些都是此前麦芽在AI内容制作中的“血泪教训”留下来的宝贵经验，最后一一沉淀到工具中，让内容制作更高效、稳定、可控制。

所有这些功能，最终解决的都是同一个问题——不是偶尔抽到一个好镜头，而是尽可能稳定地做出一部完整的片子。

低成本、高质量，跳跃视界想做AI内容的长期生意

当AI视频画面质量过关，内容公司需要算一笔更现实的账：完成一条达标的视频，需要多少人、多少时间，又要为多少次返工付费。跳跃视界不想拼模型参数或每秒价格，而是以结果为导向，通过一键式工作流提高速度、稳定质量、减少返工，提升商业化变现的可能性。

制作成本中还有一块大头是资产生成。麦芽想到的办法，是将大量经过真实项目验证的内容资产开放给创作者使用。

据了解，首期资产包括角色、场景、道具和海外资产四类，这些已有资产可以在创作过程中直接调用，在资产生产环节，也可以提供参考，大幅缩短制作时间。

在真实的AI短剧制作流程中，角色、场景和道具开发大约会占据70%的时间和成本，资产配置通常需要2至4周。而接入资产库后，单部剧的资产配置缩至半天以内，整体交付周期从3-6周压缩至数天。

当AI视频制作能够同时兼顾低成本、高效率和高质量， 对一家内容公司来说，省下来的时间和人力，都可以重新投入新的选题、创意和更多项目测试中。

跳跃视界真正的壁垒，正在于麦芽传媒过去大量短视频、短剧和海外项目留下来的真实生产经验，以及围绕长内容一致性、物理合理性、影视镜头语言构建的自研技术调优体系，二者被持续沉淀进Agent、资产库和工作流，最终，让内容公司把偶然成功变成可重复生产的方法，把AI内容真正做成一门可以长期经营的生意。

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