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当传统业务增长慢慢摸到天花板,快手把所有期待压在了可灵AI身上。Q2财报里,可灵交出收入暴涨超200%的亮眼答卷,还拿到近30亿美元融资,投后预计估值冲到180亿美元。
但热闹的资本故事背后,有一个很现实的问题:可灵虽然涨了营收,亏损却依旧合并进母公司报表,正在实实在在侵蚀快手的利润。
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老业务摸到天花板
AI扛起突围重任
刚刚出炉的快手2026年第二季度财报,读起来充满割裂感。
整个集团季度总营收355亿元,同比仅仅增长1.4%,增速几乎停滞。经调整净利润39亿元,同比下滑30.3%,盈利能力明显回落。一边是传统业务增长乏力,另一边可灵AI大放异彩,成为整份财报最大的亮点。
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图片来源于 快手科技Q2报表
先看老业务的现状。曾经作为现金奶牛的直播打赏业务,二季度收入87亿元,同比大跌13.5%。
官方解释是优化直播生态,推动内容多元化,但市场现实很直白:秀场打赏已经进入存量下行周期,用户付费意愿减弱,这块曾经撑起快手半壁江山的业务,正在持续失血。
广告业务依旧是第一大收入来源,线上营销服务收入206亿元,同比增长4.4%。这个增速算不上亮眼,宏观消费环境偏弱,广告大盘整体克制。
不过平台也找到了新的增量,短剧供给量半年翻倍,短剧广告消耗同比翻倍;AIGC营销素材投放消耗大涨约70%,AI正在实实在在给广告业务带来新增量。
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图片来源于 快手科技Q2报表
电商不再对外公布GMV数据,重心从冲交易规模转向商家质量,扶持品牌商家,迭代投放工具,平台更看重商家留存和广告变现,而不是单纯追求交易数字。
说白了就是快手以前最能赚钱的直播打赏,现在已经承压,收入大幅下滑,没法再像过去那样源源不断给公司输血。
而广告虽然是当下的收入主力,却也涨不动了,只能靠着短剧和AI找点新增量。老业务增长基本摸到天花板,快手眼下能指望得上的出路,也就只剩下可灵AI了。
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可灵成绩亮眼
在老业务集体遇冷的背景下,可灵AI成为全村的希望。二季度可灵AI营收突破 8.5亿元,同比增速超过200%,收入统计在财报的 “其他服务” 板块之中,直接拉动该板块同比增长18.5%。
产品层面上可灵3.0系列模型推出原生4K视频直出,面向广告、影视专业客户;开放 MCP、CLI 接口,支持AI智能体批量生成视频。
技术实力也拿到行业认可,作品拿下戛纳创意节银狮、铜狮奖项,不少影视项目已经用上可灵做内容创作。
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图片来源于 快手科技Q2报表
资本市场也用真金白银投出信任票。7月初,可灵将完成最高30亿美元的外部融资,众多产业资本、PE机构争相入局。
快手没有卖掉可灵,而是想给它搭建一套独立的融资、股权激励体系,方便它放手去做全球化拓展和大模型研发。
看到这里,很多人会得出结论:可灵已经从烧钱的成本中心,转型成可以赚钱的收入中心。
但这里有一个很多读者容易忽略的关键细节,港股财报的期后事项附注写得非常清楚:可灵完成融资重组之后,财务业绩依旧全部并入快手集团报表。
通俗讲就是“分家不分灶”。
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一边烧钱拖累利润
一边又反哺母体业务
可灵拿到手的30亿美元融资,全部留在可灵自己账户,用来做模型迭代、买算力、扩充团队,这笔钱不会流入快手母公司,不能弥补快手的利润缺口。
但反过来,可灵每一笔收入、每一笔成本,包括算力、研发、人力带来的亏损,都将全部计入快手合并报表。
虽然二季度可灵有8.5亿元的营收,但大模型是个吞金兽,算力、训练、工程师团队成本极其高昂,收入远远覆盖不住全部开销,且业务尚未盈利,亏损却依旧合并进母公司报表,实实在在侵蚀快手的利润。
财报数字也印证了这个压力,快手二季度整体研发开支冲到46亿元,同比大涨34.7%,财报明确说明增长主要来自AI相关的训练投入,很大一部分都流向可灵的研发与算力开销。
国内分部经营利润同比大幅下滑。由于可灵AI全部纳入国内分部合并报表,AI业务的成本压力是利润承压的其中一项潜在因素。
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图片来源于 快手科技Q2报表
这就造成了快手当下两难局面:传统主业直播收入下滑,广告低速增长,母公司利润本就承压;同时还要持续给可灵输血,承受子公司的亏损侵蚀。
一边要守好短视频、直播、电商的基本盘,一边要重仓押注AI未来,资源分配上面临取舍。
当然,我们不能一味否定可灵的价值。它不只是对外卖API、卖视频生成服务,对内也在改造快手母体业务。
平台超过85万商家使用可灵衍生出来的AI经营工具,做素材生成、智能客服、经营诊断;AIGC素材帮助广告主降低创作成本,撬动更多营销预算;
据公司业务侧对外宣讲,内部员工AI Agent渗透率超过92%,提升整个公司的运营效率。对内降本,对外创收,这套闭环已经跑通雏形。
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但挑战同样如影随形
第一,收入基数依旧偏小。8.5亿季度收入看着增速惊人,但放到快手355亿的总营收盘子,占比只有2%出头。现阶段,可灵的增量还远远弥补不了直播业务十几亿级别的收入下滑。
第二,赛道竞争白热化。国内字节、阿里都在加码视频生成大模型,海外类似于Runway等大模型同样是强敌。可灵现在抢占的先发优势,随时会遭遇对手冲击。大模型比拼到最后,拼的是海量算力、高质量训练数据、客户服务能力,后续烧钱不会停下。
管理层在财报里的展望说得很实在:面对复杂的经营环境,对短期前景持审慎态度,但会持续加大AI投入。这句话,道尽快手当下处境。
站在互联网行业的大视角,流量红利彻底见顶之后,几乎所有短视频平台,都在寻找第二增长曲线,生成式AI就是最大的赌注。快手把筹码压在了可灵身上,已经跑出0-1的商业化。
但0-1跑通不等于高枕无忧。这背后可能是持续的亏损、激烈的赛道内卷、沉甸甸的上市压力。
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结尾
留给可灵和快手的考题已经非常清晰:可灵能不能从小体量明星业务,成长为真正托举起集团大盘的支柱?在AI长期投入和母公司短期盈利之间,快手又该如何找到平衡?
这场AI的长跑,才刚刚开始。
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