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平台发布与核心定位
美国加州门洛帕克消息，AccuKnox于2026年8月27日宣布推出AgentZ平台，面向跨团队和工作流场景，帮助企业构建、运行和治理AI代理。该平台将代理本身、执行环境、工具、工作流、权限和治理整合到单一平台中，目标是让组织能够把代理从实验阶段推进到生产环境，而不必自行组装和维护一套彼此割裂的组件。
AgentZ把这些分散的部分集中起来。平台建立在组织、工作区、代理、工作流和沙箱的简单模型之上，用户和角色横跨这一结构，提供集中式管理和访问控制。一个工作流可以使用代理进行计算，使用沙箱进行隔离，使用技能获得可复用能力，在运行时注入凭据，并通过触发器决定工作流何时运行。
关键能力：模型无关与隔离执行
AgentZ强调不锁定单一模型。平台与模型无关，支持OpenAI、Claude、Grok以及其他模型。团队可以更换底层大语言模型，而不必重建周围的代理基础设施，因为代理、工作流、技能和运行时控制都与模型保持分离。
每个代理都在自己的沙箱内运行，拥有独立的计算机和文件系统。团队可以配置vCPU和内存、文件系统读写权限、域名白名单、包管理、环境变量以及网络访问，从而在代理可以执行的位置和可以接触的内容周围建立明确边界。
可用性与部署方式
平台采用托管模式，并提供免费计划，入口为https://agentzharness.ai，代码仓库位于https://github.com/accuknox/agentZ。对于有基础设施或数据驻留要求的组织，平台还提供本地部署和隔离部署选项。
AgentZ提供对实际执行过程的可视化能力。代理的最终响应不会展示完整执行路径，而平台提供可视化工作流图、执行轨迹、审计日志、工作流步骤、代理活动和工具交互，让团队能够调试和审查一次运行，而不是仅从输出中推断过程。
多团队结构与安全设计
在组织结构上，组织提供集中式管理，工作区则隔离不同团队和用例。用户通过角色继承访问权限，共享资源集中管理，企业部署可以在工作区层面委托计算任务。
部署方式上，AgentZ支持SaaS、本地部署和隔离部署，同时支持自带大语言模型，让团队既控制平台运行的位置，也控制驱动代理的模型。
AccuKnox将AgentZ定位为内置安全的AI平台，而不是恰好使用AI的安全产品。安全通过零信任控制、工具级权限和沙箱执行贯穿设计，但安全并不是产品的边界。同一平台还支持安全相关能力。
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