EDA国创中心：以“智能EDA”重构芯片设计范式，从“卡脖子”到“换道超车”

国家集成电路设计自动化技术创新中心（简称“EDA国创中心”）于2022年12月30日经科技部批准成立，由东南大学牵头，联合南京江北新区、国内EDA龙头企业及科研院所共建。作为我国集成电路设计领域首个且唯一的国家级技术创新中心，成立近四年来，它正在尝试一条与国内70多家EDA企业不同的路径——不做传统EDA工具，而是用AI重构芯片设计的全流程。

“如果AI能够做芯片，我们跟机器应该如何共处。”在近期举行的ICDIA创芯展上，EDA国创中心执行主任、东南大学首席教授杨军抛出了这样一个命题。他所说的“AI做芯片”，并非辅助设计，而是指向一个更激进的愿景——“智能EDA，计算一切电路”。

EDA国创中心执行主任、东南大学首席教授杨军

“如果是AI+EDA工具，它同时可以做一系列芯片，”杨军指出。在他看来，传统芯片设计需要半年到两年、几十人到几百人的研发周期，人力成本占据60%到70%，他提出了一个大胆的产业变革设想：上世纪80年代Fabless模式的出现，将制造成本由多个设计公司分担；未来或将诞生“Designless”（无设计）的新业态——“整机公司也可以做芯片，设计企业可能只需要原来1/10的规模就可以做到原来的产品序列”。

Agentic AI在验证环节：将替代初级工程师，但“最后一公里”仍是难题

芯片验证是设计流程中耗时最长的环节之一。设计工程师与验证工程师的正常配比约为1:2到1:3。Agentic AI在这一环节能做什么、不能做什么？EDA国创中心iDebug项目组PI、东南大学教师江哲给出了基于实践的回答。

EDA国创中心iDebug项目组PI、东南大学教师江哲

“在写代码这部分，或者是把验证案例变成具体的测试代码的时候，大模型或者Agentic system做得已经非常好了。”江哲称。这代表着什么？以前在验证流水线中，这部分工作大量由初级工程师完成——刚毕业的学生，在有经验工程师做好规划后“只要去写代码就可以了”。

当前问题和挑战出在两个地方。一是芯片早期的验证规划，“一款芯片出来之后，我到底要到哪里去验？这里大模型做得并不是特别好，因为大模型总是吐出一些东西，但这些东西到底好不好？依旧需要人工去复查；”二是“最后一公里”的复杂场景，“一个芯片要测试各种各样的场景，总会在后面有几个场景，这种'最后一公里'的时候，Agentic system做得不好。”

“所幸的是，做计划这部分的工作，其实需要的人不是很多。一般一个项目需要一到两个非常资深的工程师就行了，大量的工程师都是非常初级的。”江哲总结，“Agentic system可以替代很多初级工程师。”

Agentic EDA工具在部署层面，挑战同样现实。“芯片公司是非常不喜欢去把自己的数据上传到网上，或者不喜欢把自己的数据给别人。”江哲坦言，“此外，芯片设计行业是一个比较封闭的行业，不同公司有自己的规范或者自己的流程。公司A和公司B写的规范是不同的，如果针对公司A规范做的调整，在公司B效果可能就不好。”

从科研到商业化：iDebug的诞生与“白菜价”物理设计

EDA国创中心的一个独特之处在于其“产学研闭环”机制——从科研攻关到产业化孵化，形成了一条完整的转化路径。

iDebug项目组正是这一机制的产物。“我们做的是一个增量的工作，并不是去替代任何国产工具链，”江哲强调，“我们利用它们现有的工具，在上面再进行一个更快更高效的使用。”他以与华大九天的合作为例：“他们做的是仿真器，我们本身并不去做这个仿真器，更多的是用我们的技术去加速他们的仿真，或者用我们的Agentic system去使用他们的仿真器。”

2025年，EDA国创中心与芯华章联合发布了基于大语言模型的数字芯片验证大模型ChatDV。ChatDV首创iModel、iSVA、iTest和iDebug大模型，构建了智能验证框架。2026年6月，EDA国创中心首个孵化企业——智维创芯（南京）技术有限公司完成数千万元天使轮融资，专注于芯片验证大模型与芯片IP一键生成。

在自动化物理设计领域，国创中心推出了一套Multi-Agent系统。杨军介绍，其核心有三点：把所有的布局布线工具拆成很多微工具；做大量的归因分析；做批量处理和并行化。

国产EDA的市场化机会：定制化场景与AI原生流程

当被问及国产EDA的市场化机会时，江哲提出了两个方向。

第一个是定制化场景。“头部企业做的东西可能更通用，他不会为一个场景去做优化或者是定制。但如果我的EDA工具只需要做CPU的仿真或者综合，其实是可以做得很快。”

他认为大模型的出现让这一机会更加现实：“写代码变得无比的廉价，这代表什么呢？这是一件好事，我们确实有机会去做一些定制化的东西。”

第二个是AI原生流程的重构。“真正弯道超车的一个点，就是我们能不能用大语言模型去改写这个流程？很多人工做的事我们用AI替代掉，缩短整个流片的周期。”江哲提出，“大语言模型是一个新出来的东西，相比于EDA七八十年的历史，它其实是非常非常新的一件事，大家都在新的同一起跑线上去做。”

结语

从2022年获批至今，EDA国创中心走过了近四年的探索之路。在杨军看来，国创中心提出的“智能EDA，计算一切电路”的Slogan是一个“美好的愿景”，但“我们在慢慢的一步一个脚印的往前推进”。

从iDebug的孵化到自动化物理设计的“白菜价”推广，从与国产EDA厂商的合作到与小米、中国电科等企业的服务落地，国创中心正在尝试一条从“卡脖子”技术攻关到产业化应用的新路径。