炒菜机器人规模化替代大厨走到关键节点

央广网北京8月25日消息（记者 邵蓝洁）2026年世界机器人大会上，机器人何时才能上岗工作成为行业内外关注的焦点。而在餐厅后厨，上岗的机器人已经开始颠勺炒菜。

在第二届中国炒菜机器人大赛现场，24家企业同台竞技，竞技的核心已经从能不能炒出好吃的菜，进化到智能炒菜的水平到底有多高。在参赛企业看来，炒菜机器人的智能化程度需要深度学习、融合餐饮行业的经验和需求才能真正落地，而这需要更多元化的产业生态支撑。

炒菜机器人进入放量增长阶段

第二届中国炒菜机器人大赛汇聚全国30家整机企业及近百家上下游产业链参展，参与比赛的企业有24家。在展会现场，多数机器看起来区别并不大，有选择菜谱的屏幕、有投料设备、有可以搅拌的内锅，但从业人士一眼就能看出不同。“你们的机器用了多少个传感器？”优特智厨市场部经理余洁云向央广网记者介绍，今年在大赛现场，有不少同行前来打探产品情况。

当下，炒菜机器人行业的火热情况不输人形机器人。《中国食品工业》杂志执行总编辑李葆华表示，2024年，中国炒菜机器人市场规模约31.7亿元；2025年约37亿元；预计2026年达到45.9亿元；到2030年，有望达到117亿元。炒菜机器人正在从早期导入，逐步进入放量增长阶段。

与首届相比，本届赛事已从单一设备性能比拼，转向全链条系统集成能力的综合较量。其中，固定菜品实操赛聚焦家常菜烹饪难点，参赛机器人现场制作清炒丝瓜、青椒肉丝、麻婆豆腐等菜品，精准考验设备火候把控、翻炒节奏、出锅成色，复刻中式烹饪专属“锅气”；盲测菜谱调制赛侧重设备智能适配能力，赛事现场随机公布食材清单，参赛设备自主生成炒制曲线、匹配火候参数与调味比例，比拼系统即兴研发与适配能力；稳定出餐挑战赛为赛事核心硬核比拼，设备需持续完成炒、爆、熘、烧、炖等多元烹饪工序，全面考核电机续航、温控精准度、系统运行稳定性，是对产品工业化商用能力的终极试炼。

机器如何传承大师手法？

《2026中国炒菜机器人产业发展年度报告》显示，2025年，全国餐饮收入达到57982亿元，同比增长3.2%。全国餐饮相关企业存量已经超过1600万家，但新注册企业数量开始下降。同时，中国餐饮连锁化率已经从2020年的约15%，提高到2025年的约25%。

“2025年第四季度，餐饮厨师平均月薪已经达到6777元，而且仍在上升。所以今天餐饮企业真正需要解决的，是要通过技术重新提高整个后厨的生产效率。”李葆华认为，连锁化程度越高，对“千店一味”、快速复制、标准化管理以及降低厨师依赖的要求就越高。餐饮连锁化本身，就在扩大智能烹饪设备的需求基础。

事实上，不仅连锁餐厅对炒菜机器人有需求，芯厨师AI炒菜机器人相关负责人向央广网记者介绍，他们很多客户是从线上转来而来的，有连锁餐厅，有个体户餐饮小店，也有一些餐饮创业者希望通过机器人炒菜来弥补没有餐饮从业经验的短板。不管是哪一类人群，快速、稳定地出餐是统一的追求。

机器人炒菜其实已经深入到日常的餐饮消费中，从公开资料可以看到，七鲜小厨、乡村基等都采用了不用类型的智能烹饪机器。徽菜连锁品牌小菜园近期在接受采访时也表示，近300家小菜园门店引入了炒菜机器人。

智能烹饪设备如何学习并复刻大厨的手法，是炒菜机器人突破的关键。央广网记者在现场交流中发现，炒菜机器人研发和生产不仅需要考虑智能感知、精准温控、智能翻炒、自动投料、数字菜谱等硬件和数据层面，更要适配到餐饮企业的菜品和口味，中餐博大精深，不同餐厅不同菜品的火候、翻炒、调味差异明显；一台真正实用的炒菜机器人，不仅需要多次调试甚至针对性某个餐饮企的需求开发，后期机器的运营和维护也是比可不少的环节。因此，不少参赛的炒菜机器人企业与餐饮类职业院校合作，或者下场亲自开餐厅跑通“最后一公里”。

产业链更加多元

在第二届炒菜机器人大赛现场，记者发现产业生态逐步成型，净菜加工企业、食品保鲜企业和炒菜机器人配件企业也参与了展会。

杭州醒顶科技主做智能流体输送，其相关负责人向央广网记者介绍，在传统中餐中，譬如豆瓣酱、耗油等调料相比酱油、醋更粘稠，在炒菜机器人的自动投料装置里不好控制份量，而他们研发的蠕动泵专门针对粘稠物料（例如耗油）和带颗粒物料（例如豆瓣酱和辣椒油）的快速出料并且精度实现50g±1g，解决了以前炒菜机抽不了豆瓣酱和辣椒油的痛点。

北京爱陌客智慧餐饮集团负责人凌琼豪向央广网记者介绍，其所在的团餐企业2024年刚引入炒菜机器人时并不被后厨团队接纳，因为在原有的后厨团队，每天有固定的流程和人员负责各个环节的工作，而炒菜机器人需要的切丝、切片等与人工炒菜不同，还需要单独制作，炒菜机器人各方面的适配性也需要反复与研发工厂沟通解决。在解决的过程中，凌琼豪发现了行业的新机会，即在标准化炒菜机器人的基础上融合餐饮行业经验和需求，进行二次研发，从而适配到市场上更细分的需求。

据了解，凌琼豪已经在北京落地了一家全链条的智能炒菜餐厅，该餐厅服务于1500人的团餐需求，前厅+后厨只需要25人左右，相比传统团餐后厨，减少了一半人力数量，同时在全智能化的链条中，80%-90%的食品安全问题也将得到规避和解决。

“现在的炒菜机器人完全不是‘傻瓜式’操作，很多人买了机器之后不好用都闲置了。”在他看来，目前市场上的炒菜机器人要落地，必须理解餐饮行业的真实需求，这需要更多餐饮从业人士来参与并推动。

李葆华表示，过去大家首先关心的是这台机器能不能炒菜，现在更重要的问题是：炒得稳不稳？智能到什么程度？能不能学习？能不能协同？能不能规模化复制？在他看来，炒菜机器人距离真正的大规模普及，还有几道门槛：一是食材和中餐工艺的复杂性，二是工程可靠性，三是真正的智能能力。

“现在需求端正在逼近临界点，技术端也在跨过临界点。”在李葆华看来，产业下一阶段要完成的跨越，是从“能用”走向稳定、智能、可复制、可规模化运营。