北京
艺术与算法在拍卖行相遇
高雅艺术和前沿科技会不会走到一起？在苏富比拍卖行，答案是可以。促成这件事的是2017届校友凯莉·沈。她在纽约这家拍卖行从事一个正在扩张的领域：艺术智能。
沈的工作是构建算法来预测价格。她使用的因素包括购买趋势和艺术家的受欢迎程度。她还参与过拍品编目，以及确保实时系统能够承受数千名潜在竞拍者同时访问拍卖行网站。
从数学课堂到不同听众
沈在麻省理工学院修读了计算机科学和数学双专业。她认为，麻省理工的课程以及从小对绘画的热爱，共同塑造了她的职业方向。她最喜欢的课是数学项目实验室。在这门课上，学生要针对复杂的数学谜题提出有创意的解答。
沈说，这门课帮助她学会向不同听众解释自己做的事情。她欣赏优雅的算法，但也清楚算法不实用时的局限。她表示，你可以构建一个超级复杂的算法，但如果它不能带来更多受众参与，那就没有太大意义。
校友身份与行业交叉
在苏富比之外，沈还以多种身份服务麻省理工。她担任班级干部、麻省理工女校友协会副主席，也是麻省理工纽约俱乐部的志愿者。
艺术智能这个领域正在把价格预测、用户行为和实时系统连接起来。沈的工作既涉及数据建模，也涉及拍卖行网站能否在竞拍高峰保持稳定。她所说的“受众参与”，指向的正是算法与实际业务结果之间的关系。
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