上海
AI正在让华尔街员工变得更高效，但也可能让他们“变蠢”。高盛一位AI负责人警告，过度依赖AI可能造成“认知萎缩”，让人逐渐失去独立推理和解决问题的能力。
据CNBC，高盛机构客户数字平台Marquee负责人Chris Churchman在该行播客最新一期节目中表示，AI时代，人们正将推理过程外包给模型，由此可能产生“认知萎缩”，逐渐丧失从第一性原理出发独立推理的能力。Churchman同时担任高盛全球银行与市场AI工作组联席主席。
更值得警惕的是，AI替代的恰恰可能是年轻金融从业者最需要的“基本功”。过去由初级员工承担的基础性工作，是他们积累经验、训练判断力、最终成长为资深人才的重要路径，而AI正在逐步接管这些环节。
“学徒文化”面临冲击
Churchman将AI对金融业的影响比作现代导航技术对方向感的侵蚀：便利性不断提升的同时，人们也可能逐渐失去原本依赖自身掌握的能力。他称：“你仍然需要对问题进行推理，将其构建成一套论证，而现在我们正在把推理本身也委托出去。”
他以初级交易员的培养为例。传统模式下，年轻交易员会在资深风险承担者的指导下处理客户报价请求，并在一次次实际交易中积累经验、形成市场判断。“我们完全可以将这一环节自动化，”Churchman说，但问题在于，“那样的话，我们还能培养出真正理解市场的资深交易员吗？”
在他看来，金融业的大量关键知识属于“隐性知识”，并未被系统记录，只能通过实践和师徒传承获得。高盛需要确保不会丢失顶尖人才积累的隐性知识和直觉判断，并让下一代从业者同样具备这些能力。
降低初级员工需求的隐忧
AI对华尔街人才结构的冲击，已不再只是能力层面的变化。
据CNBC此前报道，华尔街多家金融机构正研究利用AI降低初级银行家与资深员工的配置比例，意味着AI渗透可能进一步压缩初级岗位的需求。
Churchman认为，银行业需要在提高AI应用效率与保护华尔街“学徒文化”之间找到平衡。他加入高盛前曾在瑞银负责外汇交易，对传统金融机构的人才培养机制较为熟悉。
在他看来，系统设计必须确保员工在高风险、高不确定性的决策中仍掌握主导权，而不是逐渐沦为AI系统的被动操作者。
技术落地的准确性挑战
与此同时，AI真正进入高端金融业务仍面临准确性和可审计性的挑战。
Churchman认为，确保AI输出结果100%准确且可审计，是将AI引入Marquee平台过程中最棘手的问题之一。相比面向消费者的AI聊天机器人，高端金融业务对错误的容忍度几乎为零。
他还透露了一个颇具警示意味的细节。在对平台AI系统进行压力测试时，面对强力质疑，系统给出了出人意料的坦诚回应：“说到底，我更擅长听起来严谨，而不是真正严谨。”
目前，Marquee AI平台仅向高盛内部员工开放。Churchman坦言，即便是高盛这样的顶级投行，也尚未完全“想清楚”该如何管理这场已经开始的转型。
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