县域社区变身机器人高质量数据供给“富矿”!惠水老少居民共同参与实景采集
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天眼新闻
8月23日早上7:30,贵州黔南州惠水县涟江街道幸福社区,采集员吴秀妹准时出现在自家客厅,她戴上轻量化第一人称视角(Ego)采集设备,开始了一天的“工作”。叠被子、擦桌子、择菜、扫地——每一个日常动作,都被头戴摄像头完整记录,这些数据将被上传至贵州梦擎科技有限公司(以下简称梦擎数据)的数据管线平台。
采集员穿戴轻量化Ego设备在客厅场景中录制日常
“刚开始觉得头上戴个摄像头很新奇,后来知道这些数据是教机器人学做家务的,我觉得挺有意思。在家里闲着也是闲着,采集些素材还可以补贴家用。”吴秀妹笑着说。她不知道的是,自己每天生产的约4.55小时有效数据,正在成为训练中国家庭服务机器人最珍贵的燃料之一。
这个社区,如今正悄然变身为贵州具身智能产业最重要的数据富矿之一。作为贵州梦擎科技有限公司具身数采交付计划的先行试点,不同年龄层的居民都陆续参与到了采集工作中:中老年吴秀妹、石祖会等群众生活经验丰富、家务动作标准规范,青年群体熊国杰、贺前超、张颖等学习上手快、执行力强;大家在熟悉的生活场景里完成居家漫游、家务整理、备餐等任务,单日可产出高质量Ego多模态数据。数十位居民正以众采网络模式参与一项前所未有的工程——把人类在真实世界里的生活行为及智慧,转化为机器可学习的海量数据。
贵州县域社区小家庭、小商贸、小工厂等“三分散”的真实开放场景优势
具身智能,被誉为人工智能的下一个万亿级赛道。2026年中国市场规模预计突破万亿元。但所有冲在一线的算法工程师都有一个共同的焦虑:模型训练不缺架构,缺的是能在真实物理世界里跑通的燃料。
采集员穿戴轻量化Ego设备在厨房场景中录制日常
当前行业面临一个死循环:真实场景难以大规模开放,导致数据稀缺;数据差,导致模型泛化能力弱;模型弱,又让更多场景持有者不敢开放。而黔南惠水拥有多个聚集大型社区小家庭、小商贸、小工厂等“三分散”的真实开放场景,本地人力资源充足稳定,是具身智能数采的天然试验场,具备打造数采效率高地的独特条件。
梦擎数据正在与惠水县人民政府、州大数据局创新探索——政府主导、国资平台运营、梦动(梦擎数据)作为城市全域真实场景开放运营商的运营模式,实现任务大规模合规开放,建立本地众采人员池,破解数据孤岛与场景封闭困局。
目前,梦擎数据已在贵州黔南惠水县优先开放运营全域场景资源,可7×24小时灵活调度。这些场景覆盖8大产业门类、50+真实场景、20+细分任务,从城镇居民住宅到农村自建房,从鞋服制衣车间到连锁商超,从医疗机构到乡镇集市——几乎囊括了机器人未来要服务的所有物理环境。
从“拍视频”到“炼数据”:一条标准化数据工程管理产线
在采集现场,记者注意到一个细节:一部分采集员手腕上除了头戴相机,还佩戴了两枚重量不到60克的微型摄像头,分别朝向左右手的操作区域。
采集员穿戴轻量化Ego设备在厨房场景中录制日常
传统Ego数据采集只用头戴相机,但手部精细动作很容易被手臂遮挡。增加双腕相机后,我们能完整记录指尖、物体和受力接触的微观视觉。“这三路画面加上IMU、力传感、21关节关键点,构成了一个三层视觉体系,时间同步误差控制在1毫秒以内。”梦擎数据运营负责人邱刚介绍道。
采集只是第一步。从原始视频到可供模型训练的标准化数据集,还需要数据工程化管理。梦擎数据构建了六层闭环平台:硬件接入→预处理(清洗、格式转换、隐私脱敏、时空对齐)→多模态智能标注→质检质控(通过率≥98%)→数据集封装(兼容PyTorch/TensorFlow/LeRobot)→模型反馈迭代。
数据集不是视频素材,而是标准化数据集商品。梦擎数据负责人表示,客户拿到就能直接喂给模型训练,无需二次处理。
众采网络:让数据“采得动、采得稳”
数据采集最大的隐性成本是人力。传统模式依赖资深工程师逐帧操作,效率低、成本高、难以规模化。梦擎数据的答案是众采网络——依托县域人力资源,构建“招募—培训—调度—结算”四位一体的规模化管理体系。
梦擎招募本地居民,经过标准化培训后上岗。T+0或T+1结算机制保证了超高活跃度。邱刚介绍,吴秀妹等一批众采人员是公司的“明星采集员”,他们学习上手快,动作标准规范,数据质量非常高。
这种模式不仅解决了行业人力分散、不稳定的痛点,也为当地创造了新的就业机会。在惠水,参与数据采集的居民实现闲时增收,实现了数字经济与乡村振兴的同频共振。
贵州县域的“具身数采百千万交付计划”:助力场景资源富矿精开
在惠水试点跑通“0-1”阶段的基础上,梦擎数据正式率先在贵州省内提出 “具身数采百千万交付计划”:服务100家以上算法、机器人企业,定义1000个机器人训练作业单元,实现年交付上万小时高质量数据;首期带动本地就业500至1000人,年数据服务收入超亿元。配套数百套采集设备,搭建六层闭环数据管线,实行招募、培训、调度、结算一体化,落实全链路质控,保障工业级数据交付。
天眼新闻记者 陈杨
编辑 孟祥可
二审 虞思滔
三审 张发扬
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