41个典型场景、860项潜力场景：AI正加速驶入交通运输全领域

来源：中国战略新兴产业

中国战略新兴产业融媒体记者 卜文娟

8月25日，道路交通安全法修订草案提请十四届全国人大常委会会议初次审议。修订草案设置“自动驾驶汽车的特别规定”专章，明确自动驾驶汽车与辅助驾驶功能的概念，并规定：自动驾驶汽车在自动驾驶功能激活状态下发生道路交通安全违法行为的，由生产企业、进口企业接受处理；未激活自动驾驶功能，或车辆仅具备辅助驾驶功能，则按照非自动驾驶汽车的有关规定管理。

自动驾驶上路规定加快完善，人工智能在交通运输领域的应用也在提速。

8月20日，交通运输部举行专题新闻发布会，介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况。交通运输部科技司司长徐文强表示，目前，交通运输部已围绕智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智慧民航、智能邮政、智能多式联运等十大重点方向，发布了第一批41个重点典型场景建设指引，正式启动了首批典型应用场景项目创建工作。

到2030年，开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态，使人工智能更加有力支撑交通运输高质量发展和高水平安全，更好引领交通运输新质生产力发展。

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共同做深做实

交通运输是人工智能规模化应用的重要阵地之一。

2025年9月，交通运输部联合六部门印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，全面绘制行业智能化发展的方向标与路线图。

2026年6月，交通运输部会同国家铁路局、中国民航局、国家邮政局等单位印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，正式启动典型应用场景创新专项行动。方案确立“技术突破-场景验证-产业应用-体系升级”的实施路径，着力破解政策空转、技术供需脱节等痛点，打通人工智能落地交通行业的“最后一公里”。

如今，我国全面启动“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动。谈及此次创新行动的核心目标，徐文强介绍，一是让宏观政策落地生根，破解“政策空转、抓手缺失”的难题；二是打通技术与行业供需壁垒，在主动向人工智能企业开放交通真实高价值场景的同时，引导交通运输行业主动拥抱新技术，消除“技术方不懂业务、业务方不懂算法”的鸿沟；三是依托人工智能技术补齐行业短板，推动成熟技术规模推广、集成技术示范融合、核心场景集中攻关，培育自主可控的交通人工智能产业生态。

据悉，对于本次创新行动，交通运输部坚持“技术突破-场景验证-产业发展-体系升级”实施路径，设置了应用推广、创新示范、攻关突破三类场景，紧盯人工智能技术和具身智能等前沿技术发展态势，分批次推出典型应用场景建设指引。

“这次创新行动始终是开放式、普惠制原则，不设名额限制，不搞评比，只要项目符合‘技术先进成熟、应用场景真实、具有行业推广价值’的标准，我们都积极将其纳入‘人工智能+交通运输’创新成果库。”徐文强表示，对于入库的项目，交通运输部将通过政策指导、标准服务、成果推广等多种方式给予支持，广泛激发全行业的创新积极性，共同将“人工智能+交通运输”做深做实。

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拓展更多应用场景

人工智能落地，不缺技术，缺的是真实场景和坚定投入。

目前，交通运输行业已梳理形成覆盖铁、公、水、航、邮全领域的860余项创新潜力场景，围绕智能驾驶、智慧公路、智能铁路等十大重点方向，遴选出首批41个技术成熟、需求迫切的典型场景并配套发布建设指引。

其中，人工智能技术在赋能铁路安全治理方面发挥着越来越重要的作用，有助于提前预警和主动防御铁路安全风险。国家铁路局科技与法制司副司长刘燕介绍，在高铁沿线，采用高铁线路环境安全管控平台，通过视频和雷达融合的人工智能分析，能自动识别侵入轨道的人员和异物。目前我国高铁沿线已接入5.6万路摄像机，覆盖隧道口、桥头等重点处所，截至2026年4月已累计处置近31万条有效报警。

兰新高铁途经“百里风区”，一年有208天刮8级以上大风，人工智能融合气象数据后，能提前预报风速突变，为列车限速或停运决策争取宝贵时间。在铁路施工维修作业中，人工智能实时监测作业人员是否越界、是否戴安全帽，在列车接近时，防护设备会自动发出语音和震动预警，督促人员及时下道避车。

在涵盖交通运输各领域的总体部署中，公路交通凭借其覆盖面广、承载量大、场景丰富的特点，也成为此次人工智能创新应用的重点领域。

行驶在京雄高速，1小时车程内，智能化如影随形。“京雄云途”小程序精准推送路况变化；智慧灯杆能在大雾天发出“黄色频闪”，辅助驾驶员判断行车位置；收费站，机器人自动吐卡，缩短通行时间……

“通过与百度智能云合作，依托人工智能大模型，京雄高速实现异常事件‘秒级推送、一键触达’，突发状况识别准确率超95%。”河北高速集团有关负责人介绍，此外，自动驾驶测试示范项目顺利通过中期验收，实现自动驾驶重卡“1拖2”智能混合编队行驶，累计测试里程超3万公里。

随着“人工智能+交通运输”典型应用场景加速落地，交通运输领域“一网四化”建设有望得到进一步支撑。

“‘一网四化’是当前及今后一个时期，综合交通运输高质量发展的主题主线。‘人工智能+交通运输’典型应用场景创新行动，是支撑‘一网四化’落地的核心技术引擎。”徐文强表示，未来将以数据融通促进一体化融合；以模式变革赋能安全化提升，以人工智能推动安全治理从“事后处置”转向“事前预警”，从“人防为主”转向“技防和智防”；以系统重构赋能数智化升级，人工智能将重构交通系统，实现设施、装备等方面的升级；以降本增效促进绿色化转型，人工智能将在运输组织、设施运维等多个环节动态优化资源配置，实现节能降碳。

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强基础补短板

据悉，本次创新行动将场景任务分为应用推广、创新示范、攻关突破三类，牵头主体分为场景方牵头和技术企业牵头两种模式。

徐文强表示，划分“三类场景”、采用“两种牵头模式”，开展典型应用场景创新行动，就是要密切跟踪、及时总结交通运输行业技术创新的全链条规律，区分不同技术成熟度、不同业务属性的场景，让场景所有方、科技企业、科研院所都能找到定位、发挥所长，避免“一套标准管到底”，最大化激发各方创新活力。

具体来看，应用推广类，主要面向技术成熟、商业模式清晰、行业有普遍需求的场景。比如高速公路智能监测、12328智能客服、场站智能安检。这类场景的核心目标是“规模应用”，让好技术尽快从“点上示范”走向“面上普及”。因此，明确由“场景所有方”牵头，因为他们掌握路网、港口、场站实体资源，有成熟的运营运维体系，能最快推动规模化落地，形成可复制、可推广的行业通用解决方案。

创新示范类，重点推进成熟技术的系统集成和跨领域融合。比如多式联运智能调度、综合枢纽一站式智慧服务。这类项目不缺单项技术，难点在于如何打通不同部门、不同运输方式的业务流程和数据壁垒。所以明确由“场景所有方”牵头，统筹业务资源，联合人工智能企业、科研院所，做集成创新，核心是“提质融合”，打造一批高水平的融合应用标杆。

攻关突破类，瞄准的是行业核心技术短板。比如交通专用垂直大模型、路侧轻量化智能终端、复杂场景自主决策算法。这些是行业的“卡脖子”环节，需要很强的算法研发和算力支撑。因此，这一类由“人工智能科技企业”牵头，行业用户作为参与方，提供真实测试场景和业务验证，核心是“强基础补短板”，用真实场景打磨形成核心技术能力。

徐文强表示，整体来看，这三类场景项目串起了从技术研发、集成示范到规模推广的完整链条，就是要解决过去行业里存在的“重单点示范、轻规模推广”“重业务应用、轻核心技术攻关”的不均衡问题，实现研发、示范、推广的同向同步发力。