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C端烧钱数十亿后,互联网大厂为何集体转向AI办公?

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8月25日,字节跳动正式发布独立AI办公产品豆包工作。

这款与飞书深度打通的Agent产品,能自主拆解任务、调用工具、推进复杂工作流程,用户授权后甚至能跨软件操作电脑。另据记者了解,字节跳动旗下AI编程产品TRAE、AI智能体开发平台扣子(Coze)团队也将整体并入豆包体系。

近期,互联网大厂在AI办公领域密集布局。腾讯将QClaw产品中心划入WorkBuddy所在体系,阿里将QoderWork、悟空、MuleRun三款产品整合为千问办公。互联网大厂几乎在同一时间完成了同一件事:收拢内部赛马的AI产品线,把兵力集中到AI办公赛道。


C端账算不清

这场集体转向距2026年春节那场硝烟弥漫的C端烧钱大战仅过数月。彼时,腾讯元宝推出10亿元现金红包活动,字节豆包拿下央视春晚独家合作,阿里千问以“吃喝玩乐免单”为核心推出“春节请客计划”,初始投入30亿元。

巨额投放迅速转化为流量峰值:豆包DAU达到1.45亿,千问7352万,元宝4054万。但流量来得快,去得也快。随着营销落幕,各大应用市场排名迅速回落,数十亿资金最终只“炸了个响”,用户留存与实际转化远未达到预期。

问题的根源在于AI时代的商业逻辑已经彻底变了。移动互联网时代“烧钱换流量、流量换广告”的模型之所以成立,是因为边际成本趋近于零。而大模型的每一次调用都是实打实的算力消耗,用户越多成本越高,且没有网络效应来摊薄。

根据腾讯2026年一季度财报,公司NonIFRS经营利润为756亿元,同比增长9%;若剔除混元、元宝、CodeBuddy、WorkBuddy、QClaw五款新AI产品的相关收入、成本及开支,该口径经营利润同比增速达17%,两组利润差额约88亿元,体现新AI产品对当期经营利润的净拖累。

阿里财报显示,2027财年第一季度,首次单独披露的AI实验室与应用分部(涵盖千问大模型、千问App、千问办公)经调整EBITA亏损高达138.61亿元,收入仅33.38亿元,每赚1元要亏4.2元。传统流量模式正被高昂的算力成本颠覆。

C端的账算不清,AI研发成本不断累加,大厂们必须找到付费需求明确的场景缓解财务压力。办公场景的文档处理、数据分析、代码生成高频发生,交付标准明确,企业也愿意为能替代重复劳动、提升效率的技术付费。

变现之路仍存挑战

这场转向的紧迫性,还体现在大厂内部组织架构的调整上。

AI时代,企业用户关注的是模型、云、数据、权限、安全的一体化方案,同一集团多款定位相近的工具面向同一批客户,只会造成算力重复消耗和市场端内耗。

7月30日,字节跳动飞书产品团队整体并入豆包,豆包负责人赵祺统筹,飞书负责人谢欣向其汇报;阿里将三款产品整合为千问办公,交由钉钉新任CEO陈宇森负责;腾讯将QClaw产品中心相关业务及部分团队调整至WorkBuddy所属的云产品六部。

组织架构收拢的核心目的,是将分散的AI能力汇聚于统一产品载体,实现功能的高度集中。以豆包工作为例,它支持文档、表格、PPT、图片、视频、网页和应用等多种内容生成及编辑。在更复杂场景中能直接操作浏览器和电脑跨软件完成任务,甚至调用云电脑在用户关机后继续执行。AI产品定位逐渐从对话框变成嵌入企业工作流的数字员工。

但方向明确不等于商业前景稳固。创新奇智首席科学家、北京人工智能高级工程师张发恩此前对记者表示,美国SaaS生态极度成熟,Agent本质是替代“人操作软件”的过程,但国内SaaS付费习惯尚未完全养成。

另外,企业采购的终极目标是降本增效而非尝鲜,AI必须深入特定业务流程才能创造真实价值,这对厂商的行业理解、信息安全与定制化能力提出极高要求。AI办公产品需要证明自身确能为企业带来实际利益。

从百亿C端投放烧出的流量泡沫,到All in AI办公的战略急转弯,大厂们用数月时间完成了一次集体觉醒,抢占离Token商业闭环最近的办公场景,但真正的价值释放取决于AI生成质量的稳定性与企业付费意愿的成熟。从试点到变现面临考验。

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