AI如何破解养老难题？泰康养医大模型1.0已给出答案

AI正在成为下一个“养老搭子”。

当前，中国养老业正在经历一场静水深流般的转变。

根据国家统计局最新发布数据，截至2025年底，我国60岁以上人口已突破3.2亿，占总人口比例为23%。按照国际通行标准（60岁以上人口占总人口比例超过10%），我国已正式进入老龄化社会，且正处于老龄化进程加速阶段。

而就在这个关键进程之中，3亿银发群体的养老意识也在发生深刻变革——大家普遍不再满足于简单的“吃饱穿暖”，而是向有尊严、有社交、有连续照护的长寿生活迭代升级。

但摆在眼前的客观事实是，我国养老服务体系当前还存在明显的供给结构失衡。以医养数据壁垒为例，因为缺乏互联互通接口，很多老人的健康数据被切割在医院、社区、养老机构、家庭自测设备等多个“信息烟囱”中，始终无法汇聚成一份连续、完整且可追溯的全周期健康档案，其数据价值未能得到充分释放，当然也很难构建“预防-治疗-康复-长期照护”于一体的智慧养老生态。

面对这一结构性困局，行业将破局之望寄托于了AI。

2026年8月22日，在成立30周年的里程碑时刻，泰康保险集团正式发布自研养医垂类大模型1.0版本。据悉，这是一款建立在泰康十余年医养实体运营数据与海量真实服务场景之上的养医垂类领域大模型，标志着泰康在“保险+医养+AI”融合创新上又迈出了关键一步。

那么，它到底是如何运作的？又将给养老行业带来怎样的冲击？“AI+养老”的底层逻辑是否正在变得清晰且可执行？

1、当养老进入“主动模式”，AI为何是必选项？

“十四五”卫生健康工作报告中提到，我国居民人均预期寿命当前已达79岁，与2012年相比，大幅增长近4岁，已逐步接近全球高收入国家前列水平。

但长寿，并不等于健康享老——目前，我国健康预期寿命仅68.7岁，二者存在近十年的“健康赤字”。换句话说，许多银发老人的生命“长度”虽然有了，但“质量”却大打折扣，很多老人的晚年生活大多是在慢性病、失能或半失能的状态中度过。

那么，问题到底出在哪呢？

首先是医疗体系的“重治疗、轻预防”惯性难以扭转。现阶段，我国医疗资源仍高度集中于急性期救治和高端技术研发，而面向中老年人群的早期筛查、营养干预、运动指导等健康管理服务还尚未形成体系，这会导致许多老人错过“窗口期”的健康干预机会，从而使慢病负担在晚年集中爆发，并叠加放大。

其次是健康老龄化的支撑服务体系存在明显断层。具体而言，从居家到社区，再到医疗机构之间的养老服务链条尚未形成有效链接，大多数老年人的健康需求难以得到及时回应，服务长期处于碎片化、割裂式状态，很难形成全周期覆盖。

最后是自身健康认知与主动管理能力的普遍不足。当前，很多老人仍抱有“大病靠治、小病靠扛”的传统观念，对定期体检、慢病自我监测、科学用药等缺乏足够重视，再加之部分家庭对老年健康管理的参与度不高，很容易错失早期干预的最佳时机，从而进一步加剧了晚年健康的“赤字”。

可以说，当下的银发群体仍停留在“被动式养老”，但行业未来的趋势，是走向“主动享老”。

而在这个模式转变的过程之中，AI正从底层逻辑上，弥补人力与制度难以覆盖的缺口。

一方面，它打破传统养老事后补救的固有模式，将健康管理关口前移，通过风险筛查、慢病预警、个性化康养指导等，缓解医疗“重治疗、轻预防”带来的结构性压力；另一方面，它也逐步打通居家、社区、医疗机构之间的信息壁垒，把分散割裂的养老健康服务串联起来，从而构建起一个覆盖全场景、全周期的智慧养老闭环。

事实上，这正是泰康养医大模型1.0选择的“垂类+实体”路径的现实逻辑——它并不是孤立的技术产品，而是深度嵌入到养医真实场景与业务流程的核心驱动。

对此，泰康保险集团科技中心副总经理、泰康之家/泰康医疗CTO常城在此次发布会上明确谈道，“与市面上的纯技术产品不同，泰康养医大模型1.0是建立在五大医学中心、32家社区、2.3万名居民的真实服务场景之上。”

这是泰康的底气，当然也是AI服务于养老行业的“试金石”，因为它决定了大模型究竟是在“猜答案”，还是在“做判断”。毕竟，只有当AI深度嵌入到诊疗、护理、康复与健康管理的全业务流程中，才能真正实现从“感知预警”到”干预执行”再到“效果评估”的服务闭环。

所以，当行业开始走向“主动养老”时代，AI正是驱动养老服务从被动响应转向主动预判的核心引擎，而泰康养医大模型1.0，已经率先迈出了行业实践的第一步。

2、AI+养老，泰康到底给出了怎样的解决方案？

事实上，当AI试图打通医养闭环的过程之中，并非没有难点。

首当其冲的便是数据孤岛，医疗机构、养老机构和社区家庭之间的信息系统各自为政，健康档案无法流转，因此难以做出准确的干预决策；然后是信任赤字，医疗场景对“幻觉”零容忍，但通用大模型的“聪明回答”，很多时候往往无法转化为“可靠执行”；最后是场景断裂，养老涉及医、养、护、康、险等多个环节，但场景之间并没有形成系统性链接，因此缺乏从评估到干预的完整闭环。

作为深耕医养行业多年的实践者，泰康推出的养医大模型1.0正是针对上述痛点做出的精准破局。具体而言，这需要拆分为三个关键点：

第一点是从“数据记录”到“数据驱动服务”，实体运营沉淀的护城河。

2024年，泰康正式开启养医大模型建设之路，主要是依托泰康医疗五大医学中心、泰康之家养老社区、以及2.3万名居民的真实服务场景，将多年积累形成的独有长周期的数据资源，转化升级为驱动服务的核心生产要素。

落地到执行层面，在主流大模型底座基础上，泰康注入独有的养医知识和业务数据，并叠加自研创新：采用1.2万条高质量养医长思维链数据，结合多学科专家临床知识，独创“专家反馈养医长程思维链学习”方法，完成全参数微调；模型支持10年跨度健康档案的长时序理解，可覆盖从入组、评估、方案生成到干预的完整业务链路。

对此，常城表示，“过去，大量医养数据主要用于采集和记录，而随着AI技术发展，这些数据开始能够反向驱动个性化养老服务，实现从‘人找服务’到‘服务找人’的根本性转变。”

第二点是从三层幻觉抑制，破解AI养老的“信任难题”。

众所周知，医疗场景对“幻觉”近乎零容忍。为此，泰康养医大模型1.0搭建了三层幻觉抑制体系，其中模型层多重校验，从源头抑制；评估层则通过规则挖掘与反事实检验，做后置校验；最后是应用层，实现结论证据锚定与溯源，使每条输出均可追溯至原始数据依据。

对于这一技术维度的考量，常城在发布会上也做了详细的解答，“依托垂类真实业务数据、学科知识对齐，把医疗规范、照护准则、业务规则内化进模型，从底座上约束输出边界，大幅降低医疗类错误输出风险，更好满足医疗业务的合规与安全底线，是支撑泰康养医场景智能体规模化落地的更优技术路径。”

第三点是打通服务场景壁垒，实现社区与居家的医养闭环。

据悉，养医大模型1.0主要是面向养老社区和居家养老两大业务场景提供AI原生的健康管理能力，并在两者之间实现AI驱动的协同闭环。

具体而言，在泰康之家养老社区，养医大模型1.0可以化身为医护人员的健康管理助手和数字助理，协助医护人员对老人进行慢病管理、功能康复和全程护理，自动生成老人的健康画像，并进行智能分组，形成个性化的管理方案。

这意味着，在大模型上线后，每位老人便拥有了一位多智能体协同的“智慧家医”，比如通过终端实时监测，当系统感知到老人连续三天睡眠下降，可自动判断是否与血压波动相关，并生成干预建议推送给护理师，同时调整次日运动和餐饮配置。

另外在居家养老场景，依托养医大模型1.0，泰康可以将高品质医养服务从泰康之家养老社区延伸至更多家庭。据悉，通过智能穿戴设备、居家健康监测终端和远程问诊系统，大模型可为居家老人提供7×24小时的健康守护。

一方面，系统可实时分析血压、血糖、睡眠等健康数据，主动识别异常趋势并推送预警；另一方面，系统也可联动线上护理师和家庭医生，为居家老人定制个性化照护方案，让高品质医养服务真正触达更多家庭。

可以说，泰康养医大模型1.0是站在十年实体运营沉淀的数据高地之上，完成了从“社区专业照护”到“居家主动守护”的服务闭环，让AI真正贯穿了养老全场景。

对此，常城表示，“养医大模型1.0可结合长者健康数据，辅助家庭医生生成个性化健康管理方案；同时也可基于智能硬件及诊疗数据，风险预警系统可主动发现异常状态并发出预警，将传统‘老人主动呼叫’的被动模式升级为‘系统主动发现异常’的闭环式主动健康管理。”

3、当AI走向养老，真正的竞争从来不在技术

就像AI在过去几年走入每个行业一样，它提供的始终是效率工具、数据洞察和辅助决策的能力，但并不能真正代替人的专业判断、情感连接与价值抉择。

对于医养行业来说，更是如此。

养老并不是一项标准化服务，而是一段高度个性化、充满不确定性的生命历程。AI可以提醒吃药、监测心率、呼叫急救，能够建立从预警到响应、从数据到干预的完整闭环。但一位失能老人深夜的辗转反侧，不是传感器能完全解读的；一位独居老人对着智能音箱的沉默，也并不是算法能真正理解的。

所以，AI在养老领域的真正价值，不是去“替代”人，而是去“放大”人的价值。

泰康保险集团总裁兼首席执行官刘挺军在发布会致辞中也提到了这一点，他表示，“如果说医养康宁的实体布局，是泰康服务长寿时代的‘底气’，那么AI，将是让这份服务更高效、更有温度的‘引擎’。”

事实上，泰康在医养服务体系的搭建上也一直在践行这一点。过去三十年，泰康从一家寿险公司，逐步构建起涵盖养老、医疗、康复、健康管理的医养康宁实体服务体系。目前，泰康之家已在全国37城布局48个项目，运营了32家社区，在住居民突破2.3万人；另外泰康医疗五大医学中心中，泰康仙林鼓楼医院与泰康同济（武汉）医院也先后获评三甲。

而在这个巨大的服务载体之中，泰康养医大模型1.0实际上是将多年积累的医养临床经验、社区服务实践与医疗健康数据打通，依托大模型技术把线下实体服务能力进行智能化升级，实现AI与医养服务深度融合，是泰康新寿险打造“全生命周期医养康宁无缝对接的服务体系”在科技维度的重要落地。

当然，这只是开始。刘挺军也在致辞中强调，“大模型不是终点，而是起点”。

面向未来，当整个医养行业从“被动养老”向“主动享老”加速转型时，泰康养医大模型1.0能够打通医养服务的“任督二脉”，但更大的想象空间在于：当长周期的健康数据与AI的预测能力深度耦合，养老将不再是碎片化的危机应对，而是一场有准备的生命质量长跑。

对于这道时代命题，泰康给出的答案已经非常明确：技术向善，医养向实，唯有让AI扎根于真实场景、服务于真实的人，价值才能真正显现，也能为中国应对3亿银发浪潮，提供一份极具参考价值的“泰康方案”。