北京
数年前，io.net 曾掀起过一阵“租个人 Mac 算力”的热潮，当时 Mac mini 一度卖到断货，随后项目方发币完成兑换。如今，一个名为 Darkbloom 的新项目，正试图用 250 台闲置 Mac 重新叩开分布式算力的大门。
与前辈们最大的不同在于，Darkbloom 直接接入了 OpenRouter 的真实流量，跑通了“个人设备→全球推理需求→真实美元收入”的商业闭环。这意味着，闲置 Mac 不再只是概念里的“算力储备”，而是真正在承接外部需求并产生收入。
性能短板与定位优势
单看性能，Darkbloom 并不亮眼。单机推理速度仅 20-30 tok/s，首 token 延迟也偏高，与 H100 这类专用算力卡完全不在一个量级。但作者指出，它的价值恰恰在于“廉价剩余算力层”的定位——配合智能调度，把分散的、低成本的算力利用起来，而非与数据中心正面竞争。
从数据中心到个人 Mac 阵列
作者结合亲历 io.net/DePIN 的历史判断，AI Cloud 的最小单位，或许正从数据中心下沉到个人 Mac 阵列。当 250 台 Mac 能跑通真实商业闭环，这个最小单位的规模效应一旦放大，分布式算力的旧梦可能迎来一次务实的重启。
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