北京
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国家知识产权局信息显示，国网山西省电力有限公司电力科学研究院;长沙理工大学申请一项名为“一种基于异构图状态空间模型的山火风险智能预测方法及系统”的专利，公开号CN122637559A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本申请提供一种基于异构图状态空间模型的山火风险智能预测方法及系统，包括：构建统一网格多维特征集；所述统一网格多维特征集包括分布于目标区域中的多个网格点的特征信息；获取人类活动风险指数；基于所述统一网格多维特征集和所述人类活动风险指数，构建气象‑网格异构图状态空间模型；基于所述气象‑网格异构图状态空间模型，确定各个网格点的山火发生概率。本申请所提方法，构建民俗农事动态时空日历，以非对称高斯时空核函数表征人为用火风险演化，反映火险 “节前蓄势、节后残留” 规律；构建物理约束的气象‑网格异构图状态空间模型，避免插值失真与误差累积，通过增强步长耦合双风险，提升山火预测精度。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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