北京
NVIDIA近日发布博客文章，详细介绍了SpaceXAI将如何部署NVIDIA Vera CPU，以加速其下一代智能体AI（Agentic AI）应用。这是首款专为AI智能体打造的CPU，将应用于全球最具雄心的AI部署之一。
智能体AI的CPU需求
智能体AI应用越来越依赖CPU来编排工具、执行代码、处理数据以及在模型调用之间运行模拟。SpaceXAI将利用Vera加速这些应用工作负载，帮助AI智能体更快行动，同时保持GPU的持续高效利用。
SpaceXAI计划在NVIDIA Vera Rubin平台上扩展其支撑Grok的AI基础设施，并将优化的Vera Rubin NVL72通过其第一代Starmind卫星延伸至太空。
NVIDIA与SpaceXAI高管表态
“智能体AI需要一种新型计算系统——不仅能够生成答案，更要能够采取行动。”NVIDIA超大规模与高性能计算副总裁Ian Buck表示，“Vera为AI智能体提供了实时行动的CPU性能——执行代码、处理数据、协调复杂任务。SpaceXAI正在将这一架构从大规模AI工厂带向轨道计算的下一个前沿。”
“Vera为我们提供了所需的CPU性能和内存带宽，能够运行海量编排、代码和数据处理工作，同时让GPU专注于其最擅长的任务。”SpaceXAI总裁Mike Nicolls表示，“这意味着更高性能的AI智能体，以及每瓦计算能产生更多有效工作。”
Vera：为AI智能体而生的CPU
NVIDIA Vera是首款专为AI智能体打造的CPU，旨在加速模型推理周围的CPU密集型工作——从工具使用、代码执行到数据处理、编排和模拟。
Vera配备88个NVIDIA设计的Olympus核心，采用NVIDIA Spatial Multithreading技术和高带宽LPDDR5X内存，提供高达1.2TB/s的带宽。与x86 CPU相比，Vera在智能体AI、强化学习和数据处理等工作负载中，任务完成速度最高可提升1.8倍。
SpaceXAI扩展AI基础设施
在大规模部署中，AI基础设施必须支持高要求的训练、推理和推理工作负载，同时最大化性能、能效和利用率。NVIDIA Vera Rubin在计算、网络和软件层面进行协同设计，从整体上优化AI工厂。
该平台将NVIDIA加速计算、NVLink互连技术、Spectrum-X以太网、BlueField数据处理单元和NVIDIA软件集成于统一架构中，旨在实现大规模高性能和高能效，同时降低每token成本。
随着SpaceXAI向吉瓦级计算能力扩展，Vera Rubin提供了通用架构，可高效扩展其下一代AI工厂——这是SpaceXAI计划将其从地面数据中心延伸至轨道计算的基础。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
