我发现,很多律师的AI,都处于“半失忆”状态。
这里的半失忆,不是说AI的记忆功能还不够强,而是说大部分律师用AI办案,工具之间是割裂的,每个案子的积累也是割裂的。
花了几个小时去分析案情、查法条、研究类案。但等到要写起诉状的时候,打开另一个工具,AI什么都不知道了。
这个问题的根源,不是AI不够强,是你的知识库、案件管理和AI工作台之间,根本就没有打通。
但现在,ima加上WorkBuddy,就能把这个问题解决好
这篇文章不分别介绍两个工具,而是直接用4个律师真实会遇到的场景,我用一套虚拟案件材料跑一遍从接到咨询、研究案情,到客户交付、文书起草的完整流程。
核心就一件事:材料和成果都沉淀在ima,真正需要分析、加工、生成交付时,再交给WorkBuddy。
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01咨询前:先把零散材料变成案件底稿
客户来咨询时,律师通常要先解决一个问题:尽快把案子看懂。
但客户给过来的材料往往很散。
光是打开、整理、理顺时间线,就要花不少时间,更别提还要出一份初步的案情分析了。
现在用ima,这个时间可以大幅缩短。先在ima里给这个案件单独建一个知识库,再建一个「案情材料」文件夹,把目前收到的资料都放进去。
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ima和微信之间可以直接传文件,所以客户刚通过微信发来的材料,都不用再专门下载、转存一次。
材料进去以后,第一轮先别急着让AI写诉状、给方案,先让它把案件读懂。
提示词:
请完整阅读当前知识库中的全部案件材料,站在承办律师的角度,帮我快速梳理这个案件。
请输出:要求只依据当前知识库中的材料,不要自行补充不存在的事实。无法确认的信息请明确标注“待核实”,重要事实尽量注明对应材料来源。
- 案件基本事实概括;
- 关键人物及主体关系;
- 重要事件时间轴;
- 核心争议焦点;
- 现有证据及各自证明目的;
- 目前存在的事实空白、证据缺口和待核实事项;
- 下一步建议优先向客户补充哪些材料。
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如果人物多、时间跨度长,还可以继续生成人物关系图和案件时间轴。
提示词:
基于当前案件材料,帮我梳理一张案件人物及主体关系图。
请呈现:
主要当事人;
与案件相关的其他主体;
各主体之间的合同、交易、沟通或争议关系;
与案件事实认定有关的关键人员。
尽量简洁,让律师和客户能够快速看懂。
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提示词:
基于当前案件材料,帮我梳理一张案件人物及主体关系图。
请呈现:
主要当事人;
与案件相关的其他主体;
各主体之间的合同、交易、沟通或争议关系;
与案件事实认定有关的关键人员。
尽量简洁,让律师和客户能够快速看懂。
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这样做完以后,原本散在聊天框和文件夹里的材料,就变成了一份可以继续往下使用的案件知识底稿。后面不管是研究类案、做咨询,还是起草文书,都从这里继续往下走。
涉及客户隐私、商业秘密等敏感信息的真实案件材料,还是要按照律师和团队自己的要求做好脱敏及权限管理。
02研究阶段:ima找资料,WorkBuddy负责深度加工
案件事实理顺之后,下一步通常就是法规研究和类案检索。
这一步,我更建议把ima当成一个案件资料池。
一方面,可以直接订阅里面已有的法规、案例类知识库。如果正在办的是某个细分领域的案件,也可以搜索相关的个人知识库,把值得参考的资料补进来。
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另一方面,律师平时在公众号看到的实务文章、裁判观点分析,也可以直接保存进ima。打开文章,点右上角,选择用小程序打开,点击ima知识库,就可以保存在你想要存储的知识库里了。
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这样,一个案件后面慢慢就会形成几层资料:客户自己的案情材料 + 法规案例 + 律师筛选过的实务文章。
资料有了,再交给WorkBuddy做真正需要推理和加工的工作。
先在WorkBuddy的连接器里绑定ima,之后添加文件时,直接选择对应的ima知识库。这时,WorkBuddy读取的就不再是你临时上传的几份文件,而是前面围绕这个案件已经积累下来的全部资料。
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输入提示词,选择适合的模型。一般案件选hy3就够了,目前限时免费。复杂案件可以根据情况换更强的模型。
执行完成后,你会得到一份详细的案情分析报告,和对应的类案检索报告:
请结合当前案件知识库,以及我已经连接的法律法规、司法案例和实务资料,对本案进行深入研究。
请先自行识别案件类型、我方立场、主要诉求和核心争议焦点,再围绕每个争议焦点分别分析:同时检索与本案核心事实和争议焦点高度相似的案例,重点比较类案与本案在事实、证据和裁判逻辑上的相同点与不同点。
- 我方可能的主张;
- 对方可能的抗辩;
- 现有证据及证明力;
- 相关法律依据;
- 对我方有利和不利的因素;
- 目前还需要补充哪些证据。
最终分别生成《案件法律分析报告》和《类案检索报告》。
所有法条、案例、案号和裁判观点必须有真实来源,无法核验的内容不要补写,不得虚构。
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研究结果还能继续回到原来的案件里。点击报告右上角的「上传到云端」,选择对应的ima知识库保存。这样这份分析报告就沉淀在知识库里了,之后随时可以调用和检索。
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于是就形成了一个很简单的循环:ima存资料 → WorkBuddy加工 → 成果再回到ima。以后再研究这个案子,也不用重新把前面的东西找一遍。
03咨询结束:别让两小时专业判断停在聊天里
律师做咨询有一个老大难问题:聊了两小时,口干舌燥,客户频频点头,结果出门就失联了。
为什么?因为客户回去之后,根本想不起来不出来你讲了什么。你的专业判断全停留在那两小时的对话里,客户带不走。见了三个律师,感觉讲得都差不多,最后只剩下一件最好比较的东西:价格
问题不一定出在律师讲得不好,而是那么多专业判断,全留在了一次性的对话里。
所以我更建议,重要咨询结束以后,尽量给客户留下一份能带走的可视化咨询成果。
咨询前征得客户同意,可以直接用ima录音。结束以后,录音会转成文字和纪要,再把它保存到这个案件的知识库里。
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然后打开WorkBuddy,连接ima知识库。现在WorkBuddy能读取的不只是这次录音内容,还有前面两个场景积累的全部案情分析和法规案例支撑。
让它基于这些内容,生成一份可视化的法律咨询回复报告,执行完成,一份十几页的精美报告就出来了。
提示词:
请完整读取当前案件知识库中的案件材料、客户咨询记录、案件分析报告、类案检索结果及其他研究成果,为客户生成一份《法律咨询回复报告》。
这份报告是直接给客户看的,不要写成律师内部研究报告。请尽量少用专业术语,让客户能够快速看懂:请尽量使用时间轴、证据表、风险提示、方案对比等可视化形式呈现,生成一份专业、清晰、适合直接发送给客户的报告。
- 事情现在是什么情况;
- 核心争议是什么;
- 我方有哪些优势;
- 目前有哪些风险;
- 现有证据是否充分;
- 接下来有哪些解决路径;
- 客户下一步具体需要做什么。
所有事实必须来自现有材料,不确定的信息请标注“待核实”,不要作绝对胜诉承诺。
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律师把这份报告给到客户,就是你行走的"专业说明书"——争议焦点是什么、风险有多大、律师建议怎么做,全在里面。
这样,即便客户之后又去咨询了很多别的律师,但大概率只有你给到了他这么一份优质的、可以看得懂的分析报告。他自然会更加记住你。
对律师自己也一样。后续客户再次联系、补充材料甚至正式委托,不用重新翻聊天记录回忆上次谈到哪一步。因为这次沟通,也已经成为案件知识库的一部分。
04正式委托后:直接调用自己的模板写文书
客户正式委托之后,进入到案件办理阶段,律师面临的就是写各式各类的法律文书。
不管是起诉状、辩护词、代理词还是结案报告,其实大部分都有现成的模板。问题是每次写都得对着模板手动填,还要反复翻案件材料、找法条、核对事实,即便是有AI的辅助,要一次性把模板和所有案件内容都给到AI,也挺麻烦。
但现在我们用ima+WorkBuddy,这件事会方便很多。
我们可以专门建立一个「文书模板」的知识库。把你常用的起诉状模板、辩护词模板、代理词模板、结案报告模板等等,全部放进去。这些可以是你自己积累的,也可以是律所统一的标准格式。
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你也可以把模板放进ima的共享知识库,这样团队的成员都能用。
到这一步,你的ima知识库里已经有三样东西:前面几个场景积累的全部案件材料和沟通记录、法条研究和实务观点、还有文书模板。
打开WorkBuddy,连接上这些关联的ima知识库。现在它能同时读取你的案件资料和模板。
比如要你写一份民事起诉状,输入提示词
请完整读取当前案件知识库中的案件材料和前期研究成果,并调用我提供的【文书模板】,站在我方律师的立场起草对应法律文书。
要求:文书生成后,再附一份《事实与证据对应表》,列明文书中的主要事实分别由哪些证据支撑,并单独汇总所有【待核实】事项,方便我最后人工审核。
- 严格沿用模板的结构、格式和基本表达习惯;
- 自动从案件材料中提取当事人、时间、金额、关键事实等信息;
- 围绕本案诉求和核心争议组织事实与理由,不要机械堆砌全部材料;
- 所有案件事实必须有现有材料支撑;
- 材料中没有的信息统一标注【待核实】,不要自行补充;
- 引用的法律规定必须经过核验;
- 保持正式、专业的法律文书表达。
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出来的文书格式稳定,因为有模板兜底;内容质量高,因为背后有你前面几个阶段积累的完整知识库。
辩护词、代理词、结案报告同理,换一个模板、换一条指令就行。以前每份文书要写几个小时,现在一个指令出初稿,你只需要做最后的审核和修改。
一个案件越往后做,AI手里的上下文反而越完整。这才是知识库真正有用的地方。
把这4个场景连起来看,其实流程并不复杂。
客户材料进入ima→WorkBuddy分析研究 → 成果回到ima → 新沟通继续补进知识库 → 再调用全部积累完成下一次交付。
每一步的产出,都会成为下一步的输入。这和临时打开一个AI、上传几份材料、做完就关掉,是完全不同的使用方式。
律师办案本来就不是一次问答。如果AI每到一个环节都要重新认识这个案件,它永远只是一个临时工具。
当然,工具打通只是开始。真正到了办案里,怎么拆任务、怎么让AI参与、哪些环节交给AI、哪些地方必须律师自己审核,才决定这套工作流到底好不好用。
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