吞吐量大港跃升智慧强港：上海港在航运业“三化”转型中把握弯道超车机遇

外高桥港区一期码头作业现场。（受访者供图）

上海港近期喜讯不断：8月1日，单昼夜集装箱吞吐量创下历史新高，达到203881标准箱；最新出炉的《新华·波罗的海国际航运中心发展指数报告（2026）》显示，上海国际航运中心综合排名首次超越伦敦，打破维持6年的全球航运三强格局，跻身全球第二位。

2025年，上海港集装箱吞吐量突破5506万标准箱，连续16年位居全球港口之首。吞吐量领跑、航运综合能级跃升，摆在这座世界大港面前的核心课题已然清晰：岸线、泊位等实体资源扩容空间有限，如何在存量上持续挖潜，长久稳住领先优势？上海正在航运业数字化、智能化、绿色化转型的新赛道上把握弯道超车机遇。

在不久前的2026世界人工智能大会上，上港集团发布涵盖底层数据到一线实操的AI创新产品体系。在应用层面，哪吒科技发布全国首个基于AI原生架构开发的新一代码头操作系统AITOS。以AI突破效率“天花板”，为全球第一大集装箱港开辟进阶新路。

改变工作范式，一人指挥一支AI大军

烈日下，洋山四期自动化码头一派繁忙景象。作为全球单体规模最大的自动化码头，这里不见传统码头人头攒动的景象，码头桥吊单机最高作业效率可达每小时63.88自然箱，船舶在港停留时间平均缩短4至6小时，通关查验效率提升超50%。支撑其运转的“中国芯”ITOS码头生产管理系统不断迭代升级，实现向发达国家的反向技术输出。

用AI提升效率，上海港的探索不止于此，上港集团最新发布的AI创新产品体系，实现“数据+模型+智能体+应用”四位一体协同发展，告别传统的“凭经验、靠人力、看天行船”。其中，“风火轮”数据集将千万级码头作业记录与设备工况等真实场景中的散落信息转化为高价值知识库，为港口领域AI训练提供高质量可信赖的“试题集”。“莲花座”平台作为港口AI基础能力底座，以“大模型+小模型”双核驱动形式提供智能决策，实现智能体全生命周期管理。

码头作为复杂巨系统，船舶、集卡、设备产生的实时数据海量爆发，各环节工况瞬息万变，单靠人力难以快速判断处理。“传统模式下，调度员依托船靠泊计划、集卡进港信息编排当日生产方案，但港区局部拥堵、作业空档时刻变化，人工很难做到实时优化，而AI智能体则能全天候不间断进行全局推演。”哪吒科技党总支书记、总经理黄桁介绍。

支撑这套全新作业模式的核心载体正是AITOS，依托“风火轮”“莲花座”搭建的智能体集群，形成感知智能体采集全域信息、决策智能体统筹全局测算、执行智能体落地调度闭环。计划、堆场、设备、安防等细分智能体各司其职，形成一支全天候运转的AI作业大军。黄桁介绍，依托AITOS系统，调度员用自然语言给智能体下达指令，系统便能自主测算每一刻的最优作业路径，自动优化集卡动线、桥吊配比、堆存规划，大幅减少空驶、排队等无效能耗，实现“一人指挥一支AI大军”。

AI智能体深度应用于码头生产

眼下，AITOS的各项功能已在上海港各码头进行试点，让港口生产组织决策逐渐从依赖个人经验走向数据驱动、算法支撑的智能化决策。

在外高桥港区一期码头，AI智能体“浦集睿光”在设备运维、生产管控、安全预警等三大码头核心业务场景中发挥作用。“码头设备维修是个攒经验的技术活，以前桥吊设备出故障，我们得在现场、办公室两头跑，翻图纸起码要半小时，老师傅不在，新人很难独立上手。”上港集团浦东公司工程技术部责任工程师陆骏说。

依托数据底座建设，浦东码头在去年完成2000余项本地业务知识、设备图纸、历史工单等的数字化归集，落地18项AI基础应用，图纸解析准确率超95%，使本地行业数据与AI模型深度融合。故障维修时只需输入故障现象，5分钟内就能调取全套图纸、检修流程和历史数据。系统后台实时监控着每台桥轮吊设备运行情况，突发故障报警直达工程师手机端，处置时效可缩短25%至30%。

码头箱量常年高位运行，生产作业与设备维保抢时间的矛盾日益凸显。陆骏举例说，码头11台桥吊设备全年平均维保时间需要1000小时，在不间断作业的前提下，只能挤出400小时空档，此外还需要耗费大量时间协调沟通。现在通过维保智能看板，系统实时同步全场船舶装卸动态，自动抓取各类空档时间，智能匹配维保工单，“见缝插针”进行设备维保，把零散闲置时间充分盘活，大幅降低停机损耗。

去年，洋山三期集装箱吞吐量首次突破1000万标准箱，该码头也是马士基与赫伯罗特联合组建的“双子星”联盟全球主要挂靠港口中服务效率第一的码头。“成熟码头的硬件资源已摸到‘天花板’，传统方式下的箱量增长到了瓶颈期，我们开始尝试用AI技术在存量中挤产能。”上港集团冠东公司营运操作部业务策划主任付银芬告诉记者。

今年2月底，冠东公司启动本地化AI项目，分五大板块搭建垂直智能体，同步推进港区自动化改造，走出传统码头降本提质新路径。为了“抠”效率，团队研发了单船分析智能体模块，对每艘船的生产数据进行复盘。安全方面，冠东公司整合300多艘船舶的数据，以及气象、危险品提示、临水作业等多维度信息，每天推送“一船一策”安全提示，解决人工巡检覆盖不全、安全提示依赖个人经验的痛点。

去年以来，洋山三期还率先应用AI大模型进行船舶智能配载，使得计算装船方案速度提升13倍，装船翻箱率下降20.6%，TPS集卡智能调度推动内集卡周转加快17.3%，空驶距离减少16.8%。

布局未来，AI原生码头呼之欲出

在现有码头、设备效率不断提升的同时，上海港也持续在为未来提前布局——小洋山北作业区、罗泾港区正在建设中。

“以AI原生理念为核心，小洋山北项目不仅是技术的集成、升级，更是港口运营决策逻辑的重构，将引领全球港口智能化升级的新方向。”上海盛东国际集装箱码头有限公司总经理杨晓斌表示。

据悉，小洋山北作业区规划5.5公里集装箱岸线，设计年吞吐能力1160万标准箱，今年年底将有4个泊位投产。港区将构建“南北双枢纽”格局，南侧深耕远洋干线，北侧承接近洋、支线业务，释放核心泊位效能，将全面提升洋山港枢纽能级。

区别于传统码头数字化改造，该项目落地3.0版AI原生系统，依托高精感知和毫米波传输、AI智能体决策集群，攻克多车型混行管控、智能堆场动态调优等难题，码头生产作业将从“被动执行”向“自主研判、全局最优”跨越，从而助力上海港从“吞吐量大港”向“智慧强港”跃迁。

原标题：《吞吐量大港跃升智慧强港：上海港在航运业“三化”转型中把握弯道超车机遇》