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沾了AI就被限流,阅文开始与AI网文割席

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当大语言模型走上舞台中央,大众开始讨论AI改变生活时,网文作者也敏锐地意识到了AI的妙用。于是乎,读者们慢慢发现不少网文有了AI味。只不过以往大家普遍以为只有中低层的“扑街写手”才会用AI,大神们依然在坚持“古法写作”。


然而起点中文网在8月18日的一次突击行动,打破了大家的幻想。因为AI痕迹过重,27本均订过万的作品被下榜,月票榜前1000名中约有100本被清出,其中《我加载了神秘学面板》《山河鉴》等头部作者的爆款作品也被“斩杀”。

这个消息一出,瞬间就引发了网文社区的轩然大波。不同于番茄小说,起点是付费阅读的旗帜,月票榜、畅销榜上的作品都是读者花真金白银推上去的,结果却被证实掺杂了AI元素,难免让人有种真心错付的伤感。而对于作品被平台判定AI综合占比过高遭到处理,就有作者表示,“解脱了,像逃犯落网”。

当然,即便起点方面已经明确判定标准,AI生成内容占比超过10%就会触发处理,不看作者的身份与作品的成绩,但平台依然网开一面。据悉,在这一轮的治理中,书籍本身可正常更新,老读者也能继续阅读、付费订阅,但会被移出月票榜和畅销榜这两大核心榜单,同时取消官方重点推荐流量,不再获得平台新用户的分发机会。


有趣的是,起点母公司阅文集团此前在2023年曾率先发布国内首个网文大模型“阅文妙笔”。按照当时官方的说法,网文大模型可以让作者更好地写小说,能够扩展作者的剧情,制订配角的人设,理顺小说的故事节奏和走向。可是当AI真的能生成商业级内容时,阅文反而坐不住了。

起点此次对榜上有名的热门作品“痛下杀手”,潜台词其实是对AI深恶痛绝,哪怕是成名的大神作者也会被“挥泪斩马谡”。但也不能怪起点方面着急,毕竟阅文集团2026年上半年的财报就说明了一切。

财报显示,其付费用户规模从去年同期的920万已经降到820万,付费收入也下降9.4%。而这一切,则建立在今年上半年阅文持续推出充值折扣的基础上。

如果再不做出改变的姿态,付费用户可能还要继续流失。当初在免费网文和付费阅读之争中,站在起点一方的作者给出的论据,是作者雕琢的文字、打磨的故事是吸引用户花钱的法宝。要知道按照如今起点的收费标准,一本网文的全本订阅费用动辄数百元,比长视频、短剧、在线音乐都要贵。


看小说看的其实是情绪,一旦读者发现情绪不是出自人类而是AI,可能就会产生一种被愚弄的感受,又岂会继续花钱。即便读者不介意AI,又为什么不去番茄小说看免费的AI网文呢?由于回答不了这个问题,所以他们就只能用一视同仁地“斩杀”所有AI网文的方式来赢回用户。

事实上,起点方面的态度很明确,那就是作者可以用AI,但使用AI需要付出代价,也就是作品不能上榜。目前在起点的流量分发体系里,月票榜与畅销榜可以说是重中之重,两者的上榜条件都是读者花真金白银,而不是仅仅贡献免费的点击、推荐。正是因为需要用户付费,所以月票榜与畅销榜也是作品突破存量圈层,吸引新增订阅的核心渠道。

一旦作品被禁止上榜,就相当于断绝了上升通道,作者只能依靠原有读者贡献订阅,未来只会每况愈下。

那么问题就来了,对于这种直接影响旗下作者收益的措施,起点为何敢于动手,万一出现冤案怎么办?这个问题的答案,是AI检测判断论文可能会误判,但检测网文的效果却惊人地好,“假阳性”的情况万中无一。


论文AIGC检测愈发受到争议,源于学术类书面表述等高质量语料成为训练AI大模型的基石,导致了人类的书面表达和AI殊途同归,使得论文成为了检测误判的高发领域。Stanford的相关研究结果显示,Turnitin等AI检测工具的误判率高达67%,以至于越来越多的欧美高校选择了弃用Turnitin。

可网文与论文不是一回事,且不提网文的行文风格更口语化,字数的差异对AI检测准确率的影响也更大。通常一篇学士论文只有一万字,硕士论文则是三五万字,然而网文一般都是百万字级别。基于大数定律,网文这种大量且连续的文本内容在使用AI创作后,AI习惯的行文结构、用词都会跃然纸上,被识别的概率近乎于100%。


那么“起点818事变”后,AI网文是否会在起点绝迹呢?反直觉的是,在月票榜上名列前茅的作品有不少是AI网文这个事实,反而强化了部分作者使用AI的决心。有作者在社交平台就直言,“正是这次起点的大面积封禁,让我们看到AI内容即使在有成熟付费习惯的内容平台,也具有人类无法匹敌的竞争力。”

以被读者吐槽AI味最重的《北洋之梦》为例,该书作者过去的作品只有10万粉丝,而这本直接就翻倍到20万。哪怕是被各种排行榜下架,前期就已经赚到了以前触不可及的收益。借助AI获取超额竞争力、然后变现,即便被平台发现也只是罚酒三杯,这一点对于大批中下层作者可谓是诱惑力极大。


虽然起点的想法是杀鸡骇猴,可27本万订作品用AI这件事本身,恰恰就释放了一个不好的信号。几乎可以预见的是,当网文作者形成用AI润色作品能获取更多收益的认知,起点与AI的斗争可能就要长期化了。

【本文图片来自网络】

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