周末大利好！1361亿项目

来源：券商中国

　　来源：券商中国

　　周末，万亿级规模的算力产业链迎来利好消息！

　　8月22日，2026绿色算力（人工智能）大会在内蒙古自治区呼和浩特市举行。在此次大会上，呼和浩特、乌兰察布两地与火山引擎、寒武纪等头部企业集中签约13个项目，总投资额1361亿元。签约项目涵盖芯片检测、装备制造、算力中心、词元工厂等多个领域。

　　大会开幕式上，中国信息通信研究院副院长敖立发布《绿色算力发展研究报告（2026年）》。报告指出，全国一体化算力网加速成形。大模型驱动词元经济加速兴起，截至2026年3月，我国日均词元调用量从2024年初约1000亿激增至约140万亿，增长超千倍。

　　二级市场上，8月初以来，A股算力产业链相关个股持续活跃。有券商指出，AI产业投资逻辑正从模型能力与资本开支竞赛，逐步转向订单、收入及盈利的商业化验证。建议持续关注算力服务、国产芯片与超节点，以及具备场景、数据和企业交付能力的B端AI应用厂商。

　　总投资1361亿元！13个项目签约

　　8月22日，2026绿色算力（人工智能）大会在呼和浩特开幕。大会以“共筑算电协同之路，共商词元经济新局，共创人工智能未来”为主题。

　　仪式现场还相继举行了内蒙古自贸试验区数字服务出海（词元出海）综合服务平台建设启动仪式、全国视频大模型算力基地落成仪式。

　　据中新社报道，大会集中签约13个项目，签约项目总投资额1361亿元。本次签约的13个项目分落呼和浩特、乌兰察布两地，其中呼和浩特签约8个项目，包括火山引擎GW级园区、寒武纪芯片实验室、海悟算力装备产业园等；乌兰察布签约5个项目，包括火山引擎GW级算力中心、协鑫能科算电协同一体化项目、中国电信数据中心等。

　　区别于传统数据中心单纯扩容模式，本次签约的项目实现算力产业链全链条延伸，覆盖上中下游关键环节：上游补齐芯片检测、算力装备制造硬件短板；中游夯实算力中心、算电协同核心配套；下游布局词元交易、人工智能场景应用。这也标志着内蒙古算力产业正式告别单一“机房+电力”的基础服务模式，向完整、闭环的算力全产业链升级。

　　另据新华财经消息，会上发布了内蒙古首个可信数据空间（呼和浩特市城市可信数据空间）、城域“毫秒用算”专项行动建设、内蒙古绿色算力产业电力保障能力建设等多项成果，展示了绿色算力与人工智能融合发展的最新进展。

　　在数据要素流通方面，内蒙古首个可信数据空间（呼和浩特市城市可信数据空间）成果发布。在算力网络建设方面，城域“毫秒用算”专项行动建设成果发布。内蒙古以呼和浩特为核心构建毫秒算网能力体系，初步达成11项关键指标，包括算力中心毫秒互连、算力资源毫秒接入、算力应用毫秒可达。

　　在电力保障方面，内蒙古绿色算力产业电力保障能力建设成果同步发布。目前，蒙西“四横六纵”、蒙东“七横一纵”电力主干网架建设全面完成。呼和浩特、乌兰察布等地供电可靠率已达99.999%。依托智能化调度体系与实时监测系统，能够实现电网运行的精准调控。

　　全国一体化算力网加速成型

　　据新华社报道，在2026绿色算力（人工智能）大会上，中国信息通信研究院副院长敖立发布《绿色算力发展研究报告（2026年）》。

　　报告指出，在算力设备绿色化方面，我国算力设备加速向高能效方向迭代升级。截至2026年6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS。液冷散热、高速光互联、新型存储架构等新技术已成为高密度智算中心建设的必备条件，支撑算力产业规模、性能与能效协同发展。

　　我国算力载体集约化布局与绿色化转型协同推进。截至2025年底，全国投运标准机架超1373万架，已建成42个万卡级智算集群，八大国家枢纽节点集聚的智能算力规模占全国总量八成以上。绿色低碳水平提升取得积极进展，全国已有160余座数据中心获评4A级及以上绿色数据中心。

　　算能协同绿色化方面，算电协同从理念走向实践。顶层政策体系持续完善，算电协同纳入2026年政府工作报告。目前，建成一批算电协同标杆工程，技术与市场机制创新持续突破，电碳算一体化调度技术推动算力负荷柔性参与电网调峰，绿电直连等机制试点落地。2025年我国算力设施用电量达1700亿千瓦时，同比增长约30%。

　　算用协同绿色化方面，算力网、词元经济、算力出海等成为新增长极。全国一体化算力网加速成形。大模型驱动词元经济加速兴起，截至2026年3月，我国日均词元调用量从2024年初约1000亿激增至约140万亿，增长超千倍。

　　中信建投近日发布的研报指出，2026年以来，AI产业投资逻辑正从模型能力与资本开支竞赛，逐步转向订单、收入及盈利的商业化验证。海外Agent产品率先形成收入增量，云厂商高强度算力投入仍有云收入和在手订单支撑；国内模型在Coding及Agent任务上的能力差距快速收窄，推理效率、Token调用量及产品收入同步提升。展望未来一至两个季度，国产模型迭代、Agent产品升级和旗舰模型重新定价有望共同推进，建议持续关注算力服务、国产芯片与超节点，以及具备场景、数据和企业交付能力的B端AI应用厂商。