辽宁
乌兰察布正成为AI算力的新热土：截至今年6月底，当地已签约落地89个数据中心项目，运行算力约16.5万P。问题是，服务器需要冷却，而水资源并不会因为算力来了就自动变多。
作者声明：该图片由AI生成
草原为什么成了算力热门地？
答案很简单：凉快、绿电多、离北京近。
乌兰察布年均气温约4.3℃，一年中有较长时间能利用自然冷源给机房散热；风电、光伏资源也为高耗电的算力中心提供了成本优势。过去两年，当地一个园区的机柜数量就增长了五倍。
对急着扩容的大模型公司而言，这里像一座天然“散热器”。
但89个项目，不等于89座机房都在耗水
这个数字很容易让人误解。89个数据中心项目，包含已建、在建和签约项目，不能直接等同于89个同时满负荷运行的数据中心。
更关键的是，目前公开渠道很难找到按园区、按项目拆分的取水量、再生水使用比例和冷却方式。没有这本账，就很难判断算力扩张对当地水资源到底增加了多大压力。
所以，“数据中心已经和牧民抢水”是一个需要证据的判断；但“算力扩张必须接受水资源约束”，则是绕不过去的现实。
省电和省水，可能不是一回事
数据中心的绿色，常常先看PUE，也就是用了多少额外电力来支撑服务器运行。
但PUE低，不代表用水一定少。
为了降低制冷耗电，有些方案会使用蒸发冷却；它在干燥气候下很有效，却可能增加补水需求。反过来，风冷、干冷或更少用水的方案，可能需要付出更多设备或电力成本。
乌兰察布已有项目在尝试把水和电一起优化：快手智能云当地一个机房楼公开的2024年WUE为0.05升/千瓦时。这说明节水并非做不到，但一栋楼做得好，不等于整个产业集群都已经解决了问题。
作者声明：该图片由AI生成
最该公开的，不是宣传片里的绿电比例
当地2022年总用水量约5.09亿立方米，其中农业用水占3.78亿立方米。对一座以农牧业为重要底色的城市来说，水从来不只是工业成本，也是生产和生活的底线。
因此，比起再宣布多少项目开工，更该让公众看见几项硬信息：
每个园区取的是新水、再生水，还是其他水源；
单位算力的用水效率是多少；
极端干旱时，新增项目是否限水、如何保障居民和农牧业；
企业是否承担了再生水管网、蓄水设施等配套成本。
这不是给新产业“找麻烦”，而是避免把账拖到水更紧的时候才发现没人能付。
算力要去西部，但不能只带走便宜电
AI需要算力，西部城市也需要新产业。两件事都没错。
可真正长期有竞争力的算力，不该只看电价、土地和机柜数量，还要看它是否尊重一座城市的水资源边界。绿电解决的是“怎么少排碳”，水账解决的是“怎么不透支未来”。
草原能养算力，但前提是，算力也得学会节水。
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