河南
粮食安全是"国之大者"。在气候变化加剧、病虫害频发的背景下，小麦、玉米、水稻、大豆、棉花等大宗作物的虫情监测，正在从"人跑田埂、眼看手数"的传统模式，走向全天候、智能化的数字测报。云飞物联网自动虫情信息采集系统（YFCB-VI）正是为这一需求而生：它在无人监管的情况下，可自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集、排水等全流程作业，搭载AI识别模型，对主要农业害虫识别准确率超95%
精准，是这台设备的第一张名片。系统选用对多数昆虫具有强敏感性的365nm黑光灯管高效诱虫，采用远红外杀虫，虫体致死率≥98%、完整率≥95%；2000万像素海康工业相机可清晰捕捉害虫翅脉、斑纹等微观特征，能有效识别稻纵卷叶螟、玉米螟、二化螟、草地贪夜蛾等主粮作物常见害虫。目前系统可识别90%以上的国家一类和地方二类害虫，覆盖玉米、小麦、水稻、大豆等多种作物场景，无论东北极寒、南方水田还是内蒙古草原，都能精准捕捉当地虫情动态。
看得清，更要读得懂。平台可自动统计害虫种类与数量，绘制趋势折线图，分析始见期、高峰期、盛发期，一键生成专业测报报告；当新害虫出现或数量达到峰值时，系统自动发送短信预警。平台还集成DeepSeek农业智能体，实时调用虫情、气象数据，给出可操作的防治建议，让普通种植者也能"人人都是植保分析师"。
强大性能的背后，是十八年的硬核实力。河南云飞科技发展有限公司成立于2007年，历经18年发展，已成为农业病虫害智能监测预警与防控领域的国内领军企业，取得授权专利66件（含发明专利6件）、软件著作权38件，先后获得河南省科技进步二等奖3项等多项科技荣誉。公司携手中国科学院团队共研AI识别模型，8年积累超1000万张、14TB的害虫图像样本，自建10卡GPU服务器集群支撑模型高频迭代。
实力，最终由客户验证。经中国植物保护学会组织专家现场评价，该系统在田间对主要害虫成虫识别准确率达89.81%—95.40%，结果真实可信、经得起政府验收。截至目前，产品已累计服务12000余个项目，覆盖全国31个省级行政区，北大荒集团、京东农场、航天宏图等龙头企业均为长期合作伙伴。以科技赋能植保，云飞科技正为守护大国粮仓、稳保主粮产能贡献坚实的智慧力量。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
