产业链上的具身智能③｜对话优必选副总裁焦继超：单谈出货量意义不大，要看营收和利润

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（来源：北京商报）

2026世界机器人大会期间，优必选展位比一年前紧凑，全尺寸超仿生人形机器人U1系列和工业级Walker系列环形陈列在展台四周。一边是"情绪陪伴"的新叙事，一边是"进厂干活"的老本行，两种产品形态，是优必选当下双线战略的缩影。

在展会间隙，优必选副总裁焦继超接受了北京商报记者等媒体的采访。面对外界对优必选与同行出货量差距的关注，他的回应干脆直接："泛泛而谈出货量的意义不大，营收和利润才是上市公司的核心指标。"

一组数据常被拿来对比：2025年优必选全尺寸具身智能人形机器人销量1079台，同期宇树科技人形机器人出货量超5500台。但焦继超向媒体强调两家公司在人形机器人尺寸上属于不同品类，他更看重另一组数字——工业场景已有客户开始复购，2027年工业场景可能迎来爆发。"我们更希望交付的机器人能在客户现场真正用起来、产生价值。"

从"人形机器人第一股"到"人形机器人成第一大收入来源"，优必选在变，行业也在变。2025年营收20亿元，2026年力争盈亏平衡，2027年实现盈利。"上市不是终点，而是新的起点，"焦继超说，"不能只看营收而持续亏损。"

Q：很多声音指出机器人要干活，优必选推出超仿生人形机器人主打情绪陪伴，是出于怎样的考虑？

A：干活和情绪陪伴都重要，两者并不冲突，不存在孰轻孰重。只要用户有需求，优必选都会做好。产品发布前后，我们做了大量市场调研，拿到的数据远超预期，未来优必选会继续在仿生机器人和情感陪护赛道深耕。

Q：优必选在6月底发布全尺寸超仿生人形机器人品牌"优世界"，能否透露一下购买的用户群？为什么U1 Ultra男版的价位更高？

A：从调研结果看，用户群体比较多元，其中年轻人占比较高，尤其是女性用户。U1 Ultra男版定价较高，主要因为男版与女版在身高、关节和爆发力上存在差异，男款偏力量型，电机扭矩更大，但两款在运控和传感器配置上是一致的。

Q：未来，优必选U1系列的价格会有下探空间吗？

A：早期客户对价格并不敏感，只要产品带来情绪价值，他们愿意买单。优必选会持续优化迭代产品，价格固然重要，但并非用户购买的唯一考量。公司会针对不同客群推出相应功能的产品，售价与产品定位挂钩。接下来优必选计划推出一款功能精简但保留情感模型等核心能力的超仿生人形机器人，例如保留高颜值外形，但减少部分面部自由度。同时，公司也会通过供应链优化和零部件通用化来降本。用户不必担心购入后短期内出现大幅降价，优必选会在现有产品基础上调整功能，以较低的价位满足另一批客户的需求。

Q：优必选既有工业级机器人，现在又推出陪伴型机器人，如何安排资源投入的优先级？

A：从U1系列和Walker C系列的发布可以看出，优必选未来十年的战略布局是"工业、商业+家庭"，家庭场景以情感陪护切入，工业与家庭并重。研发层面，优必选底层采用"1+N"架构，工业端与消费端的核心零部件、传感器、底层模型及软件中间件通用，各业务部门则针对不同行业投入专项资源。优必选有两个上市平台，资源充足。当前客户需求非常迫切，我们把打磨好产品、交付给客户放在优先位置。

Q：作为上市多年的"人形机器人第一股"，怎么看待自己和同行股价的暴涨暴跌？

A：更多机器人公司上市对整个行业是好事，想把行业做大需要各方共同努力。作为最早上市的全球人形机器人第一股，优必选认为上市不是终点，而是新的起点，意味着更多挑战。上市后，外界会用经营逻辑和估值逻辑来审视公司，不能只看营收而持续亏损。2025年优必选营收20亿元，人形机器人已成为第一大收入来源，2026年力争盈亏平衡，2027年实现盈利。压力不小，但动力也很足。

Q：2025年优必选全尺寸具身智能人形机器人销量是1079台，宇树科技人形机器人出货量超5500台。当下，优必选有出货量目标吗？

A：作为一家商业公司，泛泛而谈出货量的意义不大。我们更希望交付的机器人能在客户现场真正用起来、产生价值。此外，优必选坚持做全尺寸具身智能机器人，单纯比拼出货量意义有限。在工业场景，部分客户已经开始复购，这是积极的信号，预计2027年工业场景可能迎来爆发。公司定目标时不会只盯着销量，营收和利润才是上市公司的核心指标。

Q：针对海外市场有什么计划？

A：优必选已开始海外布局。此前之所以较少对外提及海外市场，是因为我们认为应先在国内跑通场景，这样出海时更具优势。目前，工业、商业场景及U1产品都已得到较好验证，今年下半年优必选将在英国等欧洲国家寻找代理商。工业方面，公司将与西门子等合作伙伴共同推进海外工厂的整体方案落地。

Q：去年您提到，单台人形机器人的效率短期内很难超过工人，因此优必选重点转向群体智能，这一判断是否有变化？

A：关于单台效率，以搬箱子为例，如果按单小时效率来算，目前优必选的机器人已经能达到人工效率的90%左右。但如果拉长周期、按工作量来算，比如同样工作8小时，机器人的总产出一定会超过工人，因为机器人不会产生疲劳，只要有电就能持续作业。工业场景本身不是靠单台机器人做POC（概念验证），需要多台机器人协同，形成一套完整的解决方案。而且这套方案中不只有人形机器人，还包括其他自动化设备或AGV（自动导引车）的配合，最终还要将整套系统接入客户的生产管理系统，实现整体协作，从而真正提升生产效率。所以，单看某一台机器人的单项效率，对客户的实际意义并不大。优必选接下来的突破方向是规模化交付之后，提升部署效率，降低交付后的运维复杂度和成本。

Q：机器人在各种场景中应用要实现通用泛化，就需要大量数据。在高质量、大规模、低成本这一数据要求下，优必选的解题思路是什么？

A：数据是当前具身智能模型的一大卡点。优必选从早期的深度学习，到后来的Transformer、多模态大模型，再到现在具身世界模型，一直在持续投入研发力量。在数据来源方面，我们主要通过四个渠道构建自有高质量具身数据集：一是依托公司自建的素材中心进行数据积累；二是在工业场景和商业场景中进行大量真实的项目落地，积累了丰富的一线数据；三是优必选正在采集优米等设备的Ego（第一人称视角）数据；四是合成仿真数据，目前占比较小，但也在逐步补充。

Q：目前数据成本较高的原因主要是什么？

A：一是需要用真机去采集数据；二是需要大量人工进行遥操以及数据标注。具身数据的复杂度比自动驾驶数据更高——模态更多，需要做模态对齐，还要添加基于三维空间的语义标签和提示性信息，供机器人学习，因此整体效率较低。未来降低成本的思路主要有两个方向：一是拓展数据来源，加大Ego数据和仿真数据的比重，不过仿真数据也有成本压力，目前GPU价格较高，仿真运算本身占用的算力成本也不低；二是在数据清洗、标注和处理环节提升自动化水平，减少人工投入，从而从根本上降低成本。

北京商报记者 魏蔚