北京
一位AI从业者在最新博文中抛出了一个颇具争议的观点：训练（Training）是一个邪恶的概念，而多模态模型（LMMs）将彻底消除它。这篇文章延续了作者此前关于AI行业方向的系列论述，将矛头直指当前AI行业最核心的工程实践。
作者认为，训练并非中立的工程选择，而是大多数决策者未曾诚实审视的道德选择。这一选择带来的后果已经随处可见——从被语言模型充斥的互联网，到那些劳动成果被用于构建系统的普通人，再到被要求感恩的工程师群体。
作者的核心逻辑
在作者看来，当前AI行业的主流方向并不会产生真正的智能。他在此前的系列文章中逐步构建了这一论点：语言模型被困在符号的牢笼里，可以描述世界却从未真正触及世界；数学方程是多模态的天然载体，任何围绕方程构建的系统都能免费继承多模态能力；语言模型的大规模部署已经侵蚀了互联网的真实性，只有与现实绑定的智能才能扭转这一损害。
这篇新文章将这些论点串联在一起，明确说出了作者数月来一直在绕圈子的话：训练，这个AI行业当前普遍实践并推崇的概念，本质上是一个道德选择，而非技术中立的工程决策。
为什么现在说出来？
作者坦言，此前不确定自己是否有资格直接说出这个判断。他花了数年时间试图理解：为什么聪明人会构建具有可预见危害的系统，却在危害真正到来时显得真心惊讶？他的答案是——没有人强迫他们坐下来思考训练到底是什么，以及它对世界到底做了什么。
这篇文章是作者的一次尝试：至少对读者而言，迫使这场对话发生，并将其与他关于智能应走向何方的信念诚实地连接起来。作者同时提醒，使用"邪恶"这个词需要谨慎，因为如果随意抛出，这个词产生的将是热度而非光亮。
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