美国AI数据中心扩张面临地方治理新约束

人民网休斯敦8月19日电 (邓圩、周洁)当地时间8月18日，宾夕法尼亚州州长乔希·夏皮罗(Josh Shapiro)签署行政令，收紧大型数据中心项目的审批条件。根据行政令，州环境保护部门只有在开发商作出具有法律约束力的承诺、满足州政府提出的“负责任基础设施发展”(GRID)要求并取得地方批准后，才推进相关许可审查。该行政令同时将数据中心移出宾州快速审批项目，并加强项目信息透明和社区参与。

此前，得克萨斯州州长格雷格·阿博特(Greg Abbott)于8月3日要求州公用事业委员会(PUCT)和得州电力可靠性委员会(ERCOT，Electric Reliability Council of Texas)对进入电网接入流程的数据中心项目进行全面核查，在审查完成前相关项目不得继续推进，不符合要求的项目将被拒绝接入得州电网。

两项政策并不意味着美国州政府正在普遍阻止数据中心建设。更准确地说，随着科技企业大规模投资AI基础设施，围绕电力、电网、水资源、居民成本和社区收益的争论正在进入政策层面。一个越来越突出的核心问题是：AI算力扩张所带来的新增基础设施成本，究竟应该由谁承担？

AI竞争从芯片和模型延伸到基础设施

美国科技企业对AI数据中心的投资仍在快速增长。路透社8月4日报道，微软、Meta、甲骨文、亚马逊和谷歌母公司Alphabet尚未开始履行的相关租赁付款承诺合计约1.09万亿美元，其中大部分与AI所需数据中心有关。这说明AI算力竞争已经从芯片、模型和算法进一步延伸到土地、厂房、电力和长期基础设施合同。

美国多个地区正在成为数据中心建设热点。传统数据中心集群北弗吉尼亚拥有成熟的云计算和网络基础设施；宾夕法尼亚等中大西洋地区具有能源资源优势；而能源供应相对充足、土地成本较低的得克萨斯州，也正在成为AI基础设施扩张的重要区域。谷歌此前宣布将在得州投资约400亿美元建设三个新的数据中心园区，OpenAI、甲骨文等参与的“星际之门”项目也将得州作为重要基地。

但数据中心快速扩张也使能源供需矛盾更加突出。得州州长阿博特8月3日公布的文件显示，得州电力可靠性委员会目前正在考虑约474吉瓦的电网接入申请，这相当于得州历史最高峰值用电负荷的5倍以上，其中约90%的新增电力需求申请来自数据中心。州政府因此要求核查相关项目的真实用电需求、供水情况、税收优惠、项目是否自行供电以及如何降低对社区的影响。

调查：85%居民使用AI，近63%反对数据中心建在住所附近

休斯敦大学霍比公共事务学院今年5月发布的SPACE City样本调查，为这种矛盾提供了一个具有代表性的样本。调查显示，85%的大休斯敦地区居民使用AI，但62.9%的受访者反对在住所周边一英里(大约1.6公里)以内建设数据中心。对反对者而言，数据中心巨大的电力需求是最主要的担忧之一，80%的反对者将其列为主要原因。

但是居民的态度并非简单的“反AI”。调查显示，32%的反对者表示，如果数据中心使用可再生能源而不是化石燃料，他们可能转而支持。调查同时显示，不论党派、超过75%的受访者都认为，数据中心和科技企业应承担相关能源和基础设施升级成本。

这意味着，随着数据中心进入人口密集地区，地方政府面对的并不是一个简单的“建或不建”问题，而是如何在经济机会、能源可靠性、环境影响和居民利益之间重新划分成本与责任。换句话说，居民真正关心的是：谁供电、谁用水、谁买单？

白宫推动“电力用户保护承诺”

围绕数据中心电力成本的争论已经延伸到联邦层面。今年3月4日，白宫推动亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文等主要科技企业签署“电力用户保护承诺”(Ratepayer Protection Pledge)。根据白宫公布的承诺内容，参与企业同意“建设、引入或购买”满足数据中心新增需求的电力资源，并承担为数据中心提供服务所需的新电力输送基础设施升级成本，避免相关费用转嫁给普通家庭。

7月23日，白宫宣布该承诺进一步扩大，新增超过200家公用事业企业、数据中心开发商、合作社和州加入。白宫表示，该机制目前覆盖美国居民和企业用电量的约80%，并旨在确保数据中心扩张不会推高普通家庭和企业的电费。

从政策逻辑看，联邦层面的这一承诺与宾夕法尼亚、得克萨斯州近期采取的措施存在一定共通点：并非否定AI数据中心投资本身，而是要求大型用电项目更加明确地承担由自身需求产生的电力、基础设施以及部分社区影响成本。

AI基础设施建设模式正在发生变化

从宾夕法尼亚州收紧审批条件，到得克萨斯州重新核查数百吉瓦的电网接入申请，再到休斯敦居民对电力和基础设施成本的担忧，美国AI基础设施扩张正在进入新的治理阶段。

过去，大型数据中心更多被视为科技企业的房地产和服务器建设项目，完成建设后再接入当地电网。随着单个数据中心的用电需求不断增加，这种模式正面临调整。未来，大型算力项目可能越来越需要在项目建设早期同步解决新增发电能力、电网扩容、储能以及水资源等问题，并更加重视地方社区的参与。

这也意味着，美国AI基础设施竞争的评价标准正在发生变化。过去人们更多讨论芯片、算法和大模型；如今，电力供应、电网承载能力、水资源、项目透明度以及社区接受度，正成为影响数据中心扩张速度和成本的重要因素。

随着数据中心建设继续加速，“谁增加需求、谁承担成本”正在成为美国AI基础设施政策中越来越重要的原则。