上海
据“半导体行业观察”独家获悉，腾讯芯片研发一号位高剑林最近已经离职，将投身芯片创业，瞄准高性能AI服务器及Agentic AI带来的机遇，自研RISC-V架构以及相应的高性能CPU。
资料显示，高剑林是资深的Linux专家和芯片专家。早在2013年，就在腾讯内部发起组建硬件团队。从最初基于FPGA开发，到2018年开始AI芯片设计，2020年推出第一款芯片。再到2020年成立蓬莱实验室，高剑林主导了腾讯内部芯片发展迄今的每一个里程碑，直接领导芯片架构、设计、RISC-V和验证以及后端团队。
“半导体行业观察”从知情人士处得知，高剑林在腾讯研究的芯片方向也涵盖了AI加速、CPU和RISC-V架构等各个方面。
最初，高剑林带领团队基于FPGA上实现了敏感图识别云上线业务协助图片转码并完成了语音转文字AI模型的FPGA硬件加速。他带领的腾讯芯片团队还在2017年发布了国内首款FPGA云服务器，用于AI图像识别。
在2020年成立蓬莱实验室之后，高剑林率领的团队完成了腾讯首颗TPU架构的AI芯片回片，并落地云厂图片AI识别应用，替代英伟达产品；随后，在2022年、2023年和2025年，该团队又实现了多颗AI芯片的研发，并在数据中心批量部署。
知情人士表示，在芯片升级过程中，高剑林带领团队不但实现了芯片性能的飞跃。早在2020年之前，他们就已投入到RISC-V的高性能研究中去，完成了多代IP和芯片的研发。据爆料，最新的沧海2芯片采用了自研RISC-V IP，已实现单核超15分/GHz的整数计算性能，是国内首颗达到该性能的自研核及芯片，也是国内首颗落地互联网云计算的RISC-V芯片。该核已达到Arm Neoverse IP水平。
作为一套开放、无授权费、精简的指令集架构（ISA）。与x86和Arm不同，RISC-V并不以授权处理器IP为核心，而是开放指令集标准，企业可以基于这一标准自行设计CPU，也可以针对特定应用扩展指令集。
过去几年，RISC-V已经从最初主要应用于MCU、嵌入式等领域，逐渐向高性能计算、AI、汽车以及数据中心等更复杂的应用场景延伸。特别是去年以来，随着Agentic AI兴起，CPU需求暴增。
美国银行证券在日前一份报告中，就预计，CPU与GPU的比例将从训练时代的约1:4收窄至1:1。他们同时将2030年服务器CPU市场总规模（TAM）预测上调至超过2100亿美元，复合年增长率（CAGR）预期也上调至36%。按照美国银行所说，其核心驱动力是智能体人工智能工作负载的兴起：这些多步骤、循环式的工作流程本身就对CPU要求极高，使得CPU从辅助角色跃升为人工智能推理的控制中心。
在这种需求推动下，RISC-V CPU有了更大的机会。因为对于芯片公司而言，可以围绕RISC-V指令集构建自己的CPU微架构，并根据AI、存储、网络等具体应用增加专用指令，从而形成差异化产品。这种模式与过去购买成熟CPU IP、再围绕外围模块做产品的方式存在明显区别。
由此可见，对于拥有丰富芯片研发和产业落地成果经验的高剑林来说，现在的确是他们的一个好时机。
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