增长45%，阿里云的加速刚开始

只属于巨头的游戏。

当增收不增利成为AI玩家的常态，阿里反倒成了内卷叙事里的局外人。

昨天阿里财报，重点全在AI和云，云业务也没让市场失望：45%的收入增速，比亚马逊还高8个百分点；利润翻倍增长，利润率也冲上两位数，且要朝着20%的趋势开进。

要知道，过去两年云厂商要加速AI增长，往往靠砸钱堆算力，折旧随之压低利润率。阿里云收入和利润同时加速，说明全栈体系步入收获阶段。砸向AI军备赛的Capex，回头钱也加速而至。

除了B端的阿里云业务，另一块则是短期烧钱、长期布局的C端业务。这个季度，阿里AI Labs收入33亿，虽有亏损但买的却是千问入口、用户习惯和生态卡位。

在AI真实的需求推动下，B端Infra赚钱，C端夺取入口，未来相互反哺，形成的闭环就将是阿里这位全栈玩家的护城河。届时市场就会明白，这场竞争的最后将是巨头的游戏。

B端是印钞机

阿里云收入484亿，增速45%，在全球云大厂中仅次于谷歌，下半年的增速会更高。

其中，AI相关产品扛起了增长的大旗，收入123.76亿，年化将近五百亿元，占外部商业化收入的比例从30%升至约35%。说实话，这个体量已经接近一个独立大型业务。

同样重要的是利润率的攀升，调整后EBITA 56亿，利润率11.6%，首次来到两位数，而这还只是个开始。大摩预测，随着阿里高毛利的MaaS收入占比提升，云利润率还将继续提升。

虽然本季度的资本开支来到了677亿，但业绩会上管理层也解释了投资的必要性。

一是供不应求：行业共识，2030年之前看不到算力紧缺改善的趋势。 二是投资回报快：吴泳铭透露，按照阿里现在AI产品的毛利率水平，Capex投入有望3年回本，未来会变成2.5年、甚至2年。 三是回报周期足够久：Capex三年回本之后，还会贡献持续的正向现金流。我们2020年买的A100还在满产使用，实际使用周期远高于理论折旧时间。

无独有偶，最近的财报季，中美大厂都在讲同一个故事：算力需求旺盛，回报确定。大摩给的测算是，阿里云ROIC从13%爬到20%，长期利润率20%，外部收入奔着1000亿美元去。按这个剧本，现在45%的增速、11.6%的利润率，可能真的只是起点。

C端是投入期

AI Labs本季度收入33亿，但却出现战略性亏损。拆解来看，资金花在了千问APP的推理成本、以及Qwen3.8-Max的训练账单上。

换句话说，这部分亏损并不是传统意义上的业务失血，而更接近于主动把利润重新投入下一轮模型和用户增长。

要知道，训练一个全球领先的大模型，本身就是天文数字。Qwen3.8-Max刚开源了2.4万亿参数——长期看AI布局，自家模型是必要的，这钱省不了。模型一旦掉出第一梯队，后面的MaaS、Agent乃至C端应用都会失去最核心的技术底座，所以对阿里来说，这更像是一张不能停缴的入场券。

在业内人士看来，智能水平继续优化最可靠的路径仍然是scaling law。而阿里既有继续scaling所需要的算力，也有足够的人才和资本投入，因此可以预见，千问大概率会持续留在全球第一梯队。更重要的是，模型能力并不是孤立存在的，它会进一步决定API调用量、开发者生态和应用体验，最终又反过来给阿里云制造新的算力需求。

C端这笔钱，买的则是千问的入口、用户习惯和生态卡位。2.5亿人已经在千问App上体验过AI购物，千问办公也正式整合了。对AI应用而言，真正值钱的不只是一次下载，而是谁能成为用户每天工作、消费和获取信息时默认打开的那个入口。

一旦占住coding和办公这两大高频场景，模型调用、Agent服务乃至商业化都会顺势往里长，剩下的更多只是时间问题。

值得一提的是，这并不是阿里一家的压力。可灵是个现成的例子：单季收入8.5亿，年化约35亿，但净利润要亏掉约50亿。AI应用在快速扩张期天然就是一门高成本生意，用户越多，推理账单往往也越高。

区别在于，阿里背后还有云计算、MaaS等B端业务持续产生收入和利润，可以用底层基础设施的商业回报托住上层应用的投入；而如果没有这层利润垫，AI战略就更容易变成成单纯依靠融资续命的烧钱游戏。

所以，C端目前布局的意义更大。问题从来不是它能不能赢，而是赢之前能不能烧得起、扛得住，并且让每一轮投入最终回流到模型调用、云收入和生态增长里。

对于阿里而言，真正的优势或许不是某一个App短期赚多少钱，而是它有能力把一场可能持续数年的AI入口战争一直打下去。

巨头的游戏

这两个业务模式之下，让AI商业化的竞争进入了深水区。

云服务提供的算力是目前AI商业化的核心，这是重资产生意，吃的是十年以上的Capex。阿里2009年成立阿里云，王坚带着一群人默默耕耘，忍住外界的嘲讽声，才换来今天行业第一的市场份额。十多年的布局，现在到了收获期。

这就是差距所在。国内数得上号的玩家，一只手数得过来：阿里、字节、腾讯、华为。行业红利才刚刚开始。同行做这个业务，必须花更大的代价，短期投入更多，去补课。

而中小公司呢？算力、流量、生态，样样都缺，每一轮军备竞赛，都在迎来更大的挑战。就算手里有顶尖模型，也躲不开模型越来越商品化、榜单三个月换一次的宿命。

AI产业链的价值，会随着发展阶段而迁移。年初火爆的龙虾，如今关注度早已回落；半年前过亿用户的豆包，现在成为字节算力消耗的负担。现在商业化的核心靠算力，将来可能是AI应用。迁移的过程，会让中小公司的竞争弱势放大，让手牌更多的大厂，变成这场游戏的终极玩家。

而最后的护城河，可能不是任何一张牌，而是综合的Token效率。

谁能让Token更便宜、更高质量、更容易卖出去，谁才有定价权。Token效率依赖全栈，芯片压成本，云给规模，模型保质量，应用造消耗，阿里恰好都攥在手里。

毕竟，拼算力，平头哥加阿里云，中国最大芯片公司之一 + 最大云，吃尽算力紧缺红利；拼模型，各领风骚三个月的时代里，阿里靠稳定迭代和RSI自迭代，不被内卷裹挟；拼应用，toB资源加上AI办公和coding，有变成Token工厂的潜质。

如果看好AI长期前景，阿里可能是中概里最好的选择之一。

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