北京
7月黄浦江畔，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议绘就智能向善的发展蓝图……数智时代，AI能够快速整合信息、生成方案，但是无法洞察现实中的真实需求与困境。面向未来，学生科技创新能力的培养需扎根人本底色，从创新的温度、厚度与广度三维发力，锻造能洞察现实、运用多元方法创造性地解决问题的新时代创新型人才。
创新的温度：强化解决现实问题的意识
有温度的科技创新需扎根真实生活，以解决现实问题为出发点，践行造福人类的价值导向。AI时代数智技术能够突破人工处理的效率局限，快速完成信息筛选、归类、萃取与整合，并生成标准化方案，但缺少洞察现实困境、立足民生需求的人文共情。真正的科技创新始于对人与社会的观察、共情与责任，这份独有的人文底色正是技术难以复制的核心竞争力。
然而，当下一些校园科创依赖AI拟定课题，很少走进社区、乡村开展实地调研：有的智能装置设计精美，但没有询问过受众群体的使用感受；有的社会调查报告用AI拼凑素材，缺少面对面走访、一线观察的过程；有的项目方案依赖AI生成，不曾结合真实场景测试验证可行性……这类成果看似是创新，实则脱离现实土壤，违背了普惠向善的发展理念。
培育科技创新温度，学校要主动打破教室围墙，减少虚拟、悬浮的探究任务，多设置公益、生态、乡土发展类实践课题。教育要引导学生明白创新的目的在于解决现实问题、惠及更多群体。当学生带着共情观察世界、立足民生破解难题，创新便拥有了独属于人类的温暖底色，这便契合人工智能向上向善、造福全人类的发展初心。
创新的厚度：扎实培育核心素养
创新需要个体具备一定的知识积淀，并对客观现实有准确的把握和科学的判断，这便呼吁基础教育扎实推进学生核心素养的培育。具体来说，就是培养学生不断向下、向深追问的思维习惯，理解最根本的道理、最基础的假设，而不是轻易接受现成的答案。这需要以理论与实践相结合的培养，筑牢创新厚度、夯实核心素养。
学科课堂，教学不能只停留在知识记忆，更要引导学生吃透基础概念、掌握科学探究方法。例如，物理课动手实验验证原理，语文课结合社会现实辩证分析事理，地理课结合地域案例探究人地关系。理论为实践提供判断边界，实践反过来修正认知偏差，双向互补夯实了学生核心素养培育。此外，授课教师需要重视开放性问题的设置，鼓励学生敢于质疑AI给出的结论与内容，方案的底层依据是什么，数据是否存在偏差，使用场景有没有局限。这种第一性原理的思维训练能够引导学生不盲从AI给出的结论，层层向下追问直至厘清事物底层逻辑。总之，扎实的核心素养是学生理解AI结论、形成科学判断的基础，也是学生开展深层次创新不可替代的内在支撑。
创新的广度：深化人机协同实践
AI时代，拓展学生创新广度的关键实践是深化人机协同。AI拥有海量数据存储、高速运算、多方案快速推演的优势，可以承担资料整理、数据统计等重复性工作，提高学生处理任务的效率。在此基础上，人类应发挥价值判断、生活感知与全局视野的核心作用，赋予科技创新人文内核，二者优势互补能够有效拓宽创新的边界。
健康的人机协同在于学生掌握创新全流程主导权，将AI视为延伸创意、拓展思路的阶梯。在实践中，学校需系统开设AI规范应用课程，搭建多元协同实践场景，引导学生善用AI拓宽创新视野，同时守住人类创新的主体地位。如引导学生在开展社会调研时基于现实需求先自主确定民生课题、设计走访提纲，再借助AI整理问卷数据、绘制分析图表；引导学生在进行科创活动时结合实地观察提出核心创意后，再利用AI模拟多套结构方案，结合现实条件筛选、修正、落地。从全球人工智能治理视角看，规范有序的人机协同是践行“向上向善、造福人类”发展导向的内在要求，学生需要学会驾驭智能工具、坚守人的主体地位，从而借助AI产出贴合现实、兼具人文与科学价值的创新成果。
（作者系北京师范大学教育学部博士研究生）
《中国教育报》2026年08月21日 第02版
作者：罗宁
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