北京
一家由剑桥连续创业者创办的实时交互视频生成公司，刚刚拿到了新一轮融资。
SigmaZ AI，这家专注于AI视觉交互赛道的公司，近日宣布完成数百万美元融资。本轮由蓝驰创投领投，多家机构跟投。公司基于扩散语言模型（Diffusion-LM）技术，打造出将像素（Pixel）与代码（Code）结合的“活画面”——既能实时交互，又能现场修改，和传统视频那种“像素锁死”的形态有本质区别。
两位创始人，一条新赛道
SigmaZ AI由两位联合创始人共同创立。William Yang Bolin，2003年出生的剑桥连续创业者；Derek Law，此前担任亚马逊AGI实验室（伦敦）旗舰模型视觉代码训练负责人。一个懂用户需求，一个懂模型能力，两人在Pixel-Code融合路径上的判断相当清晰。
公司的首款产品Tap8即将正式上线，定位是让交互式视频成为人与AI之间的新界面。
为什么是“像素+代码”？
想象一下和AI开视频会议的场景。你当然希望看到一张脸——表情、手势、眼神、情绪，这些高熵、模糊的信息，最适合用像素来表达。
但如果AI在讲解一家公司的财报呢？你大概率不希望它举着一张纸对着镜头念数字。你更想要的是屏幕共享：图表就是图表，数字就是可读的数字，按钮可以点击，3D产品可以旋转，流程可以展开，系统清楚知道哪个对象发生了变化。
这两类信息，本质上属于不同的模态。像素擅长表达外观，代码擅长表达结构。前者处理“世界长什么样”，后者处理“世界里有什么、事物之间如何关联、我能对它们做什么”。
从“聊天框”到“活画面”
回看过去两年，AI的想象力一直被“聊天框”束缚着。无论是打字还是语音，交互方式始终停留在传统的问答格式。
但现实中，大量人类的好奇心很难被精确翻译成文字。比如看耳机评测时，我们想直接看到内部结构——这种需求，用像素加代码的交互视频来表达，远比文字描述来得直观。
蓝驰创投方面表示，AI技术的持续演进正在推动信息媒介从“可看”走向“可交互”，加速内容生产和消费的形态重塑。实时交互内容正在成为AI时代重要的新媒介形态，蓝驰会持续关注并支持这一方向的技术演进和产品落地。
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