北京
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国家知识产权局信息显示，浙江大学;杭科智能信息技术（杭州）有限公司申请一项名为“一种基于表征解耦和用户模态偏好捕捉的服务推荐方法”的专利，公开号CN122594875A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于表征解耦和用户模态偏好捕捉的服务推荐方法，属于服务推荐和表征学习领域。方法包括：首先构建得到用户与服务的历史交互图，将服务的功能文本描述与类别分别经过两个RQVAE得到对应的语义编码；其次，分别根据不同的语义编码计算服务之间的语义匹配数量，得到对应的关联强度矩阵，进一步结合历史交互图生成两种模态增强图；基于两种增强图得到用户在对应模态下的偏好、服务在对应模态下的特征，进一步得到交互概率并计算BRP损失函数，最终得到服务检索表。本发明方法为供给侧精细化推荐与广告优化提供了具体的偏好依据，整体提升了推荐模型的个性化与精准性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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