依托大模型超算底座，推动前沿创新成果向现实产业生产力转化

文/本报记者

当前，大模型迭代、超大规模智算建设、空天技术应用共同驱动全球产业体系发生底层变革，智能能力与空间维度的交叉耦合成为前沿科研重要方向，如何把前沿算力技术转化为产业变革动能，建立与之匹配的理论体系、基础设施路径与跨国协同机制，已经成为全球科技界亟待回应的现实命题。

当地时间8月16日至18日，上袭论坛柏林峰会暨智能经济国际咨询高级别研讨会系列活动在德国柏林举办。会议落地柏林自由大学、柏林洪堡大学两所欧洲顶尖研究型高校，汇聚多国院士、科研专家、产业技术负责人以及国际机构代表，围绕算力驱动下的产业范式迭代、空间经济理论构建、中欧科创务实合作开展深度研讨，产出多项原创学术研究成果，搭建欧亚学术、技术、产业务实对接的交流载体。

加强国际科技合作，首次系统阐释智能空间经济融合技术

本次峰会核心科研成果集中在两份主旨报告，《从数字经济到智能经济：范式变革与路径方法》《智启苍穹：智能经济与空间经济深度融合——坐标重构与范式创新驱动全球经济高质量发展》。报告立足大模型、工业互联网、超算集群等硬科技底座，首次完整提出智能经济与空间经济融合的理论体系，理清从数字经济向智能经济跃迁的技术内核。

报告指出，数字经济阶段依靠互联网、大数据、云计算完成信息流通，核心解决效率提升问题；智能经济时代，算力基础设施成为底层支撑，产业驱动力完成从数据要素向智能引擎的切换。这不是简单技术版本升级，而是三重根本性变革，人工智能从辅助工具升级为生产环节自主决策主体，深度参与生产调度、风险研判；发展模式由被动的数据记录，转向智能预判、主动创造增量价值；价值逻辑由单一降本增效，拓展到商业模式、产业生态的系统性重构，完成人工智能从技术工具向核心增长动力的角色转变。

面向技术落地，报告给出三条工程化实施路径：推进智算集群、算电协同等新型算力基础设施建设，完善数据要素制度供给；推动智能技术覆盖制造业研发、生产、质检、运维、定制、供应链全链条；推动智能应用从局部试点走向规模化全域落地，形成可复制的产业示范。这套理论体系紧扣当前算力技术演进现实，为全球实体经济智能化转型提供理论参考。

跨域科研协同实践，搭建智、学、产业三位一体闭环体系

本次峰会创新采用分阶段递进式会议组织架构，按照闭门智库研判、公开学术成果发布、产业战略会商依次推进，充分发挥两所高校科研平台优势，打通前沿思想产出、学术碰撞、技术产业对接完整链条。

8月16日，柏林自由大学举行闭门智库专场。智能经济国际咨询委员会专家聚焦算力赋能、智能‑空间交叉领域开展趋势研判，研讨中欧技术协同机制、重大科研课题布局，完成理事会专家成员增补，扩充国际化科研智库矩阵，强化跨国技术战略咨询能力。

8月17日，国际欧亚科学院学术年会线上线下同步开展，发布多项跨学科前沿研究成果；高级别专题对话围绕人工智能风险治理、跨国联合技术攻关等议题展开交锋，科研人员与产业技术专家交换一线实践认知。

8月18日转移至柏林洪堡大学，同步召开全球企业家联席会议与理事会高管会。产业技术主体围绕产学研联合攻关、前沿技术海外落地开展对接，形成多项合作意向；理事会梳理阶段工作，锚定智能经济、空间经济、三创融合、创新联合体四大方向，部署智库课题研发、学术成果出版、全球技术协作网络建设等年度重点任务。

整套会议模式实现智库研判、学术产出、产业落地的有机衔接，为国际前沿科创论坛提供可借鉴的组织范式。智能经济国际咨询委员会集聚多国科研人员、高校学者、企业技术骨干，持续开展技术趋势跟踪、课题攻关、战略咨询，为跨国产业智能化升级输出智力支撑。

跨境技术资源对接，推动前沿理论成果向现实产业生产力转化

本次会议填补欧亚地区智能与空间经济交叉方向高水平系统性研讨空白，收获理论体系创新、专家智库扩容、学术成果发布、全球战略布局、跨境技术资源对接五大实质性成果。

徐亭理事长指出，当前全球经济正处于从数字链接迈向智能认知的关键历史转折点。2026年中国在全球首次提出“打造智能经济新形态”，标志着以中国引领的智能经济高质量发展，正式完成从数字化普及到智能化重塑的范式跃迁，迈入规模化、体系化发展快车道。

与会各方形成共识，人工智能产业发展必须坚持智能向善，破除技术壁垒与地域隔阂，夯实算力等底层技术底座，深化数实融合，共同参与人工智能全球治理与技术标准共建。

据悉，上袭论坛自2024年在日内瓦发起，坚持科技向上、创新逆袭，推动科技、产业、商业、学术、金融协同联动，持续在多国举办学术会议与产业研讨，聚焦智能经济、空间经济前沿赛道，链接全球科研与产业资源，搭建无国界科创协作平台。

据了解，后续平台将持续举办国际峰会、学术研讨、企业家联席会议，推进智库课题攻关、学术成果出版、跨境产业项目落地。面向欧亚乃至全球，打通基础理论、技术攻关、产业转化链路，加速智能、空间相关前沿科研成果落地，为全球数字智能产业高质量发展提供开放的国际交流渠道。（完）