你必须认识的19位00后出生的中美顶级创业者·21世纪接班人登场

来源：市场资讯

　　来源 纪中展讲决策

　　00后创业者开始上场了。

　　不是准备上场，是已经有人坐在产业的C 位，有人把产品卖给了千万用户，有人开始进入芯片、机器人和国防这些过去只属于产业老兵的生意。

　　2004年出生的黄一，2025年创办人形机器人公司RoboParty。到2026年7月，公司连续完成天使++轮和Pre-A轮融资，金额接近5亿元。

　　2001年出生的秦深涛还在清华读博。他创办的渊澈太初，从具身智能的表面肌电感知与数据基础设施切入。2026年5月宣布融资时，公司正式运营约5个月，累计融资超过5亿元。

　　美国那边，三个高中辩论队同学创办了Mercor。2025年，这家AI人才与专家数据公司估值达到100亿美元；到2026年，年化收入一度跑到10亿美元。三个创始人23岁，此前没有做过一份全职工作。

　　如果只把这些故事理解成“少年天才”，就太不理解未来了。

　　我把他们称为“21世纪的接班人”，不是因为他们要接过父辈的公司、股份和办公室。恰恰相反，这份名单里绝大多数人无班可接，不是所谓的富二代。

　　他们接过的是AI刚刚打开的技术窗口，是机器人还没有解决的身体问题，是芯片、算力、生物材料和新型组织里那些尚未写好答案的问题。

　　这也不是一张成功榜，更不是估值榜。

　　6月在合肥见到闵恒宇后，我开始关注到 00 后创始人群体，开始大量的发现和观察2000年及以后出生、已参与创办或实质主导公司，并且已经拿出产品、用户、收入、订单或融资等公开进展的创业者。

　　很多公司还很早，很多数字来自公司披露或媒体报道，未来一定会变化。我们真正要看的，不是谁已经赢了，而是一代人为什么能够这么早坐上牌桌。

　　他们最重要的特征，不是年轻，是压缩

　　上一代创业者常见的路径是：先读书，再工作；先把专业做熟，再带团队；有了行业经验和人脉，最后才出来创业。

　　00 后这批创业者的时间线是叠在一起的。

　　学校、实验室、公司和融资同时发生。论文有论文的deadline，融资有融资的deadline，产品还有自己的交付日。有人还没拿到毕业证，已经在招比自己年长十岁的工程师；有人从来没当过员工，第一份全职工作就是CEO。

　　2026年7月公布的胡润U25中国创业先锋榜里，共有44位上榜者，41位是白手起家的创业者，真正意义上的家族企业接班人只有3位。他们创办或主导的企业平均成立两年，平均价值已到9亿元。

　　这不是一代人突然集体变聪明了，而是创业的前半程被压缩了。

　　大模型降低了调用知识和生产代码的成本，开源社区把实验室成果推到所有人面前，成熟供应链让小团队也能碰硬件，风险资本则愿意为一个技术窗口提前下注。过去创业者需要自己攒齐的人、工具和资源，现在可以像调用接口一样被迅速组合。

　　当然这只压缩了前半程。

　　产品可以更快做出来，融资可以更早发生；客户为什么持续付费、团队为什么愿意跟随、承诺为什么值得相信，这些事情没有快捷键。AI压低了造产品的门槛，却没有压低做一家好公司的门槛。

　　中国的00后，在给AI装上身体

　　从这批样本看，中国00后创业者最密集的战场不在流量，而在物理世界。他们造手、造脚、造家庭机器人和清洁机器人，也在补算力、材料和产业智能化的底座。

　　黄一是其中最有代表性的一个。

　　他2004年出生，在哈工大学习期间做出低成本双足机器人，并把技术栈开源。2025年，RoboParty成立；到2026年7月，公司连续完成两轮融资，金额接近5亿元。

　　开源并不自动等于商业成功，但它确实改变了一个年轻硬件团队被看见的方式。黄一不必先建成一家成熟公司，再向外界证明自己。他先把机器人的能力摆出来，让开发者、同行和产业界参与检验，再把技术影响力转成公司的起点。产品还早，组织更早，资本已经进场——这既是新机会，也是未来必须偿还的压力。

　　秦深涛走的是另一条路。

　　他2001年出生，哈工大本科、清华在读博士，创办渊澈太初，试图从表面肌电信号、具身数据等环节解决机器人如何理解人的动作与意图。2026年5月公司宣布融资时，正式运营约5个月，累计融资超过5亿元。

　　放在过去，一个科研人员通常先完成学术训练，再进入产业；秦深涛却要同时面对三套评价体系：论文看创新，产品看迭代，资本看增长。它们不是一回事，却被压进了同一张日程表。这恐怕比“年轻CEO”的标签更值得观察：科研和创业正在变成两条并行、甚至相互拉扯的轨道。

　　机器人这条线上，还有一批更年轻的联合创始人和技术负责人。

　　2003年出生的郏筱佑，是灵心巧手的联合创始人兼设计负责人。她在2025年本科毕业，公司做的是机器人最关键也最难被忽视的部件之一——灵巧手。到2026年，媒体报道灵心巧手单月出货已达数千台。对机器人公司来说，能不能稳定交付、成本能不能继续下降，比一时的估值更重要。

　　2001年出生的陈源培，是灵初智能联合创始人和强化学习负责人，曾在华南理工、北京大学和斯坦福等学习与研究环境中辗转。公司围绕具身模型与灵巧操作展开研发，并进入英伟达创业加速计划。他不是CEO，却很能代表这代创业者的一条新路径：年轻研究者不再一定等到履历完整，才把技术带进公司。

　　2000年出生的闵宇恒，在创办零次方机器人之前已经有过不止一次创业尝试。2025年公司成立，2026年4月完成超亿元融资；据公司披露，机器人已实现百台级月度稳定生产。这个故事里最有价值的不是“25岁融资过亿”，而是他很早就经历了失败、重启和量产。融资是一次判断，生产才是每日考试。

　　同为2000年出生的杨丰瑜，本科就读于密歇根大学，随后在耶鲁攻读博士，研究机器人视触觉。他创办的UniX AI直接进入家庭机器人：一个环境不标准、任务不固定、容错率又极低的场景。2026年3月，公司披露完成近3亿元融资。家庭里没有工厂的护栏，机器人每一个“差不多”，都可能变成用户的一次退货。

　　2001年出生的薛轲翰，毕业于西北工业大学，曾在香港中文大学机器人研究所深造，后来创业做颗粒进化。公司的TR1选择从双形态清洁机器人切入，没有先讲“通用人形”的大故事，而是先回答一个朴素问题：能不能把地稳定地扫干净。公司已完成数千万美元A轮融资，胡润榜所列企业价值约18亿元。接下来决定它位置的，不是故事有多大，而是效果、成本、可靠性和售后能否跑通。

　　中国样本也不只有机器人。

　　2000年出生的付智，清华背景，第一次创业做低代码游戏引擎，项目没有走到最后。后来他创办共绩科技，把网吧、个人电脑和闲置机房连接成算力网络。2026年5月，公司完成近亿元Pre-A轮融资。2001年出生的苏睿，在上海科技大学学习生物医学工程，创办贻如生物，用微生物纤维开发生物基皮革，已完成数千万元融资。武汉大学背景的邴龙志及其00后团队创办模态跃迁，把企业级智能体带进水利、教育、工程咨询等场景，累计完成两轮数千万元融资。

　　把这些人放在一起看，会发现一条很清楚的线：他们不是只想让AI变得更会说，而是想让AI长出手脚、接上算力、进入材料，最后进入工厂、家庭和真实世界。

　　美国的00后，在重新组织数字世界

　　美国这批样本呈现出另一种速度：把AI迅速变成软件、订阅、交易和全球分发。

　　Mercor是最夸张的一个。

　　Brendan Foody、Adarsh Hiremath和Surya Midha是高中辩论队同学。2023年，他们创办Mercor，业务从AI招聘扩展到专家匹配、数据与模型训练。2025年，公司估值达到100亿美元；2026年，媒体报道称其年化收入一度达到10亿美元。

　　最有戏剧性的细节是，三个创始人在此之前没有做过一份全职工作。没有当过员工的人，开始设计别人如何被发现、被定价、被配置。这不是在证明工作经验失效，而是在提醒我们：当一个行业的规则正在重写，旧经验有时不再是入场券。

　　但Mercor也很快碰到了组织、欺诈防范、安全与文化治理的问题。技术和收入的增长可以呈指数曲线，管理能力却很难照着同一条曲线生长。一家公司越快长大，创始人欠下的管理课越多，而且迟早要补。

　　高壁垒行业也开始出现年轻闯入者。

　　Gavin Uberti、Chris Zhu和Robert Wachen从哈佛辍学创办Etched，押注专用于Transformer推理的芯片。2026年7月，公司完成3亿美元融资，估值达到103亿美元。芯片创业并没有因此变容易，只是新一轮架构变化给了后来者一个重新开门的时刻。

　　Ethan Thornton从MIT辍学，19岁创办Mach Industries，进入无人机、武器系统和新型制造。2026年6月，公司完成3亿美元C轮融资，估值18亿美元。国防科技仍然受制于长周期交付、合规和政府采购，但资本已经愿意相信：一个年轻团队可以先拿到位置，再用交付证明资格。

　　美国00后选择的是更短的产品路径。

　　Zach Yadegari在青少年时期就开始做产品，后来创办AI卡路里识别应用Cal AI，做到1000万用户和约3000万美元年收入，2026年被MyFitnessPal收购。Rudy Arora与Sarthak Dhawan创办AI笔记工具Turbo AI，到2026年7月达到1000万用户、累计收入超过1300万美元，团队只有10人。小团队服务海量用户并非今天才出现，Instagram和WhatsApp早已证明过；AI带来的变化，是把这种组织杠杆继续推低，让更多年轻团队有机会复制。

　　Aaron Bai和Sahil Phadnis创办Affiniti，为牙医、园林公司、小型制造商等美国小企业提供费用管理和金融工具，2025年完成1700万美元A轮融资。Amogh Chaturvedi、Chirag Kawediya和Skyler Ji创办Human Behavior，用视觉AI分析用户如何操作软件，成立约4个月即完成500万美元融资。一个服务街角小企业，一个观察屏幕里的用户动作，本质上都在把原本分散、含糊的经营信息重新组织成可以收费的产品。

　　速度也有阴影。

　　AI合规公司Delve由Karun Kaushik和Selin Kocalar等年轻创业者创办，曾完成3200万美元融资、估值3亿美元。2026年，网上出现来自前客户的质疑，涉及报告真实性和业务操作；公司回应称事件包含有针对性的网络攻击，同时也承认内部存在需要改进之处。事实仍需要更多独立证据确认，但一家做合规的公司先被追问自身合规，本身已经说明信用有多脆弱。

　　Cluely更直接。Roy Lee、Neel Shanmugam、Alex Chen等人用极具争议的“实时辅助”产品和营销迅速获得流量，拿到a16z的1500万美元投资；后来Roy Lee公开承认，自己曾虚报700万美元年化收入。增长可以制造注意力，注意力也可以遮住问题，直到问题反过来吞掉信用。

　　同样是00后，中美样本为什么走向两边

　　这不是对中美全部00后创业者的统计结论，只是这批公开样本呈现出的倾向。

　　中国样本更多来自机器人、硬科技报道，美国样本更多来自硅谷融资和科技媒体，因此名单本身已经带着筛选偏差。

　　即便如此，差异仍然值得看。

　　中国团队常从高校实验室、机器人竞赛和供应链里出发，向外证明样机、成本、产量和交付；美国团队更常从校园项目、创业加速器和风险资本网络里出发，向外证明用户、订阅、年化收入和全球分发。

　　美国年轻创业者更擅长重新组织信息、人才和知识劳动：Mercor重做人力与专家市场，Turbo AI重做学习工具，Affiniti重做小企业金融。中国年轻创业者更愿意把AI推入机器、工厂与材料：灵巧手、家庭机器人、算力网络、生物基皮革都需要在现实世界里接受摩擦。

　　一边更多是在重写数字世界，一边更多是在给数字世界装上身体。

　　这当然不是“中国只做硬件、美国只做软件”。Etched在做芯片，Mach在造装备；中国也有模态跃迁和共绩科技这样的软件与基础设施公司。它只是说明，不同的资本结构、产业基础和客户环境，会把同一代创业者推向不同的入口。

　　00后与上一代的真正差别，不在年龄

　　20世纪出生的创业者里，从来不缺年轻人。扎克伯格在大学宿舍创业，很多互联网公司的创始人也在二十多岁起步。今天的新鲜之处，不是“年轻人终于敢创业”，而是他们可以调用的基础设施变了。

　　互联网一代调用网站、App、流量、移动支付和云服务；AI一代在此之上，继续调用大模型、智能体、开源代码、算力平台、自动化工作流和更成熟的全球供应链。

　　互联网降低了信息分发成本，AI开始降低部分认知劳动和组织协作成本。过去要一个小组完成的调研、设计、编码和运营，现在可能由一个人带着一组工具先做出第一版。过去要在公司里摸索多年的技术路径，现在可以从论文、开源项目和开发者社区里迅速找到入口。

　　所以，不是00后天然更聪明，而是他们站在了更长的杠杆上。

　　杠杆变长，成功会被放大，错误也会。十个人能服务千万用户，也可能让一个未经核实的承诺在一夜之间传遍市场；年轻人可以绕过漫长履历直接做CEO，却绕不过招人、分钱、冲突、合规和信用。

　　技术可以跳级，管理不能保送。

　　这是这批样本最应该留给上一代创业者的判断，而不是一句“后生可畏”。

　　接下来，谁会留下来

　　未来三到五年，这份名单一定会剧烈变化。

　　今天被资本围住的人，可能在量产、交付或组织上掉队；今天只像一个小工具的产品，也可能突然长成某个新行业的入口。坐上牌桌不等于赢牌，估值更不是毕业证。

　　真正的分水岭，是这些年轻创始人能不能完成第二次成长。

　　第一次成长，是从学生变成创业者：做出产品，拿到第一批用户和第一笔钱。第二次成长，是从产品创造者变成公司领导者：能持续交付，能建立组织，能对客户和员工负责，也能在诱惑最大的时候守住信用。前者可以被技术加速，后者只能一天天长出来。

　　对已经经营一家公司的老板来说，我来做 00 后创业者的梳理和观察不是给你们看热闹的，或者给你们制造年龄焦虑的。

　　我是提醒00 前们，也就是 90 后，80 后，70 后，60 后们需要重新判断的是：哪些能力已经不再需要十年履历？哪些年轻人不应该只被安排执行？哪些高校实验室正在变成公司的出生地？哪些今天的供应商和合作方，明天会借助AI、资本和供应链突然变成竞争对手？

　　成熟企业与年轻团队的关系，也不能只剩招聘和外包。联合研发、供应链合作、战略投资乃至并购，都会比“等他长大再说”更现实。因为这一代公司最不缺的，可能就是长大的速度。

　　资本的口味也会变。上一阶段，钱愿意为年轻、技术和窗口期买单；下一阶段，市场会要求交付、收入、复购和信用。融资明星能不能变成企业家，要看他们是否把资本给的时间，换成了经营的结果。

　　我们过去说接班人，总以为要有一个父亲、一家公司和一把等待交接的钥匙。

　　这一批人没有什么现成的家业可接。他们接过的，是AI刚刚发出的考卷，是机器人尚未完成的身体，是一个还没有写好规则的新商业世界。

　　他们当然会失败。很多估值会掉下来，很多今天的明星会在组织、信用和商业常识面前补课。

　　但有一件事已经发生了，21世纪，终于开始拥有出生于21世纪的创业者。

　　他们不是来接我们的班，他们接的是这个世纪的班。