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海顿中科申请基于AI大模型的全员隐患排查方法专利,提升排查任务的预见性与有效性

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国家知识产权局信息显示,北京海顿中科技术有限公司申请一项名为“一种基于AI大模型的全员隐患排查方法与系统”的专利,公开号CN122596577A,申请日期为2026年7月。

专利摘要显示,本发明涉及安全隐患排查技术领域,提供一种基于AI大模型的全员隐患排查方法与系统。所述方法包括:通过第一参数集与第二参数集输入AI模型,通过计算和分析二者间的偏差值,输出设备的预测运行趋势;在隐患节点生成后,通过筛查作业设备的运行记录,识别出作为影响因素的生产操作事件;在调度阶段确定接收单位内的待调度人员,仅向履约能力满足预设资格阈值的执行人员分配排查任务。本发明通过AI模型量化比对隐患节点期间与基准周期的运行参数,揭示设备的预测运行趋势,提升排查任务的预见性与有效性;通过确保排查任务由适合的执行人员执行,提升排查的专业性与可靠性。

天眼查资料显示,北京海顿中科技术有限公司,成立于2013年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,北京海顿中科技术有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目66次,财产线索方面有商标信息2条,专利信息31条,此外企业还拥有行政许可6个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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