过去几年,买手机、电脑的时候,我们很少有人会注意机子里的存储芯片。它不像CPU、GPU那样被人追捧,但一直承担着存储和传输数据的重要任务。最近,这个原本在幕后默默无闻的角色,开始逐渐走到台前。
市场传闻称,苹果正在测试长鑫存储的DRAM产品,计划将其用于部分在中国市场销售的设备。与此同时,AI服务器建设持续推进,全球存储芯片价格不断上涨,经历多年行业调整的存储产业,正迎来全新变局。(财联社,2026.8.10)
在小夏看来,这背后不只是一次普通的供应链调整,更是AI时代半导体产业价值重新分配的体现。此前市场对AI的关注,大多集中在GPU算力领域,但随着人工智能进入规模化应用阶段,GPU、存储、CPU正在形成新的景气共振,存储芯片的重要性正在快速提升。
长期以来,全球DRAM市场高度集中,三星、SK海力士、美光占据了绝大多数市场份额。随着AI需求快速增长,高性能存储供需逐渐趋紧,终端厂商开始愈发重视供应链的稳定性。对苹果而言,引入更多存储供应来源,有助于提升供应链灵活性。对国产存储企业来说,进入国际终端厂商的验证体系,也意味着自身的技术能力、产品稳定性与规模制造能力获得了进一步认可。
小夏认为,苹果测试国产存储,是中国半导体产业持续突破的一个缩影。但真正推动存储行业进入新周期的核心,并非单一供应链调整,而是AI带来的需求革命。
过去存储行业主要依赖手机、PC等消费电子周期。2023年前后,由于终端需求疲弱,DRAM、NAND价格持续下降,全球存储厂商减少资本开支,行业经历了一轮深度调整。
但进入AI时代后,需求结构正在发生变化。AI服务器对于存储提出了更高要求。无论是大模型训练,还是未来AI应用普及后的推理需求,都需要大量高速、大容量存储。过去存储行业的增长逻辑是消费电子周期,未来几年可能更多转向AI基础设施周期。
从产业链来看,AI正在推动GPU、存储、CPU三个环节共同受益。GPU负责计算,存储负责数据高速传输,CPU负责系统调度。随着模型规模不断扩大,单纯提升计算能力已经无法满足需求,存储正在成为影响AI性能的重要环节。
其中,HBM已经成为AI芯片中的关键组成部分。随着AI模型参数持续增加,HBM容量提升、先进封装升级,存储价值量也不断提高。换句话说,过去投资者关注谁提供算力,未来也需要关注谁支撑算力运行。
从供需角度看,本轮存储周期也呈现新的特点。
供给端上,经历前几年行业低谷后,全球存储厂商降低资本开支,并将更多资源投入HBM、服务器DRAM等高价值产品。由于存储扩产周期较长,新产能释放需要时间,短期供给增长有限。
需求端上,AI推理正在成为新的增长动力。随着大模型进入企业应用阶段,大量AI应用需要持续调用数据,对通用DRAM、服务器SSD等产品提出更高需求。
目前,全球存储市场仍处于供需偏紧状态。集邦咨询数据显示,2026年第三季度,DRAM合约价格预计环比上涨13%-18%,NANDFlash合约价格预计上涨10%-15%,AI服务器和数据中心需求仍是主要支撑因素。(人民财讯,2026.7.9)
小夏认为,本轮存储周期最大的不同,在于需求增长更加明确,而供给扩张更加谨慎。过去存储行业容易出现“涨价—扩产—供过于求”的循环,但AI需求正在改变这一节奏。HBM、高性能DRAM、企业级SSD等产品需求快速增长,行业景气周期有望持续更长时间。
当然,行业高景气并不代表股价会持续上涨。今年以来,存储芯片板块在快速上涨后出现大幅调整,市场开始关注AI需求的持续性,以及当前价格上涨是否已经充分反映预期。
小夏认为,短期来看,半导体行业具有明显周期属性,板块调整属于正常的估值消化过程;但长期来看,如果AI基础设施投资继续推进,存储供需关系持续改善,行业盈利周期仍有进一步释放空间。
回顾过去几轮半导体周期,股价往往会提前1-2个季度反映行业变化。当市场开始预期库存见底、价格反转时,相关板块通常会提前交易周期拐点。因此,当前存储板块调整,更需要关注产业趋势是否改变,而不是简单判断短期涨跌。
对于投资者而言,半导体行业成长空间大,但同时具有较高波动。相比单一企业投资,通过ETF布局产业链,能够更加均衡地分享行业发展机会。目前,芯片ETF华夏(159995)、科创半导体ETF华夏(588170)、半导体设备ETF华夏(562590)覆盖半导体产业链多个环节,有助于投资者参与AI产业发展、国产半导体升级以及新一轮半导体周期带来的长期机会。
不过小夏也要提醒大家,科技产业的发展往往兼具高成长与高波动。投资者既要把握AI带来的长期产业趋势,也需要结合自身的风险承受能力做好资产配置。
风险提示:
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