作者 | 深水财经社 韩峻
银行不再只爱“厂房砖头”,开始痴迷“Token”了。
近期,广东省首个词元经济专项金融产品“Token贷”在广州海珠区落地。这次的信贷,不看厂房设备,不看财务报表,而是盯着你的算力Token产出消耗、服务合约价值、应收账款和佣金结算量。
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只要你公司在真实地“烧Token”搞业务,银行就敢最高给你3000万元的信用额度。
放在几年前,一家AI公司想从银行贷款,往往面临的问题是,服务器是租的,办公室是租的,除了工程师的脑子和几行代码,你拿什么抵押?
在传统银行眼里,这类“轻飘飘”的资产几乎等同于“空手套白狼”。
据国家数据局披露,2024年初,全国日均Token调用量不过1000亿次;到2025年底,这个数字飙升至100万亿;而到了2026年3月,更是突破了140万亿。两年间,狂飙超千倍。
面对雨后春笋般涌现、没有厚重固定资产的AI企业,传统的抵押逻辑已经失效,算力,正在取代钢筋水泥,成为新时代最硬核的信用。
其实,广东并非此类贷款先行者。
早在去年,江苏就率先推出了“算力贷”,但这次广东的“Token贷”更加精细化,然而,在为金融创新喝彩的同时,我们也必须冷静思考, 如何防止刷单、虚假调用、数据注水?
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江苏没有“Token贷”这个名字,但论起算力金融的布局,它比广东早得多。
2025年起,江苏的“算力贷”就开始密集上架了。
打头阵的是中国银行江苏省分行。2025年,它推出“中银科创算力贷”,主要贷款条件是,你有购买算力的合同,有真实的支出,我就给你贷。 尤其是那些拿到政府算力补贴的企业。
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同年,江苏银行也杀了进来。它的“算力贷”瞄准的是AI芯片、智算服务器、云计算这类硬基础设施,以及AIGC大模型等应用企业。
江苏银行的算力贷和这次推出的Token贷很像,跟传统银行看抵押物不同,也是把算力算效水平、人才团队、研发投入、知识产权都塞进了评分体系。
此外,它还单独落地了一个21亿元的绿色算力基础设施授信项目,专门支持算力产业的前端投入。
到了2026年,玩家更多了,产品也更“卷”了。
南京银行在原有“算力贷”基础上,推出了“OPC同鑫计划”,口号是“人力+算力”,通过投贷联动给轻资产、强创新的企业提供从初创到成长的全生命周期服务。
苏州银行拿出了“苏心OPC融易贷/征信贷”方案,管日常运营、AI工具采购、算力租用,成长期企业走“征信贷”通道,额度最高能到1000万元。
张家港行2026年也落地了首笔100万元的“算力贷”;建设银行苏州分行则深耕“科技研发贷”“科技转化贷”“管线贷”等。
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2026年8月,江苏省开了一场“人工智能+金融”推进会,“科技e贷”“OPC智信贷”等产品集中亮相,瞄准的都是没砖头、没厂房、只有技术和脑子的轻资产科创企业。
值得一提的是,截至目前,江苏的“算力贷”认的是你有没有拿到政府的算力券,有没有签下真实的算力采购合同,有没有实际支出。这也是和广东Token贷区别最大的地方。
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其实,算力贷与Token贷的密集出现,不是银行凭空想出的营销噱头,而是被AI产业倒逼出来的产物。
因为Token正在成为AI时代的“电费单”。制造业企业开工足不足,看电表;AI企业生意好不好,看Token消耗量。
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电表转得快,说明机器在转;Token烧得多,说明业务在跑。
这个逻辑,银行看懂了,也跟进了。但当前AI金融的落地深度,还远没到可以高枕无忧的程度。
毕竟,Token是活动指标,不是盈利指标。
大家可以想象一下,一般家里电表转得飞快的时候是不是有点问题,换到token中,不一定代表赚钱,还可能是在漏电。
Token消耗量只能证明“你在动”,证明不了“你在赚”。
银行如果把贷款额度直接绑在Token上,本质上是在用“流量”代替“利润”做风控,这在任何行业都是有风险的。
而且,算力硬件技术迭代极快。
新一代芯片发布后,上一代产品的市场价半年内可能跌掉三成以上。而算力基建类贷款的期限,普遍在5到10年。
问题就在这里,银行按今天的采购价评估抵押物,却无法预判三年后这批设备还值多少钱。
重中之重,银行的每一分钱,最终都是要还的。
Token可以是新的标尺,但标尺再新,也量不出所有风险。订单是真是假?回款能不能到账?现金流够不够付利息? 这些看起来“老掉牙”的指标,一个都不能少。
面对这些问题,银行真正负责任的做法,是把Token消耗、订单合同、发票流水、税收记录、银行对账单、客户回款记录放在一起交叉验证。
说到底,AI时代生产要素变了,信用评估体系必然会跟着调整,但调整不等于颠覆。
就当前产业成熟度而言,算力和Token更适合作为科技型企业授信的补充维度,而非替代传统信用体系的“万能解”。
金融创新可以超前半步,但不能脱离风险底线;算力可以证明成长潜力,但最终能证明信用的,还是稳定的现金流和可持续的盈利。
这两样东西不过关,烧再多Token,也是空中楼阁。
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