数智赋能·共启新程——2026级新生预修课圆满结束！ | 上财商学院MBA/EMBA新生预修课程模块特辑

随着人工智能持续重塑商业决策范式，数据在洞察市场趋势、剖析组织运行与提升经营决策质量中的作用愈发凸显。如何从纷繁的信息中辨明关键，以经济逻辑理解市场、以会计语言读懂企业、以量化方法支持决策，正成为当代管理者必须面对的基本课题。为赋能2025级MBA/EMBA新同学把握时代脉动，无缝衔接即将开启的高强度学业挑战，2026年6月至8月，上海财经大学商学院MBA项目全面打造并开展了一系列新生预修课程。

作为新生入学导向的战略起点和学业生涯的关键奠基，本期预修课程将基础理论的梳理、分析能力的淬炼与商业情境的研判有机贯通，着力在不同知识起点之间构筑共通的商学基础。其价值不仅在于拓展知识视野、丰富方法储备，更在于引导新生在跨学科的审视、互动式的研讨中实现认知的拓展与跃升，为后续课程的深入研习积蓄力量。

SUFE MBA/EMBA

PART 01

管理的科学与艺术:理论与实践导论

管理是科学，亦是艺术。其科学性，在于借助理论与方法认识和分析问题；其艺术性，则体现在对具体情境与个体差异的理解和把握。

2026年6月14日-28日，上财商学院郑磊教授为新生讲授《管理的科学与艺术：理论与实践导论》课程，以百年管理思想史为经，以当代商业实践为纬，带领同学们在理性框架与人文洞察之间寻找管理的真谛。

郑 磊

上海财经大学商学院战略与创新创业系副教授。主要研究方向：组织创新、AI决策、行为理论

课程以1924年的霍桑实验为起点，从照明条件变化而产量持续上升这一现象切入，引导同学们认识“被关注”与非正式群体对组织行为的影响，并循着管理思想由关注机器效率转向关注组织中的人的脉络展开。

随后，郑老师引入沙因的组织文化三层次模型：可见的规章制度、宣导的价值理念与深埋的底层假设，层层剥开企业运行的隐性逻辑；并结合施瓦茨价值观轮盘与阿里巴巴、腾讯等企业的愿景使命案例，探讨个人价值与组织价值如何共振。

真正的管理智慧离不开对现实的敏锐观察。课程以Google“80-20”创新政策的兴衰为切口，探讨组织如何在规范与自由之间寻求平衡；以钉钉从移动办公向AI原生工作平台的组织重构为案例，揭示技术变革背后的管理逻辑；并通过薪酬倒挂、强制绩效分布等两难情境，引导同学们在制度刚性、团队公平与管理责任之间作出自己的价值判断。

课后，同学们坦言，最大的收获并非记住几个模型，而是获得了一种“双焦透镜”：既能用科学框架拆解复杂问题，也能以艺术般的敏感理解组织中的人。正如课程所启示的，管理不只是设计制度与流程，更是理解人如何在社会关系中工作。这种认知，或许正是MBA教育的真正起点。

PART 02

数智时代商业经济与会计学

会计既是记录企业经营活动的专业语言，也是理解商业逻辑、支持管理决策的重要工具。数智时代，会计工作的方式与效率正随之发生深刻变化。

为帮助新生构建财会基础认知、拓展数智商业视野，2026年6月27日-7月11日，上财会计学院官峰教授为新生讲授《数智时代商业经济与会计学》课程，引导同学们认识会计之于企业经营与管理决策的重要价值。

官 峰

上海财经大学会计学院副教授，主要研究方向为资本市场中会计与信息传递问题，已在Management Science、Journal of Business Finance and Accounting、《会计研究》、《审计研究》、《财经研究》、《中国会计与财务研究》等国内外期刊发表多篇学术论文

课程从“会计是什么”讲起，通过案例分析、课堂讨论等形式，引导学生重新认识会计学。同时指出，“会计=数据+算法+算力”，AI提高了获取数据信息的能力，降低了运用算法的门槛，提高了会计工作的效率。

然而，AI也存在逻辑不明确、只能解决问题而不能发现问题等缺陷，因此，管理者真正的能力上限仍取决于个人的专业知识、业务理解与决策能力。数智时代，管理者不仅要看懂会计语言，更要理解其背后的商业逻辑，以便做出准确的判断与决策。

课程讲授了会计的定义、四个基本假设、六要素等基本概念，并辅以多个案例帮助学生理解，以帮助学生打下扎实的会计基础，便于日后更好的理解会计语言。此外，课程还督促学生自主寻找课堂问题的答案，期待学生在搜索、分析的过程中学会独立思考，善用AI工具，加强自身理解。

PART 03

管理数学与统计基础:AI时代的量化思维

从经验判断走向数据驱动，量化思维正日益成为管理者洞察问题、研判方案的重要支撑。面对AI带来的效率跃升，如何善用数据与工具，并在复杂情境中保持独立判断，已成为数智时代管理者的重要课题。

2026年7月12日-26日，上财统计与数据科学学院李涛教授为新生带来了《管理数学与统计基础：AI时代的量化思维》课程。两天的课程，李老师巧妙地以瑞幸咖啡定价、匹兹堡发展公司投资决策、内曼·马库斯库存管理等鲜活商业案例为脉络，带领新生们走进“AI时代的量化思维”世界。

李 涛

上海财经大学统计与数据科学学院教授；研究方向：统计学；研究领域：顺序统计量、复杂数据建模

课程摒弃了枯燥的理论堆砌，从同学们熟悉的商业场景入手。首先，李老师抛出一个引人深思的问题：“瑞幸咖啡每杯定价多少元，利润最大？”通过构建需求→收益→成本→利润四大函数，她指出价格是决策变量，利润是最终目标，并引出了“用导数与最优化武装商业决策”这一核心理念。

课程重点聚焦于探索“AI时代的管理者能力重塑”。李老师展示了AI如何接管繁琐的数学运算（展开、求导、解方程、矩阵运算），而人类必须专注于“提出正确的问题”、“理解推导逻辑”、“验证答案合理性”、“做出商业判断”。她特别强调：“AI做计算，人做判断——这就是AI时代的量化思维。”

通过“瑞幸咖啡、PDC建筑项目、供应商评分”等鲜活的案例，李老师成功地将抽象的微积分、线性代数、概率论知识——如边际分析、最优化条件、矩阵乘法、PCA降维、EMV决策、贝叶斯公式——转化为直观的理解。课程有效激发了新生们对量化管理的兴趣，为后续 课程的学习奠定了坚实的实用基础。

PART 04

经济学原理（微观经济学）

经济学中有哪些被普遍接受的结论？市场交易为什么发生？什么是实时定价？信息不对称性为什么会让优质商品退出市场？

2026年7月25日-8月8日，孙经纬老师在面向2026级MBA/EMBA新生的《经济学原理（微观经济学）》预修课程上，与同学们探讨了这些问题。

孙经纬

上海财经大学商学院讲师；主要研究方向：高级西方经济学

孙老师首先介绍了经济学中的一些常见结论；然后通过构造数值例子，介绍了劳动生产率、机会成本、绝对优势和相对优势等概念，在此基础上，介绍了交易如何提高社会福利。

课程的核心是市场需求、市场供给和市场均衡模型。在讲解了基本模型之后，他使用诸多现实世界案例，包括原油价格与粮食价格、Simon-Ehrlich wager和Uber的实时定价机制，介绍了局部均衡分析的应用。

在介绍了逆选择和道德风险等概念之后，他将George Akerlof的二手车市场模型推广至劳动力市场、资本市场和保险市场；进而介绍了信号和甄别等概念；介绍了激励机制设计的基本框架。

《经济学原理（微观经济学）》预修课程，目的是为同学们介绍一些基本的经济学概念与原理。

从管理思想的源流与组织运行，到会计语言所映照的经营逻辑；从量化方法对商业决策的支撑，到微观经济学对市场机制的解析，四门预修课程相互衔接、彼此映照，在不同学科之间勾勒出商科学习的基础图景。课堂所传递的，不只是概念与方法，更是面对真实商业问题时辨析信息、审慎推演与理性判断的思维方式。

未来，上财商学院MBA项目将继续贯通学术训练与商业实践，引导新生在知与行的往复中拓宽视野、锤炼能力，以更为充实的准备迈入MBA/EMBA学习的新阶段。

SUFE·新同学说

非常感谢郑磊老师的预修课程，令我受益匪浅。课堂上老师通过生动有趣的游戏和案例探讨，从科学与艺术两方面解析管理的概念与演变，使我们能够具像化理解管理的复杂性、不确定性、有限理性等相关知识，启发我们在工作与生活中对管理的思考。感谢学校的用心安排，让我们提前感受重归校园的氛围，期待未来在上财的学习生涯。

——MBA2026W班 林孙烨

通过学习郑磊老师的课程，我明白了制度与愿景缺一不可。对于创新项目，既要提前做好预算与红线管控，又要设立独立孵化单元来保留探索空间。面对复杂的团队矛盾，单纯依靠管理制度远远不够，领导者需要凝聚共同使命，做好人才筛选，平衡管控与人文关怀，实现团队长效稳定发展。

——MBA2026G2班 邹品妍

在学习《数智时代商业经济与会计学》之前，我惯性的认为这是一门枯燥乏味的课，但是听完官峰老师的授课，收获远比想象中多。原本以为会计只是枯燥的记账算账，课上才明白它是企业沟通的语言，连接着商业世界的方方面面。

老师不只讲课本上的会计要素、恒等式，还结合历史发展、AI对会计的机遇与挑战，把晦涩的知识讲得通俗易懂。课程中不断的和同学们互动，整堂课变的非常活跃和生动，同时在课程中还穿插了实际的案例，让我印象特别深刻的是京东方A的案例。

同时也让我意识到，数智时代工具在迭代，但人的判断、批判性思维才是核心。不再畏惧会计，也懂得要跳出分录看商业本质，学会用会计的视角去看懂真实的商业世界，对后续的专业学习也多了几分底气。

——MBA2026P班 何金晶

在李涛老师《管理数学和统计基础》课程的学习过程中，我系统掌握了统计学的基础理论与分析工具，建立起用数据指导商业判断的思维模式。课堂上老师结合经管场景手把手示范数据分析方法，带领我们运用各类统计公式、数学函数对业务问题进行量化拆解，测算出最优方案。

此前在产业商务工作中，我大多依靠行业经验开展业务判断。通过课程训练，我能够借助定量分析评估项目收益与潜在不确定性，规避单纯依靠经验决策带来的疏漏，以数据为依据支撑更加科学的经营决策，更好地应用于产业链项目评估、商务方案研判等实际工作之中。

———MBA2026W班 倪琼

孙经纬老师的课程让我真切感到，经济学不是冰冷的曲线，而是一套读懂商业世界的语言。从机会成本、边际决策，到“肉与粮食”背后的比较优势，老师总能把抽象的经济原理讲得清晰生动。Uber的高峰定价让我明白，价格在传递稀缺信息、协调供求；二手车“柠檬市场”则让我看到信息不对称如何影响交易。

感谢孙老师深入浅出的讲解和耐心引导。如今再看房价、油价和平台定价，我会主动思考背后的供求、弹性与激励。能用经济学的新视角观察生活，这让我更加期待接下来的学习！

——MBA2026G3班 左文龙

关于商学院MBA/EMBA入学导向活动

上海财经大学MBA项目自 2012 年起，在全国率先把入学导向系列活动引入到新生入学环节，活动以“启程引航、传承创新”为宗旨， 秉承“厚德博学、经济匡时”之校训，坚持以学生为中心的教育理念，立足上海、根植中国、放眼全球，至今已连续成功举办十四届。

作为新上财人领略百年商科魅力，重塑人生价值的第一站，入学导向系列活动通过“预修课程”、“职业发展”、“团队融合”、“文化传承”四大模块，帮助新生构筑商学知识基础、拓展职业发展路径、增强团队合作意识、树立正确价值理念，为MBA学生后续的学习构筑了坚实的基础。